
- •Раздел 1. Численные методы в электротехнике Введение
- •Раздел 1. Численные методы в электротехнике
- •Лабораторная работа 1
- •Линейные оптимизационные задачи
- •Симплекс-метод. Excel
- •Лабораторная работа 2 Транспортная задача электроэнергетики с транзитом мощности. Excel
- •Лабораторная работа 3 Решение слау. MathCad.
- •Лабораторная работа 4 Интерполяция вольт-амперных характеристик нелинейных элементов электрических цепей
- •5.2. Расчет линейной электрической цепи постоянного тока методом узловых потенциалов
- •Лабораторная работа 6 Расчет нелинейной электрической цепи методом Ньютона-Рафсона Теоретическое введение
- •Лабораторная работа 7 Численное решение системы дифференциальных уравнений обобщенной электрической машины Теоретическое введение
- •Лабораторная работа 8 Расчет ресурса ячейки памяти микроконтроллера Теоретическое введение
- •Корпус fram и основные характеристики:
- •Раздел 2. Базы данных в электротехнике Введение
- •Лабораторная работа 1 Создание табличной базы данных Теоретическое введение
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа 3 Организация поиска и запросов в созданной базе данных Теоретическое введение
- •Ход выполнения работы
- •Контрольные вопросы
- •Список использованной литературы
Численные методы и базы данных
в электротехнике
методическое пособие к выполнению лабораторного практикума
Ковров
2013
УДК 621.314
Учебное пособие соответствует государственным образовательным стандартам высшего профессионального образования по направлению подготовки дипломированных специалистов 650900 – «Электроэнергетика» (специальность 100400 – Электроснабжение)
Содержание
Введение |
2 |
Раздел 1. Численные методы в электротехнике |
4 |
|
4 |
|
10 |
|
14 |
|
19 |
|
26 |
|
42 |
|
47 |
|
49 |
Раздел 2. Базы данных в электротехнике. Введение |
74 |
|
78 |
|
83 |
|
85 |
|
87 |
Вопросы для самопроверки и примерные тесты |
89 |
Раздел 1. Численные методы в электротехнике Введение
При исследовании сложных процессов и систем в различных отраслях техники, в том числе в электротехнике и электромеханике, достаточно сложно получить абсолютно полное аналитическое решение. Поэтому самые сложные вычислительные задачи обычно разбивают на ряд элементарных:
Решение систем линейных уравнений
Решение систем нелинейных уравнений
Решение обыкновенных дифференциальных уравнений
Оптимизация
Для решения таких задач используется такой математический аппарат как «численные методы». В результате использования этого метода мы получаем численное решение инженерно-технической задачи, что и требуется для достижения результата.
На данном этапе развития вычислительной техники существует множество программных пакетов, упрощающих решение типовых задач численного анализа.
В данном методическом пособии мы рассмотрим решение задач численного анализа в таких прикладных программах как MathCad, Excel, Borland C++.
Целью выполнения лабораторных работ в разделе «базы данных» является получение практических навыков по разработке реляционной базы, созданию таблиц баз данных и схем взаимосвязей между ними, а также создания приложений пользователей для обработки информации из базы данных на примере конкретной предметной области.
В ходе выполнения лабораторных работ у студента должно формироваться представление о принципах и способах обработки информации с использованием технологии баз данных.
В ходе достижения цели решаются следующие задачи:
развитие логического и алгоритмического мышления;
изучение принципов работы прикладного программного обеспечения;
выработка умения самостоятельного решения задач по анализу информации и выбору метода ее обработки;
изучение технологии работы с базами данных;
изучение возможностей языков описания данных и манипулирования данными;
получение навыков в разработке приложений пользователя и их тестирования;
изучение перспектив развития технологий создания баз данных.
В результате выполнения лабораторных работ студент должен знать:
основные методы анализа информационных процессов;
информационные закономерности, специфику информационных объектов и ресурсов, информационных потребностей в предметной области;
основные принципы организации БД информационных систем, способы построения БД;
способы представления текстовой и нетекстовой информации в ИС;
возможности новых информационных технологий;
средства реализации алгоритма на языке программирования в выбранной СУБД (например, Visual Basic for Application (VBA)).
Кроме того, студент должен уметь:
применять инструментальные средства, поддерживающие разработку программного обеспечения профессионально ориентированных ИС;
применять современные системные программные средства управления БД;
формулировать запросы на языке SQL;
представлять результаты решения отдельных задач в удобном для восприятия виде.
Отчет по лабораторным работам предоставлять в электронном виде по следующей маске:
d/номер группы/Фамилия(и)/Лаб-раб№/lab.mcd(xlsx),project(c++)…