- •3.2. Экономические информационные системы
- •Оценка экономической информации
- •Структура экономической информации
- •Система управления и ее свойства
- •Организация как система
- •1. Понятие и типы организаций
- •2. Организация управления
- •3. Типы организаций
- •4. Современный подход к управлению организацией
- •Основные модели организации.
- •Определение организации и модели организации.
- •Основные типы и пояснения к ним.
- •Бюрократическая модель организации
- •Альтернативные модели организации.
- •Функциональный подход
- •Процесс управления
- •Моделирование бизнес-процессов
- •1.По отношению к клиентам процессов:
- •2. По отношению к получению добавленной ценности:
- •3. По уровню подробности рассмотрения:
- •Владелец процесса
- •Границы и интерфейсы процесса. Клиенты процесса
- •Как измерить процесс
- •Метрики
- •Управление производительностью
- •Соответствие и правильность
- •Жизненный цикл метрик
- •Выбор метрик
- •Портфель метрик
- •Проект по созданию метрик
- •Cio и метрики предприятия
- •Оценка работы процессов. Показатели и метрики д ля чего нужны метрики
- •Разница между метриками и показателями
- •Классификация метрик
- •Отчетность корректирующие меры
- •Выстраивание системы показателей ит
- •Моделирование
- •Содержание
- •Виды моделирования[править | править исходный текст]
- •Процесс моделирования[править | править исходный текст]
- •Математическое моделирование исторической динамики
- •1. Создание модели процессов в bPwin
- •1.1. Инструментальная среда bPwin
- •1.2. Методология idef0
- •1.2.1. Принципы построения модели idef0
- •1.2.2. Работы (Activity)
- •1.2.3. Стрелки (Arrow)
- •1.2.4. Нумерация работ и диаграмм
- •1.2.5. Диаграммы дерева узлов и feo
- •1.2.6. Каркас диаграммы
- •1.2.7. Слияние и расщепление моделей
- •1.2.8. Рекомендации по рисованию диаграмм
- •1.2.9. Проведение экспертизы
- •1.3. Создание отчетов в bPwin
- •1.4. Стоимостный анализ (лвс) и свойства, определяемые пользователем (udp)
- •1.5. Дополнение созданной модели процессов диаграммами dfd и Workflow (idef3)
- •1.5.1. Диаграммы потоков данных (Data Flow Diagramming)
- •1.5.2. Метод описания процессов idef3
- •1.5.3. Имитационное моделирование
Портфель метрик
Портфель метрик - это хранилище, архив данных, в котором однозначно идентифицируются все метрики с их атрибутами, используемые предприятием.
Как правило, портфель метрик должен включать следующие атрибуты:
имя метрики;
контекст метрики, идентифицирующий группу, к которой относится данная метрика, - например, отдел, отделение или группу/рабочий центр (заметим, что некоторые метрики могут найти применение в нескольких контекстах);
описание функциональности метрики;
входная информация, процессы и данные, которые поступают непосредственно в метрику (включая те, что взяты из метрик, находящихся ранее по ходу процесса);
формулы, описывающие внутренний процесс обработки, осуществляемый данной метрикой;
выходные данные, информация, полученная в результате использования метрики, а также непосредственные нисходящие зависимости метрики.
Опыт показывает, что портфель метрик - это очень удобный способ работы с метриками. Когда предлагаются новые метрики, можно просмотреть портфель, чтобы проверить, не существует ли метрика в той же самой или подобной форме. Если она существует в идентичной форме, то понятно, что предлагаемая метрика - это всего лишь другое применение старой или другой контекст. И опять же необходимо гарантировать, чтобы метрики сохраняли свою независимость. Если предлагаемая метрика подобна уже существующей, то следует рассмотреть возможность объединения двух вариантов в одну метрику, которую впоследствии можно будет использовать в разных контекстах. Таким образом мы по возможности избежим появления дубликатов и близких вариантов. Бизнес приближается к тому, чтобы управление процессами и отчетность осуществлялись в реальном масштабе времени. По мере этого активная работа с портфелем метрик будет становиться все более важной для стандартизации, координирования и управления правильным использованием метрик на предприятии.
Проект по созданию метрик
Реализация программы, имеющей целью создание портфеля метрик, может представлять серьезную проблему. Люди противятся изменению, такова человеческая природа. В среднем программа создания метрик состоит из следующих шагов.
1. Согласование определений. Без этого шага чрезвычайно трудно осуществлять связь между разными контекстами, используемыми на предприятии. Слово "определение" используется здесь в рамках бизнес-процессов и их атрибутов: метрика, измерение, объект (организационная единица, единица данных), деятельность, задача и т. п. Чтобы "согласовать" определение, необходимо идентифицировать контекст, в котором используется слово. Затем идентифицировать антонимы и синонимы и сделать эти определения совместными внутри контекста. Наконец, начать отражение в другие контексты. Таким образом, согласованными являются определения, данные словам или стандартизированным группам слов, которые делают их совместимыми или переводимыми из одного контекста в большое число других контекстов.
2. Разработка структуры и атрибутов портфеля или архива метрик. Это источник документации и определений метрик. Архив позволяет сохранять в базе данных историю измерений, что может оказаться важным впоследствии. Сохранение этой информации в центральном архиве, доступном для всех, позволяет обеспечить гарантии совместимости и достоверности метрик.
3. Моделирование бизнес-процессов. Это должно быть отдельным проектом, причем в нем метрикам уделяется мало внимания. Полученная модель будет критическим компонентом инфраструктуры, необходимой для идентификации и собирания соответствующих метрик. Независимо от того, будет ли использоваться методология IDEF1x, Business Process Management Initiative (BPMI) или что-то другое, процесс моделирования должен быть стандартным и формальным для всей организации. В противном случае - компанию ждет дорогостоящий трудный процесс отображения одной методологии в другую, и, скорее всего, провал усилий по созданию метрик.
4. Идентификация благоприятных возможностей применения. По завершении первых трех шагов откроется множество возможностей для сбора и применения метрик. Во время процесса идентификации не следует выпускать из вида как затраты, так и преимущества, связанные с использованием метрик. Появится много возможностей, которые необходимо будет оценить и приоритезировать в соответствии с такими критериями, как, например, потенциальная экономия или ROI.
5. Запуск пилотного проекта. Пилотный проект должен быть небольшим, но оказывать заметное влияние. Этот проект начнет формальный процесс разработки и использования метрик на предприятии и продемонстрирует их преимущества. Первым шагом пилотного проекта должно быть измерение текущего состояния характеристики процесса, с тем чтобы можно было показать эффективность программы использования метрик.
6. Разработка BI-политики. Портфель метрик может облегчить анализ данных на всем предприятии. Частью проекта по разработке метрик, как правило, является выявление наиболее эффективных методов, процессов и форматов для представления метрик пользователям всей организации. Именно поэтому разработка метрик обычно инициирует последующие BI-проекты.
