Понятие о выборочном наблюдении и его задачах, основные этапы проведения выборочного наблюдения и практика его применения в статистике.
Выборочное наблюдение – это такое несплошное наблюдение, при котором статистическому обследованию подвергается часть единиц изучаемой совокупности, отобранных случайным способом.
Основная задача выборочного наблюдения: По характеристикам отобранной части единиц судить о характеристиках всей совокупности единиц.
Выделяют следующие этапы проведения выборочного наблюдения:
1) определение необходимого объема выборки и способа отбора;
2) проведение отбора;
3) обобщение данных наблюдения и расчет выборочных характеристик;
4) расчет ошибок выборки;
5) распространение выборочных характеристик на генеральную совокупность.
Применение в статистике:
Выборочный метод получил широкое распространение в государственной и ведомственной статистике (например, бюджетные исследования семей рабочих, служащих, крестьян, обследования жилищных условий, заработной платы и др.). В торговле с помощью выборочного метода изучаются качество поступивших товаров, эффективность новых форм торговли, спрос населения на определённые виды товаров, степень его удовлетворения и др. Аналогичные исследования проводятся по отношению к сфере обслуживания.
В статистической практике нередко осуществляется выборочная разработка экономической информации, полученной методом сплошного наблюдения.
Генеральная совокупность (N) – совокупность единиц, из которой производится отбор единиц.
Выборочная совокупность (n) – совокупность отобранных в определенном порядке единиц, по которым собирается информация.
Характеристики:
1) Доля выборки – отношение численности выборочной совокупности к численности генеральной совокупности.
Если n/N*100 – процент отбора.
Генеральная средняя – среднее значение признака всей совокупности.
простая |
взвешанная |
|
|
Выборочная средняя – среднее значение признака у единиц, которые подвергались выборочному наблюдению.
простая |
взвешанная |
|
|
2) Генеральная доля – доля единиц, обладающих тем или иным признаком генеральной совокупноти.
p = M/N, где М – это число единиц ген. Совокупности, обладающих данным признаком.
Выборочная доля – доля единиц, обладающих данным признаком в выборочной совокупности.
ω(омега)= m/n, где m-число единиц выб. сов., облад. данным признаком, а n – число единиц.
Дисперсия количественного признака в генеральной совокупности: (в выборочной меняется только N на n и вместо прямой линии над штрихом – кривая).
простая |
взвешенная |
|
|
Дисперсия доли в:
Генеральной совокупности |
Выборочной совокупности |
|
|
=
p
* (1-p)
=
ω* (1- ω)
Методы и способы отбора единиц в выборочную совокупность.
Методы отбора:
- повторные (обследование одной и той ж единицы совокупности)
- бесповторные
Повторный отбор – отбор, при котором отобранная в случайном порядке единица, после обследования, возвращается в генеральную совокупность и участвует в дальнейшей процедуре отбора.
Бесповторный отбор - отбор, при котором отобранная в случайном порядке единица, после обследования, не возвращается в генеральную совокупность.
Виды:
- индивидуальный (отдельная ед-ца ген. сов.)
- групповой (отдельные группы)
- комбинированный (смешанные методы отбора)
По способу отбора:
1) Собственно-случайный (применяется когда единицы ген. сов. никак не упорядочены или часть единиц в случайном порядке)
Средняя ошибка выборки |
Повторный отбор |
Бесповторный отбор |
Для среднего |
|
|
Для доли |
|
|
