- •3.2. Экономические информационные системы
- •Оценка экономической информации
- •Структура экономической информации
- •Система управления и ее свойства
- •Организация как система
- •1. Понятие и типы организаций
- •2. Организация управления
- •3. Типы организаций
- •4. Современный подход к управлению организацией
- •Основные модели организации.
- •Определение организации и модели организации.
- •Основные типы и пояснения к ним.
- •Бюрократическая модель организации
- •Альтернативные модели организации.
- •Функциональный подход
- •Процесс управления
- •Моделирование бизнес-процессов
- •1.По отношению к клиентам процессов:
- •2. По отношению к получению добавленной ценности:
- •3. По уровню подробности рассмотрения:
- •Владелец процесса
- •Границы и интерфейсы процесса. Клиенты процесса
- •Как измерить процесс
- •Метрики
- •Управление производительностью
- •Соответствие и правильность
- •Жизненный цикл метрик
- •Выбор метрик
- •Портфель метрик
- •Проект по созданию метрик
- •Cio и метрики предприятия
- •Оценка работы процессов. Показатели и метрики д ля чего нужны метрики
- •Разница между метриками и показателями
- •Классификация метрик
- •Отчетность корректирующие меры
- •Выстраивание системы показателей ит
- •Моделирование
- •Содержание
- •Виды моделирования[править | править исходный текст]
- •Процесс моделирования[править | править исходный текст]
- •Математическое моделирование исторической динамики
- •1. Создание модели процессов в bPwin
- •1.1. Инструментальная среда bPwin
- •1.2. Методология idef0
- •1.2.1. Принципы построения модели idef0
- •1.2.2. Работы (Activity)
- •1.2.3. Стрелки (Arrow)
- •1.2.4. Нумерация работ и диаграмм
- •1.2.5. Диаграммы дерева узлов и feo
- •1.2.6. Каркас диаграммы
- •1.2.7. Слияние и расщепление моделей
- •1.2.8. Рекомендации по рисованию диаграмм
- •1.2.9. Проведение экспертизы
- •1.3. Создание отчетов в bPwin
- •1.4. Стоимостный анализ (лвс) и свойства, определяемые пользователем (udp)
- •1.5. Дополнение созданной модели процессов диаграммами dfd и Workflow (idef3)
- •1.5.1. Диаграммы потоков данных (Data Flow Diagramming)
- •1.5.2. Метод описания процессов idef3
- •1.5.3. Имитационное моделирование
Разница между метриками и показателями
Прежде, чем двигаться дальше, договоримся о терминах. Метрика - измеримый параметр.
Показатель – измеримый параметр достижения определенной цели. Для показателя должно быть определено целевое значение и желательная тенденция.
Классификация метрик
Деятельность любой ИТ организации можно разделить на три сегмента
Сервисы
Процессы
Инфраструктура
Каждым из этих сегментов следует управлять и, следовательно, измерять.
Сервисные метрики
Показывают, как предоставляются наши сервисы. Эти метрики соответствуют параметрам сервисов согласованным в SLA. Именно изменение этих метрик в первую очередь чувствует на себе заказчик. Они формулируются в терминах, понятных заказчику, и должны коррелировать с субъективным восприятием заказчика.
Примеры таких метрик: время формирования отчета, количество клиентов, обслуженных в единицу времени и т.д.
Именно за значения сервисных метрик ИТ организация отвечает перед заказчиком.
Очевидно, что значение сервисных метрик зависит как от работы процессов, так и инфраструктуры. Большое время простоя (сервисная метрика) может быть вызвано как избыточной загрузкой канала связи (технологическая метрика) так и недостаточной скоростью устранения инцидентов (процессная метрика).
Технологические метрики
Технологические метрики отражают здоровье инфраструктуры. К ним относятся текущая загрузка каналов связи, свободное дисковое пространство, количество сбоев в дисковом массиве и т.д. Контроль этих метрик чаще всего возлагается на системы мониторинга и управления событиями.
Процессные метрики и их классификация
Процессные метрики показывают эффективность работы внутренних процессов ИТ организации.
У любого процесса есть вход и выход, кроме того, процесс использует ресурсы и подвергается управляющим воздействиям.
Выстраивая систему метрик необходимо помнить об этих четырех составляющих и измерять каждую из них.
Метрики входа – измеряют нагрузку на процесс. Например, для процесса управления инцидентами количество инцидентов – метрика входа. Важно, что для менеджера процесса метрики входа – показатель исключительно информационный, на них нельзя влиять, а можно только реагировать.
Метрики выхода, или метрики результативности – показывают, насколько процесс достигает своей цели.
Метрики ресурсов показывают загрузку и достаточность ресурсов, используемых процессом.
Метрики управления показывают, насколько процесс управляем, эффективны управляющие воздействия.
В CobiT предложена своя классификация метрик: показатели результативности, показатели управляемости. Кроме того, для каждого процесса предложена модель зрелости.
Разложение метрик по четырем составляющим сопоставимо с классификацией метрик, предложенной в CobiT. Показатели результативности – метрики выхода, показатели рациональности – метрики ресурсов, зрелость процесса – метрика управляемости.
Очевидно, что, планируя целевые значения для различных метрик, следует балансировать их между собой. Потому что процесс может быть очень результативен и совсем нерационален и наоборот. Например, мы можем устранять все инциденты за полчаса, силами тысячи человек, или же справляться десятком человек, но устранять инциденты за месяц.
