- •1.2. Основные свойства переменных величин и их пределов
- •Если , и a и b конечны, то . То есть
- •1.13. Таблица эквивалентных бесконечно малых
- •2.3. Таблица производных основных элементарных функции
- •2.5. Дифференциал функции.
- •2.17 Формулы Маклорена и Тейлора
- •2.18, 2.19. Исследование функций с помощью производных
- •2.20 Асимптоты графиков функций
- •Нахождение вертикальных асимптот.
1.13. Таблица эквивалентных бесконечно малых
2.1. Предел (3), представляющий собой мгновенную скорость изменения функции в точке х, называется производной функции в точке x. Используется несколько различных стандартных обозначений этой производной:
(
4 )
Последнее
из этих обозначений использовал Ньютон,
предпоследнее - Лейбниц, а первые три
ввел французский математик Коши. В
дальнейшем мы в основном для обозначения
производной функции
будем использовать обозначение Коши
(или
),
а при необходимости и
(читается: производная функции y
по переменной x).
Итак,
,
( 5 )
или подробнее
( 6 )
– математическое определение производной функции в заданной точке x. Читается это определение так: производная функции – это предел отношения приращения функции к приращению аргумента, когда приращение аргумента стремится к нулю.
2.2.
Н
о
у производной функции есть и наглядный
геометрический
смысл.
Для его выяснения рассмотрим рис. 4.
Проведем к графику функции
через точку
и точку
секущую
,
а через точку
касательную
L.
Их углы наклона к оси ох
обозначим соответственно
и
.
Из
следует:
( 8 )
Если
устремить
к нулю, то и
устремится к нулю, а точка N
устремится к точке M.
Соответственно секущая
устремится к касательной L,
проведенной в точке M,
а угол наклона
секущей устремится к углу наклона
касательной. То есть
при
.
Но тогда
при
( 9 )
Иначе говоря,
, (
10 )
что с учетом ( 5) дает
2.3. Таблица производных основных элементарных функции
1.
;
2.
;
3.
;
4.
;
5.
;
5*
;
6.
;
6*.
;
7.
;
8.
;
9.
;
10.
;
11.
;
12.
;
( 17 )
13.
;
14.
.
2.4. Нахождение производных многих других элементарных функций (более сложных, не входящих в эту таблицу) осуществляется на основе следующих правил вычисления производных (правил дифференцирования функций):
;
;
;
;
.
( 18 )
Здесь
и
– любые две дифференцируемые функции,
а С
– любая константа.
Несмотря на то, что таблица производных ( 17 ) и правила дифференцирования ( 18 ) известны еще из курса школьной математики, приведем вывод этих правил, основанный на использовании определения производной (6).
2.5. Дифференциал функции.
Понятие дифференциала функции тесно связано с понятием ее производной. Как и производная функции, дифференциал функции принадлежит к числу важнейших понятий математического анализа и введен в математику Ньютоном и Лейбницем параллельно с понятием производной.
Вспомним определение производной функции в некоторой фиксированной точке x ( формулы 5 и 6):
( 19 )
Здесь
– приращение аргумента x,
а
– соответствующее приращение функции
y.
Будем
считать, что данная функция
дифференцируема в рассматриваемой
фиксированной точке x.
То есть будем считать, что производная
в этой точке существует и конечна. Тогда,
согласно ( 19 ),
при
( 20 )
А это значит, что при малых значениях будем иметь:
( 21 )
Причем приближенные равенства ( 21 ) будут тем точнее, чем меньше (и соответственно чем меньше ).
А теперь будем считать приращение аргумента функции не просто малым, а бесконечно малым, и назовем его дифференциалом аргумента x. Введем (следуя Лейбницу) для него и специальное обозначение:
dx – дифференциал аргумента x. ( 22 )
Таким образом, дифференциал dx аргумента x – это бесконечно малое приращение этого аргумента. Конечно, только что введенное понятие дифференциала переменной x – математическая абстракция (она сродни диаметру точки или толщине линии). Но математика постоянно пользуется абстракциями, поэтому еще одна абстракция пугать нас не должна.
Если
приращение
аргумента x
бесконечно мало (
),
то и приращение
функции y
тоже будет бесконечно мало. Обозначим
его символом dy
и будем называть дифференциалом
функции y.
Так как
,
то
– дифференциал
функции y.
2.7. Оба равенства ( 24 ) имеют важный смысл. Первое из них дает выражение производной функции y через отношение дифференциалов dy и dx функции и аргумента. А второе дает выражение дифференциала функции dy через производную функции и дифференциал аргумента dx.
Кстати, если учесть, что , то последнее равенство ( 24 ) можно записать подробнее:
( 25 )
А
если еще учесть исходное выражение ( 23
) для дифференциала
функции
,
то из последнего равенства получаем:
( 26 )
Равенство
( 26 ) позволяет записать значение
функции
в точке
,
бесконечно близкой к точке x,
через значение функции и ее производной
в самой точке x.
Эта формула имеет большое теоретическое
значение.
Если в равенстве ( 26 ) заменить бесконечно малое dx на малое, но конечное , то вместо точного оно станет приближенным:
2.8. Производная сложной функции.
Пусть
,
а
– любые две дифференцируемые функции
своих аргументов. Тогда функция
– так называемая сложная
функция от x
(она представляет собой функцию от
функции). Найдем ее производную
(производную от y
по x).
Для этого дадим аргументу x
некоторое приращение
,
то есть перейдем от x
к
.
Приращение
величины x
вызовет некоторое приращение
величины u,
а то, в свою очередь, вызовет некоторое
приращение
величины y.
Так как функции
и
являются, по условию, дифференцируемыми
функциями своих аргументов, то они
являются и непрерывными функциями своих
аргументов. То есть при
и
,
и
.
А тогда, согласно определению производной,
получаем:
.
Итак,
если
– сложная функция от x,
то
.
Или, опуская значок x
(но подразумевая его) запишем короче:
(1)
Формула (1) представляет собой правило вычисления производной (правило дифференцирования) сложной функции.
2.9. Производная функции, заданной неявно.
Если
функция
задана в неявном виде, то есть задана
уравнением
(в этом уравнении y
не выражен через x,
и выразить его не удается), то при
нахождении производной
такой функции поступают следующим
образом:
1)
Дифференцируют обе части уравнения
по x,
помня при этом, что y
– это функция от x.
В результате появляется некоторое
равенство
,
содержащее искомую производную
.
2) Выражают из полученного равенства эту производную.
Таким образом, производную функции y, заданной неявно уравнением , находят по схеме:
2.10. Производная обратной функции.
Пусть
дана возрастающая или убывающая функция
,
определенная на некотором отрезке
.
Пусть f(a)=c,
f(b)=d.Для
определенности будем далее рассматривать
возрастающую функцию.
Рассмотрим
два различных значения
x1
и x2,
принадлежащих отрезку
.
Из определения возрастающей функции
следует, что если x1
< x2
и
,
,
то y1<y2.
Следовательно, двум различным значениям
x1
и x2
соответствуют два различных значения
функции y1
и
y2.
Справедливо и обратное, т.е. y1
< y2.
,
а
,
то из определения возрастающей функции
следует, что x1
< x2.
Таким образом, между значениями x
и соответствующими значениями y
устанавливается взаимно однозначное
соответствие.
Рассматривая
эти значения y
как значения аргумента, а значения x
как значения функции, получаем x
как функцию y:
.
Эта функция называется обратной для функции . Очевидно, что 1) функция является обратной для функции ;
2)
если возрастающая ( или убывающая )
функция
непрерывна на отрезке
,
причем f(a)=c,
f(b)=d,
то обратная функция определена и
непрерывна на отрезке
.
Теорема
1. Если
для функции
существует обратная функция
,
которая в рассматриваемой точке y
имеет производную
,
отличную от нуля, то в соответствующей
точке x
функция
имеет производную
,
равную
,
т.е. справедлива формула
.
Другими словами, производная одной из двух взаимно обратных функций равна единице, деленной на производную второй из этих функций при соответствующих значениях x и y.
Доказательство.
Возьмем
приращение
,
тогда
.
Поскольку
- монотонная функция, то
,
а значит имеет место тождество
.
(5)
Так как функция - непрерывная, то при . Переходя к пределу при в обеих частях равенства (5), получим
или
,
Что и требовалось получить.
Используя доказанную теорему, получим табличные производные функций y=arcsinx и y=arctgx.
2.11. Производная функции, заданной параметрически.
Если функция задана в параметрической форме
,
(3)
то ее производную находят по формуле:
.
(4)
Подтвердим
эту формулу. Пусть
и
– дифференцируемые функции параметра
t.
Зафиксируем некоторое t,
а затем придадим ему приращение
.
При этом x
и y
получат некоторые приращения
и
,
причем при
и
,
и
(функции
и
– дифференцируемые, а значит, и
непрерывные). А тогда
.
Пример
6.
Функция
,
заданная параметрически уравнениями
,
представляет собой параметрическое уравнение окружности с центром в начале координат и радиусом R (рис. 1).
Найдем производную этой функции:
2.12 Логарифмическое дифференцирование или производная сложной показательной функции.
Сложной
показательной функцией –
называется функция у которой и основание
и показатель степени являются функциями
от х,
например
,
,
вообще всякая функция вида
есть сложная показательная функция.
Теорема
1. Если
,
то
.
Доказательство.
Логарифмируем функцию y:
.
Дифференцируя полученное равенство по
х,
будем иметь:
,
откуда
.
Подставляя сюда выражение
,
получаем
.
Таким
образом, производная сложной показательной
функции состоит из двух слагаемых:
первое слагаемое получается, если при
дифференцировании предположить, что и
есть функция от х,
а v
есть постоянная
( т.е. если рассматривать
как степенную функцию); второе слагаемое
получается, если предположить, что v
есть функция от х,
а u=const
( т.е. если рассматривать
как показательную функцию ).
2.13 Некоторые теоремы о дифференцируемых функциях.
Теорема Ролля: ( теорема о корнях производной )
Если
функция f(x)
непрерывна на отрезке
,
дифференцируема во всех внутренних
точках этого отрезка и на концах x=a
и x=b
обращается в нуль f(a)=f(b)=0,
то существует внутри отрезка
по крайней мере одна точка x=с,
a<c<b
, в
которой производной
обращается в нуль, т.е.
.
( см. рис.1 )
Геометрическое
истолкование:
если непрерывная кривая, имеющая в
каждой точке касательную, пересекает
ось Ох
в точках с абсциссами a
и b,
то на этой кривой найдется по крайней
мере одна точка с абсциссой с,
,
в которой касательная параллельна оси
Ох.
Теорема Лагранжа: ( теорема о конечных приложениях )
Если
функция f(x)
непрерывна на отрезке
,
дифференцируема во всех внутренних
точках этого отрезка, то внутри отрезка
найдется по крайней мере одна точка с,
a<c<b,
что
.
( см. рис.2 )
Геометрическое истолкование: если во всех точках дуги AB существует касательная, то на этой дуге найдется точка С между A и B, в которой касательная параллельна хорде, соединяющей точки A и B.
Теорема Коши: ( теорема об отношении приращений двух функций )
Если
f(x)
и
- две функции, непрерывные на отрезке
и дифференцируемых внутри него, причем
нигде внутри отрезка не обращается в
нуль, то внутри отрезка
найдется по крайней мере одна точка с,
a<c<b,
что
.
2.15. Правило Лопиталя вычисления пределов.
Это правило состоит в следующем. Если требуется найти предел вида
,
(4)
где
x0
– число или символ
,
и этот предел приводит к неопределенности
вида
или
,
то
,
(5)
Словесная формулировка правила Лопиталя (5) такова: предел отношения бесконечно малых или бесконечно больших функций равен пределу отношения их производных (конечному или бесконечному), если последний существует.
Доказательство. Исчерпывающее доказательство правила Лопиталя довольно громоздко. В связи с этим ограничимся рассмотрением случая, когда предел (4) приводит к неопределенности вида :
;
;
.
(6)
При этом будем считать, что x0 – некоторое конечное число.
Если
функции
и
непрерывны в точке x0,
то в силу определения непрерывности
функций верны следующие равенства
и
.
Если же эти функции в точке x0
разрывны,
то их значения при x0
не равны нулю (у них другие значения или
они там вообще не определены). Тогда
переопределим (или доопределим) их в
точке x0
так, чтобы стало
и
.
После этого, в силу того же определения
непрерывности функций, функции
и
станут непрерывными в точке x0.
Далее, будем считать, что обе эти функции
будут непрерывно дифференцируемыми в
окрестности точки х0,
включая саму точку
х0,
причем
.
Тогда получим:
Примечание. Предел отношения производных, стоящий в правой части равенства (5), тоже может приводить к неопределенности вида или . Тогда правило Лопиталя можно применить и к нему. То есть применить это правило повторно.
2.16. Дифференциалы высших порядков.
Найдя
дифференциал dy
данной функции
,
можем затем найти дифференциал от этого
дифференциала. Тем самым получим так
называемый дифференциал
второго порядка
данной функции
:
.
Итак, если – некоторая дважды дифференцируемая функция, то ее дифференциал второго порядка (дэ два игрек) находится по формуле:
(7)
Отсюда, кстати, получаем:
,
где
(8)
Тем
самым находит свое оправдание обозначение
Лейбница (1) для производной второго
порядка функции
.
Аналогично получает оправдание и
обозначение (2) для производной третьего
порядка, которая выражается через
дифференциал
(дэ три игрек) третьего порядка
,
откуда
,
(9)
и т.д.
Отметим
еще одно существенное обстоятельство.
Дифференциал dy
функции y
(дифференциал первого порядка), как
показано выше, имеет инвариантную
(неизменную) форму
независимо от того, является ли аргумент
x
функции y
независимой переменной или, наоборот,
сам является функцией от другой
переменной. А вот для дифференциалов
высших порядков (
,
,
…) эта
инвариантность места не имеет.
Действительно,
пусть
– сложная функция от t.
Тогда, согласно инвариантности формы
первого дифференциала dy,
имеем:
.
А вот
(10)
Действительно,
