- •3.2. Экономические информационные системы
- •Оценка экономической информации
- •Структура экономической информации
- •Система управления и ее свойства
- •Организация как система
- •1. Понятие и типы организаций
- •2. Организация управления
- •3. Типы организаций
- •4. Современный подход к управлению организацией
- •Основные модели организации.
- •Определение организации и модели организации.
- •Основные типы и пояснения к ним.
- •Бюрократическая модель организации
- •Альтернативные модели организации.
- •Функциональный подход
- •Процесс управления
- •Моделирование бизнес-процессов
- •1.По отношению к клиентам процессов:
- •2. По отношению к получению добавленной ценности:
- •3. По уровню подробности рассмотрения:
- •Владелец процесса
- •Границы и интерфейсы процесса. Клиенты процесса
- •Как измерить процесс
- •Метрики
- •Управление производительностью
- •Соответствие и правильность
- •Жизненный цикл метрик
- •Выбор метрик
- •Портфель метрик
- •Проект по созданию метрик
- •Cio и метрики предприятия
- •Оценка работы процессов. Показатели и метрики д ля чего нужны метрики
- •Разница между метриками и показателями
- •Классификация метрик
- •Отчетность корректирующие меры
- •Выстраивание системы показателей ит
- •Моделирование
- •Содержание
- •Виды моделирования[править | править исходный текст]
- •Процесс моделирования[править | править исходный текст]
- •Математическое моделирование исторической динамики
- •1. Создание модели процессов в bPwin
- •1.1. Инструментальная среда bPwin
- •1.2. Методология idef0
- •1.2.1. Принципы построения модели idef0
- •1.2.2. Работы (Activity)
- •1.2.3. Стрелки (Arrow)
- •1.2.4. Нумерация работ и диаграмм
- •1.2.5. Диаграммы дерева узлов и feo
- •1.2.6. Каркас диаграммы
- •1.2.7. Слияние и расщепление моделей
- •1.2.8. Рекомендации по рисованию диаграмм
- •1.2.9. Проведение экспертизы
- •1.3. Создание отчетов в bPwin
- •1.4. Стоимостный анализ (лвс) и свойства, определяемые пользователем (udp)
- •1.5. Дополнение созданной модели процессов диаграммами dfd и Workflow (idef3)
- •1.5.1. Диаграммы потоков данных (Data Flow Diagramming)
- •1.5.2. Метод описания процессов idef3
- •1.5.3. Имитационное моделирование
Моделирование
[править | править исходный текст]
Материал из Википедии — свободной энциклопедии
Модели́рование — исследование объектов познания на их моделях; построение и изучение моделей реально существующих объектов, процессов или явлений с целью получения объяснений этих явлений, а также для предсказания явлений, интересующих исследователя.
Содержание
[убрать]
1 Виды моделирования
2 Процесс моделирования
3 Математическое моделирование исторической динамики
4 См. также
5 Примечания
6 Литература
7 Ссылки
Виды моделирования[править | править исходный текст]
Пример результата научного моделирования. Схема химических процессов и процессов переноса в атмосфере.
В силу многозначности понятия «модель» в науке и технике не существует единой классификации видов моделирования: классификацию можно проводить по характеру моделей, по характеру моделируемых объектов, по сферам приложения моделирования (в технике, физических науках, кибернетике и т. д.).
В настоящее время по технологии моделирования и области применения выделяют такие основные виды моделирования:
Информационное моделирование
Компьютерное моделирование
Математическое моделирование
Математико-картографическое моделирование
Молекулярное моделирование
Цифровое моделирование
Логическое моделирование
Педагогическое моделирование
Психологическое моделирование
Статистическое моделирование
Структурное моделирование
Физическое моделирование
Экономико-математическое моделирование
Имитационное моделирование
Эволюционное моделирование
Графическое и геометрическое моделирование
Натурное моделирование
Метамоделирование
и др.
Процесс моделирования[править | править исходный текст]
Процесс моделирования включает три элемента:
субъект (исследователь),
объект исследования,
модель, определяющую (отражающую) отношения познающего субъекта и познаваемого объекта.
Первый этап построения модели предполагает наличие некоторых знаний об объекте-оригинале. Познавательные возможности модели обусловливаются тем, что модель отображает (воспроизводит, имитирует) какие-либо существенные черты объекта-оригинала. Вопрос о необходимой и достаточной мере сходства оригинала и модели требует конкретного анализа. Очевидно, модель утрачивает свой смысл как в случае тождества с оригиналом (тогда она перестает быть моделью), так и в случае чрезмерного во всех существенных отношениях отличия от оригинала. Таким образом, изучение одних сторон моделируемого объекта осуществляется ценой отказа от исследования других сторон. Поэтому любая модель замещает оригинал лишь в строго ограниченном смысле. Из этого следует, что для одного объекта может быть построено несколько «специализированных» моделей, концентрирующих внимание на определенных сторонах исследуемого объекта или же характеризующих объект с разной степенью детализации.
На втором этапе модель выступает как самостоятельный объект исследования. Одной из форм такого исследования является проведение «модельных»экспериментов, при которых сознательно изменяются условия функционирования модели и систематизируются данные о её «поведении». Конечным результатом этого этапа является множество (совокупность) знаний о модели.
На третьем этапе осуществляется перенос знаний с модели на оригинал — формирование множества знаний. Одновременно происходит переход с «языка» модели на «язык» оригинала. Процесс переноса знаний проводится по определенным правилам. Знания о модели должны быть скорректированы с учетом тех свойств объекта-оригинала, которые не нашли отражения или были изменены при построении модели.
Четвёртый этап — практическая проверка получаемых с помощью моделей знаний и их использование для построения обобщающей теории объекта, его преобразования или управления им.
Моделирование — циклический процесс. Это означает, что за первым четырёхэтапным циклом может последовать второй, третий и т. д. При этом знания об исследуемом объекте расширяются и уточняются, а исходная модель постепенно совершенствуется. Недостатки, обнаруженные после первого цикла моделирования, обусловленные малым знанием объекта или ошибками в построении модели, можно исправить в последующих циклах.
Сейчас трудно указать область человеческой деятельности, где не применялось бы моделирование. Разработаны, например, модели производства автомобилей, выращивания пшеницы, функционирования отдельных органов человека, жизнедеятельности Азовского моря, последствий атомной войны. В перспективе для каждой системы могут быть созданы свои модели, перед реализацией каждого технического или организационного проекта должно проводиться моделирование.
