- •Вопрос №1 Множества и действия над ними. Диаграммы Эйлера-Венна. Взаимнооднозначное соответствие
- •1.1Множества и действия над ними.
- •Принадлежность элемента множеству:
- •Непринадлежность элемента множеству:
- •1.2 Диаграммы Эйлера-Венна
- •1.3 Взаимно-однозначное соответствие
- •Вопрос №2 Понятия о матрицах и действия над ними: сложение матриц, умножение матрицы на число, произведение матриц.
- •2.1Понятия о матрицах.
- •2.2 Сложение матриц
- •Свойства сложения матриц:
- •2.3 Умножение матрицы на число
- •Свойства умножения матрицы на число:
- •2.4 Произведение матриц
- •Свойства произведения матриц:
- •Вопрос №3 Обратная матрица, алгоритм ее вычисления.
- •3.1Определение.
- •3.2 Нахождение обратной матрицы
- •Облегченный способ для матрицы второго порядка
- •Вопрос №4 Определитель и его свойства. Правила вычисления определителя третьего порядка.
- •4.1 Определитель и его свойства.
- •4.2 Правила вычисления определителя третьего порядка.
- •Вопрос №5 Решение систем линейных уравнений по формулам Крамера. Исследование количества решений системы уравнений с помощью определителей
- •5.1 Решение систем линейных уравнений по формулам Крамера
- •Вопрос №6 Ранг матрицы. Линейные преобразования над строками матрицы. Решение систем линейных уравнений методом Гаусса
- •6.1 Ранг матрицы
- •6.2 Линейные преобразования над строками матрицы Примеры элементарных преобразований
- •6.3 Решение систем линейных уравнений методом Гаусса
- •Вопрос №7 Решение систем линейных уравнений с помощью обратной матрицы Обратная матрица
- •Облегченный способ для матрицы второго порядка
- •Нахождение обратной матрицы с помощью союзной матрицы
- •Вопрос №8 Векторы. Определение, их виды, равенство, коллинеарность, компланарность векторов. Действия над векторами на плоскости
- •8.1 Векторы. Определение.
- •8.2 Виды векторов.
- •8.3 Коллинеарность векторов
- •Условия коллинеарности векторов
- •8.4 Компланарность векторов.
- •Условия компланарности векторов
- •8.5 Действия над векторами на плоскости Сложение векторов
- •Вычитание векторов
- •Умножение вектора на число
- •Скалярное произведение векторов
- •Вопрос № 9 Разложение вектора по базису. Действия над векторами в координатах
- •9.2 Действия над векторами в координатах
- •Вопрос №10 Скалярное произведение векторов ,его свойство и применение. Проекция вектора на ось
- •10.1 Скалярное произведение векторов
- •10.2 Свойства скалярного произведения
- •10.3 Скалярное произведение векторов применение
- •10.4 Проекция вектора на ось
- •Свойства проекции векторов
- •Вопрос №11 Векторное и смешанное произведение векторов их свойства и применение. Условия коллинеарности и компланарности векторов
- •11.1 Векторное произведение векторов свойства и применение.
- •11.2 Смешанное произведение векторов их свойства и применение
- •Свойства смешанного произведения:
- •11.3 Условия коллинеарности и компланарности векторов
- •Условия компланарности векторов
- •Вопрос №12 Уравнения прямой их виды. Угол между прямыми. Точка пересечения прямых
- •12.1 Уравнения прямой их виды
Свойства сложения матриц:
Ассоциативность
,
где
- нулевая
матрица соответствующего размера.Коммутативность
2.3 Умножение матрицы на число
Определение
Произведением
матрицы
на
ненулевое число
называется
матрица
того
же порядка, полученная из исходной
умножением на заданное число всех
ее элементов:
Итак, в результате умножения матрицы на число получается матрица такой же размерности, что и исходная, каждый элемент которой является результатом произведения соответствующего элемента исходной матрицы на заданное число.
Мы
получим одинаковый результат, умножая
число на матрицу, или матрицу на число,
то есть
.
Из определения следует, что общий множитель всех элементов матрицы можно выносить за знак матрицы.
Данная операция, вместе с операцией сложения матриц, относится к линейным операциям над матрицами.
Пример
Задание. Чему
равна матрица
,
если матрица
?
Решение.
Ответ.
Свойства умножения матрицы на число:
2.4 Произведение матриц
определение
Произведением матрицы
на
матрицу
называется
матрица
такая,
что
элемент
матрицы
,
стоящий в
-ой
строке и
-ом
столбце, т.е. элемент
,
равен сумме произведений элементов
-ой
строки матрицы
на
соответствующие элементы
-ого
столбца
матрицы
.
Замечание
Умножать матрицы можно тогда и только тогда, когда количество столбцов первой матрицы равно количеству строк второй матрицы.
Пример
Задание. Вычислить
и
,
если
Решение. Так
как
,
а
,
то произведение возможно и результатом
операции умножения будет матрица
,
а это матрица вида
.
Вычислим элементы матрицы :
Итак,
.
Выполним произведения в более компактном виде:
Найдем
теперь произведение
.
Так как количество столбцов матрицы
(первый
сомножитель) не совпадает с количеством
строк матрицы
(второй
сомножитель), то данное произведение
неопределенно. Умножить матрицы в данном
порядке невозможно.
Ответ.
.
В обратном порядке умножить данные
матрицы невозможно, так как количество
столбцов матрицы
не
совпадает с количеством строк матрицы
.
Свойства произведения матриц:
Ассоциативность
Ассоциативность по умножению
Дистрибутивность
,
Умножение на единичную матрицу
В общем случае умножение матриц не коммутативно, т.е.
Вопрос №3 Обратная матрица, алгоритм ее вычисления.
3.1Определение.
Невырожденной называется квадратная матрица, определитель которой не равен нулю. Квадратная матрица называется вырожденной, если ее определитель равен нулю.
Квадратная
матрица
называется обратной к
невырожденной матрице
,
если
,
где
-
это единичная матрица соответствующего
порядка.
Замечание.
Обратная матрица существует только для квадратных матриц с не равными нулю определителями.
Свойства обратной матрицы:
1°
2°
3°
4°
3.2 Нахождение обратной матрицы
Обратную матрицу можно найти с помощью двух ниже описанных методов.
Теорема
Если к квадратной матрице дописать справа единичную матрицу того же порядка и с помощью элементарных преобразований над строками добиться того, чтобы начальная матрица, стоящая в левой части, стала единичной, то полученная справа будет обратной к исходной.
Пример
Задание. Для
матрицы
найти
обратную методом присоединенной матрицы.
Решение. Приписываем к заданной матрице справа единичную матрицу второго порядка:
От первой строки отнимаем вторую (для этого от элемента первой строки отнимаем соответствующий элемент второй строки):
От
второй строки отнимаем две первых:
Первую
и вторую строки меняем местами:
От
второй строки отнимаем две первых:
Вторую строку умножаем на (-1), а к первой строке прибавляем вторую:
Итак, слева получили единичную матрицу, а значит матрица, стоящая в правой части (справа от вертикальной черты), является обратной к исходной.
Таким
образом, получаем, что
Ответ.
Замечание
Если на некотором этапе в "левой" матрице получается нулевая строка, то это означает, что исходная матрица обратной не имеет.
