Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ОСНИ в бур на ЭВМ каз. УМК.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
2.41 Mб
Скачать

Дәріс 5. Тәжірибелік деректерді үлестіру түрлері

Тәжірибеден алынған деректерді сараптау кезінде сәйкес келетін басты жиынтықтар нормальды заңға (Гаусс заңы) сәйкес үлестіру деп ұйғаруға негіз бар.

Кездейсоқ шама нормалды заңға сәйкес үлестіргені дәлелденді. Көптеген тәуелсіз факторлардың әсерінің нәтижесі болған жағдайдағы оның үстіне әрбір нұсқа осы факторлардың жиынтық әсерінен құрылады.

Нормалды үлестірім тығыздығы нормалды заңға сәйкес мына формуламен өрнектеледі.

(48);

(49);

(50)

Нормальды заңға бұрғылауға тән бұрғылаудың берілген жыныс күйіне қарай механикалық жылдамдығы, кашауға берілген номинальды диаметрі бар коронкалардың нақты диаметрі сияқты шамалардың үлестірімі жауап береді.

Вариациялық қатардың барынша мүмкін мәндерінің интервалы

(51)

Х кездейсоқ шама осы интервалда сенімділігімен бекітілген.

«Үш сигма» критерийі жалпыға бірдей критерий болып табылады.

Шағын ассиметриялық үлестірім логарифмдік нормальды заңмен сипатталады. Бұл үлестірім заңының ерекшелігі сол, оған бағынатын кездейсоқ шама (нормальды заңдағы сияқты) көп мөлшердегі тәуелсіз факторлар әсерінің нәтижесі болып табылады. Әрбір жеке нұсқа осы факторлардың қосындысын емес көбейтіндісінің әсерінен құрылады.

Егер х кездейсоқ шама логнормальды заңға бағындырылған болса, онда одан шығатын, шамасы нормалды үлестірім болып табылады. Көптеген теориялық үлестірім заңдарын басты жиынтық көлемі 20-30 асатын таңдама мәліметтері бойынша сипаттауға қолданады. Алайда, тәжірибе жүзінде мұндай көлемде мәндер алу мүмкіндігі көп жағдайда болмайды.

Сенімділік интервалдар мен сенімділік ықтималдылығын жалпылама бағалау үшін кіші таңдама нәтижесі бойынша тығыздығы мына түрде берілетін Стьюдент үлестірімі қолданылады:

(52)

Мұнда, п – берілген таңдамағы сан, ; аргументтен гамма-функция.

функциясы -ның бірдей оң және теріс абсолютті мәні бойынша бірдей, яғни симметриялы ж/е болғанда максимум болады, -ның абсолютті мәнінің өсуі кезінде функция асимптотиялық нольге жақындайды. (> 20 30) болғанда Стьюдент үлестірімі нормальды үлестірімге өтеді, керісінше п азайғанда айырмашылық өседі. Көрсеткішті үлестірім шұғыл ассиметриялы болып табылады және мына дифференциалды функциямен өрнектеледі:

(53)

Х-тек оң шама ғана бола алады. (X>0). Бұл үлестірімнің ерекшелігін мына қатынаспен көрсетеді:

(54)

Көрсеткішті үлестірімнің интегралды функциясы:

(55)

Көрсеткішті заң деп, әдетте көптеген детальдардан құрылған әртүрлі күрделі құрылғылардың (механизм, аспаптар, станоктар) істен шығуына жасалған үлестірілімді сипаттау қабылданады.

"хи-квадрат" үлестірімі дифференциалдық функциямен сипатталады.

(56)

Здесь -величина, распределенная по закону "хи-квадрат", при­чем , - основание натуральных логарифмов -гамма-функция, К-число степеней свободы:

мұнда: V – кезінде хи-квадрат заңы бойынша үлестірілген шама;

е – гамма функциясы натуралды логарифмнің негізі;

К – еркіндік дәрежесінің саны:

(57)

хи-квадрат үлестірімі таңдамадағы мүшелер санына тәуелді. Оған мына қатынас лайық:

(58)

мұнда: k – орташа мән;

D – дисперсия.

Кіші К үшін үлестірім өткір ассиметрияны, мүшелер санының өсуіне қарай ассиметриялық қасиет азаяды. кезінде хи-квадрат үлестірімі нормальды үлестірімге өтеді.

Үлестірімнің интегралды функциясының түрі мынадай:

(59)

НЕГ 1 [97-112 бет], ҚОС 5 [26-36 бет]

Бақылау сұрақтары:

  1. Кәдімгі орналастыру заңының қасиеттері?

  2. Кәдімгі логарифмдік орналасу заңы қашан қолданылады?

  3. Қандай үрдістер Стьюдентті орналастырумен сипатталады?

  4. Қандай үрдістер орналасу көрсеткіштерімен сипатталады?

  5. Қандай жағдайларда «хи-квадрат» орналасуы нақты орналасуға ауысады?