
- •Введение
- •1. Модели и моделирование.
- •Классификация моделей.
- •Значение моделирования:
- •2. Модели динамики биологических систем.
- •2.1. Прогрессия размножения.
- •2.2. Моделирование численности взаимодействующих популяций.
- •2.3. Модель баланса вещества и энергии.
- •2.4. Биологический метод борьбы с нежелательным видом.
- •2.5 Модель эпидемии
- •2.6. Модели динамики возрастных групп
- •3. Вероятностные модели.
- •3.1. Сумма и произведение независимых событий.
- •3.2. Формула полной вероятности.
- •3.3. Теория мишени.
- •Ряд Пуассона.
- •Приложения в экологии.
- •Редкие болезни, редкие признаки.
- •4. Исследование операций на основе оптимизационных моделей.
- •4.1. Линейное программирование.
- •Выбор курса лечения.
- •Рациональный «раскрой».
- •Определение плана перевозок.
- •4.2. Нелинейное программирование.
- •4.3. Динамическое программирование.
- •Оптимизация пути.
- •Задача о распределении ресурсов.
- •Задача о загрузке машины.
- •4.4. Многокритериальные задачи.
- •4.5. Проблема оптимизации в условиях неопределенности.
- •Теория игр.
- •Конфликтные ситуации.
- •Игры с природой.
- •Заключение: об исследовании операций вообще и в условиях неопределенности в частности.
- •5. Имитационное моделирование.
- •5.1. Модели агробиоценоза.
- •5.2. Модель сои.
- •6. Применение непараметрических статистических моделей и методов на примере многолетних культур.
- •6.1. Особенности многолетних культур как объектов моделирования.
- •6.2 Шкалы измерений признаков.
- •6.3. Унификация шкал признаков.
- •6.4. Параметрические и непараметрические методы статистики.
- •6.5. Алгоритмы и примеры вычисления непараметрических критериев. Номинальная шкала.
- •Ранговая шкала.
- •Однофакторный анализ рангов по Уилкоксону, критерий множественных сравнений.
- •Ранговый коэффициент корреляции Спирмена.
- •Метод максимального корреляционного пути.
- •Литература
- •Содержание
3.2. Формула полной вероятности.
Пусть в опыте событие А может наступить только совместно с одним из n несовместных событий В1, В2… Вn, составляющих полную группу событий (то есть Р[В1+ В2+… +Вn] = 1). Тогда так называемая безусловная или полная вероятность реализации события А равна:
,
где
– условная вероятность наступления
события А совместно с Вi.
Задача.
Из потомства F2 от скрещивания белой (сс) и серой (СС) мышей взяли одну серую и скрестили с белой (C – доминантный аллель). Какова вероятность того, что из трёх мышей – потомков такого скрещивания все три серые?
Схема решения.
Результаты исходных скрещиваний до F2 включительно удобно представить в следующем виде:
Р: |
сс |
х |
СС |
|
|
|
↓ |
|
|
F1 |
|
Сс |
x |
Сс |
|
|
|
↓ |
|
F2 |
|
СС |
Сс |
сс |
|
|
1/4 |
1/2 |
1/4 |
Серая мышь, взятая из F2 для скрещивания с белой не могла иметь генотип сс, а только СС (событие В1) или Сс (событие В2). Поэтому В1 и В2 – события, составляющие полную группу. Значит, вероятность суммы этих событий равна 1. “Внутри” этой суммы вероятность Сс в два раза больше, чем СС. Следовательно, вероятность того, что взятая из F2 серая мышь имела генотип СС равна Р(В1) = 1/3, а генотип Сс Р(В2) = 2/3.
Если для скрещивания с белой мышью
случайно взяли серую мышь с генотипом
СС, то после скрещивания СС х сс
в потомстве будут все серые мыши, значит
для события В1 условная
вероятность
появления
всех трёх серых мышей в потомстве равна
13. Если же для скрещивания случайно
взяли серую мышь с генотипом Сс
(событие В2), то после
скрещивания Сс х сс в потомстве
будет ½ серых (Сс) и ½ белых (сс)
мышей, и условная вероятность
того,
что все три потомка будут серыми, равна
(½)3.
Теперь можно оценить искомую полную вероятность Р(А)=1/3∙(1)3+2/3∙(1/2)3=5/12=0,42
Пример. Определим соотношение долей генотипов в F3 после самоопыления популяции F2 пшеницы, полученной из F1 (AA x aa).
По формуле полной вероятности событие А “зерно, случайно взятое из F3, несет генотип АА” имеет вероятность: Р(АА)=1/4∙1+1/2∙1/4+1/4∙0=0,375.
Действительно, событие А может произойти совместно с одним из 3-х событий:
В1 – это зерно вызрело на растении F2, имеющем генотип АА;
В2 – это зерно вызрело на растении F2, имеющем генотип Аа;
В3 – это зерно вызрело на растении F2, имеющем генотип аа.
Р(В1) = 1/4 – вероятность того, что это случайно взятое зерно вызрело на растении АА из F2;
= 1 – вероятность того, что это случайно взятое зерно, образовавшееся в результате самоопыления на растении АА, имеет генотип АА;
Р(В2) = 1/2 – вероятность того, что зерно созрело на растении F2 с генотипом Аа;
= 1/4 – вероятность того, что это зерно с растения Аа имеет генотип АА;
Р(В3) = 1/4 – вероятность того, что зерно взято с растения F2, несущего генотип аа;
= 0 – вероятность того, что случайно
взятое зерно с такого растения имеет
генотип АА.
В1, В2, В3 – полная группа событий.
Аналогично, вероятности случайно взять из F3 зерно Аа и аа:
Р(Аа) = 1/4∙0+1/2∙1/2+1/4∙0 = 0,25.
Р(аа) = 0,375.
При большом объёме случайной выборки зерен из F3 три оцененные вероятности близки к долям трёх генотипов. Таким образом, в F3 будет следующее соотношение долей генотипов:
-
АА
Аа
аа
0,375
0,25
0,375