Раздел 2. Социально-экономическая статистика 90

1. Предмет метод и задачи социально-экономической статистики. 90

2. Определение численности и состава населения. 93

3. Показатели естественного и механического движения населения. Расчет перспективной численности населения. 94

4. Понятие и состав трудовых ресурсов, трудоспособного и занятого населения. 95

5. Показатели и состав экономически активного и экономически неактивного населения, группировка экономически активного населения по статусу в занятости. 97

6. Категории численности и состава работников промышленного предприятия. 98

7. Показатели статистики использования рабочего времени. 99

8. Затраты на рабочую силу. Понятие и состав фонда заработной платы. 100

9. Анализ динамики фонда заработной платы с выделением отдельных факторов. 101

10. Понятие основных фондов, их классификация. 109

11. Виды оценки основных фондов. балансы основных фондов. переоценка основных фондов. 110

12. Понятие амортизации. Расчет суммы и норм амортизации. 115

13. Показатели, движения и использования основных фондов. 118

14. Анализ динамики средней фондоотдачи (индексы переменного, постоянного состава и структурных сдвигов). 119

15. Анализ динамики объема продукции за счет изменения фондоотдачи, стоимости основных фондов и структуры основных фондов. 120

16. Понятие оборотных средств. 121

17. Изучение объема, состава и структура себестоимости продукции. 121

18. Изучение материалоемкости продукции. 122

19. Сущность ВВП. Методы определения ВВП. 123

20. Понятие валового выпуска и промежуточного потребления. 127

21. Прямые и обратные показатели уровня производительности труда, их динамика. 128

22. Натуральный метод измерения уровня и динамики производительности труда. 128

23. Трудовые индексы производительности труда. 129

24. Экономический смысл и методология расчета стоимостных индексов производительности труда. 130

25. Показатели уровня и динамики среднечасовой, среднедневной и среднегодовой выработки, их взаимосвязь. 131

26. Влияние изменения уровня производительности труда и численности работающих на изменение объема продукции. 131

27. Понятие эффективности общественного производства. Методология исчисления обобщающих показателей эффективности общественного производства. 132

28. Система показателей статистики уровня жизни. Индекс потребительских цен. 133

29. Показатели доходов населения. 134

30. Показатели потребления и расходов населения. 135

Раздел 1. Общая теория статистики.

1. Предмет статистической науки, ее теоретические основы. Связь статистической науки с другими экономическими дисциплинами.

Предмет статистики. Статистикой называют планомерный и систематический учет, осуществляемый в масштабах страны органами государственной статистики во главе с государственным комитетом РФ по статистике.

Предметом статистики является количественная сторона массовых социально-экономических явлений, неразрывные связи с их качественной стороной, конкретных условий, места и времени. Из данного определения следуют основные черты предмета статистической науки:

1. Статистика - наука общественная.

2. В отличие от других общественных наук статистика изучает количественную сторону общественных явлений.

3. Статистика изучает массовое явление.

4. Статистика изучает количественную сторону явлений в неразрывной связи с количественной стороной и это находит свое воплощение в существовании системы статистических показателей.

5. Статистика изучает количественную сторону явлений в конкретных условиях места и времени.

Теоретическую основу статистики составляют понятия и категории, в совокупности которых выражаются основные принципы данной науки. В статистики к важнейшим категориям и понятиям относятся: совокупность, вариация, признак, закономерность.

Статистическая совокупность - это множество (масса) однокачественных (однородных) хотя бы по одному какому-либо признаку явлений, существование которых ограничено в пространстве и времени. Статистической совокупностью можно считать, к примеру, совокупность жителей России по состоянию на 1 января 1997г., совокупность фермерских хозяйств Ростовской области в 1997г.

Статистические совокупности имеют определенные свойства, носителями которых выступают единицы (отдельные элементы) совокупности (явления), обладающие определенными признаками. По форме внешнего выражения признаки делятся на:

Атрибутивные (качественные) признаки не поддаются прямому количественному (числовому) выражению.

Количественные признаки делятся на дискретные (прерывные) и непрерывные.

Статистическая закономерность - это форма проявления причинной связи, выражающаяся в последовательности, регулярности, повторяемости событий с достаточно высокой степенью вероятности, если причины (условия), порождающие события. Не изменяются или изменяются незначительно. Статистические закономерности устанавливаются на основе анализа массовых данных.

Вариацией (от лат. variatio — изменение, перемена) вообще называется разновидность чего-либо, небольшое изменение или отклонение.

ПРИЗНАК -Величина, характеризуемая в процессе статистического исследования. П. может быть качественным (мнение, суждение) или количественным (напр., количество покупок в магазине за день), одномерным (толщина бумаги при ее измерении контролером ОТК) или многомерным (напр., выработка рабочих и их уровень образования), что зависит от числа наблюдаемых свойств.