Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Моделирование экосистем.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
3.06 Mб
Скачать

Заключение: об исследовании операций вообще и в условиях неопределенности в частности.

Задачи, не содержащие неопределенностей, в любой области деятельности человека скорее исключение, чем правило. Адекватное реальности описание проблемы всегда содержит различного типа неопределенности, отражающие то естественное положение, в котором находится исследователь: любое его знание относительно и неточно. Неопределенность проблемы тем выше, чем сильнее зависимость исследуемого объекта от окружающей среды.

Управление системой, функционирующей в условиях неопределенности, требует особой осторожности и обдуманности: выработка наиболее обоснованного комплекса мер важна потому, что в ситуации, когда конечный результат не определен однозначно, на развитие событий можно влиять только принимаемым решением. Принятие неправильного или, по крайней мере, не самого удачного решения всегда связано с потерями, цена которых может быть очень высока. Не случайно идея планомерного совершенствования самих процедур принятия решения зародилась во время второй мировой войны, когда для выбора стратегии и тактики требовался анализ весьма сложных ситуаций.

Позднее стало очевидно, что общность термина «операция» служит своеобразным отражением другой общности: задачи, возникающие в любой области знания, при всех их качественных различиях в конечном счете сводятся к выбору способа действия, варианта плана, параметров конструкций, то есть к принятию решений. И «операция» при этом означает любое целенаправленное действие.

Начиная с 40-х годов проблемам исследования операций посвящается все большее и большее число работ – математических, методологических, а также связанных с анализом конкретных процессов практически во всех сферах научной и производственной деятельности. Первоначально в этих работах господствовал чисто прагматический подход – исследование операций представлялось как собрание различных задач, для которых могли быть использованы однотипные методы решения. Позднее теория исследования операций сложилась в единую научную дисциплину, изучающую определенный класс моделей человеческой деятельности. При решении любой конкретной задачи применение методов этой теории предполагает:

  1. Построить математические модели для задач принятия решений и управления в сложных ситуациях или в условиях неопределенности;

  2. Изучить на модели взаимосвязи, определяющие возможные последствия принимаемых решений, а также установить критерии эффективности, позволяющие оценивать относительное преимущество того или иного варианта действия.

Модель для исследования операций теснейшим образом связана со спецификой исследуемого процесса, и характер этого процесса вместе с целями моделирования определяет выбор базового математического аппарата. Фиксация этих двух опорных точек – сути процесса и целей моделирования – позволяет свести все многообразие ситуаций, требующих того или иного управляющего решения, к вполне ограниченному классу математических постановок. Коснемся существа некоторых из разделов теории исследования операций.

Математическое программирование. В зависимости от вида функции цели используют разные формы программирования (например, линейное, нелинейное, динамическое), которые представляют собой группу вычислительных методов, позволяющих выбрать наилучший план или совокупность действий из множества возможных. Особое распространение получили методы линейного программирования прежде всего из-за относительной простоты получения оптимальных решений.

Теория игр. В своих прикладных аспектах используется, когда планирование осуществляется в условиях конкуренции, неопределенности или несовершенства знаний о системе и о контактирующей с ней внешней среде. «Предметное» проявление неопределенности представляется как контрплан условного противника (партнера по игре). Примером такой «игры» могут служить взаимоотношения фермера и погоды.

Теория массового обслуживания. Она эффективно используется при исследовании систем, функционированию которых сопутствует процесс образования очередей или задержек обслуживания.

Сетевой анализ – широко известная группа методов, используемых для планирования крупных разработок и контроля за ходом их выполнения.

Даже из этих предельно сжатых формулировок нетрудно заключить, что многие задачи сельскохозяйственной экономики отлично «вписываются» в методологию исследования операций. Более того, некоторые из них стали хрестоматийными и приводятся в качестве наиболее наглядных примеров в работах общетеоретического (несельскохозяйственного) характера. Это относится к задаче рационального составления комбикорма, иллюстрирующей возможности линейного программирования, к задачам о распределении удобрений, а также об ирригации и складировании, относящимся к компетенции нелинейного и динамического программирования, к проблеме планирования перевозок зерна, снижающего вероятность образования очереди транспортных средств у элеватора (пример классической задачи массового обслуживания).

Вопросы:

  1. Понятие исследования операций, привести примеры задач. Перечислить модели и методы, предназначенные для выбора оптимальных решений.

  2. Пояснить особенности моделей и привести примеры постановки задач линейного и нелинейного программирования.

  3. Пояснить на примерах особенности оптимизационных задач, решаемых методом динамического программирования.

  4. Каковы сложности решения многокритериальных задач? Привести примеры постановки и методы решения.

  5. Пояснить проблему решения оптимизационных задач с учетом влияния неопределенностей различного типа. На примерах пояснить подходы к выбору критериев оптимизации.

  6. Привести примеры задач, пояснить смысл критериев и оптимальных стратегий в теории игр.