
- •1. Визначення ф-ції двох незалежних змінних. Геометричне зображення ф-ції двох змінних.
- •2 Границя і неперервність ф-ції 2-х змінних.
- •3. Частинні прирости та частинні похідні ф-ції декількох незалежних змінних.
- •4. Повний приріст. Повний диференціал ф-ції 2-х незалежних змінних;його застосування в наближених обчисленнях.
- •5.Частинні похідні вищих порядків.
- •6.Похідні за напрямками. Градієнт ф-ї декількох змінних.
- •7.Екстремум ф-ї 2х змінних. Необхідна і достатня умови екстремуму.
- •8.Умовний екстремум ф-ї 2х змінних. Метод множників Лагранжа.
- •9. Найбільше і найменше значення функції 2-ох змінних у замкнутій області)
- •10. Диференціальні рівняння. Основні поняття і означення. Задача Коші.
- •12. Однорідні диф. Р-ня 1-го порядку.
- •13. Лінійні диф. Р-ня 1-го порядку.
- •16. Лінійні однорідні диф.Р-ня 2-го пор.Означення і загальні властивості
- •17.Лінійні однорідні диф. Р-ня 2-го пор. Зі сталими коефіцієнтами
- •18.Неоднорідні лінійні диференціальні рівняння 2-го порядку. Метод варіації довільних сталих.
- •19. Метод невизначених коефіцієнтів для знаходження частинного розв’язку
- •20,Властивості збіжних рядів.
- •21. Необхідна ознака збіжності ряду. Гармонічний ряд.
- •22.Ознаки порівняння збіжності ряду. Приклади
- •23. Ознака Даламбера збіжності ряду.
- •24. Радикальна ознака Коші.Приклади.
- •28.Знакозмінні ряди. Абсолютна і умовна збіжність
- •29. Степеневі ряди. Інтервал збіжності.
- •30.Ряд Тейлора і Маклорена.
- •31.Роскладання в ряди Макларена
- •33. Інтегрування диференціальних рівнянь за допомогою степеневих рядів.
- •34. Обчислення значених функцій за допомогою степеневих рядів.
- •35. Елементи комбінаторики. Перестановки. Розміщення і сполуки з n елементів по m.
- •36.Випадкові події. Операції над подіями.
- •37.Сумісні, несумісні події. Повна група подій. Протилежні події
- •38.Класичне означення ймовірності. Властивості ймовірностей
- •46. Формула Бейєса.
- •47.Повторні незалежні випробування. Формула Бернуллі.
- •48. Наймовірніше число появи події в незалежних випробуваннях.
- •49. Локальна теорема Муавра-Лапласа.
- •50. Послідовність незалежних випробувань. Формула Пуассона .
- •56.Математичне сподівання одновимірної випадкової величини та його властивості
- •57.Числові характеристики дискретної випадкової величини m(X),d(X), ∂(X) та їх властивості .
- •58. Медіана і мода розподілу
- •60. Біноміальний закон розподілу
- •61. Закон розподілу Пуассона
- •62. Рівномірний закон розподілу
- •63. Показниковий закон розподілу
- •64. Нормальний закон розподілу
- •65. Ймовірність попадання в заданий інтервал нормально розподіленої випадкової величини. Ймовірність її відхилення від математичного сподівання. Правило трьох сигм
- •66.Закон великих чисел Лема і нерівність Чебишева.
- •67. Закон великих чисел. Теорема Чебишева.
- •68. Теорема Бернуллі.
- •69. Теорема Ляпунова.
- •70.Дискретні двовимірні випадкові величини. Закон розподілу. Основні властивості. Закони розподілу компонент.
- •71.Неперервні двовимірні випадкові величини. Функція розподілу та її властивості.
- •72.Щільність сумісного розподілу ймовірностей неперервної двовимірної випадкової величини та її основні властивості. Ймовірність попадання випадкової точки в задану область.
- •73.Щільності розподілу ймовірностей складових двовимірної випадкової величини (безумовні щільності).
- •74.Умовні закони розподілу складових двовимірної випадкової величини (дискретної і неперервної).
- •75.Умовне математичне сподівання дискретної і неперервної двовимірної випадкової величини.
- •76.Залежні і незалежні випадкові величини. Необхідна і достатня умова незалежності випадкових величин.
- •78.Функція дискретної випадкової величини. Закон розподілу функції, числові характеристики.
- •79.Визначення щільності розподілу функції неперервної випадкової величини по щільності розподілу аргументу.
12. Однорідні диф. Р-ня 1-го порядку.
Р-ня 1-го порядку y’=f(x,y) наз. однорідним, якщо f(x,y) є однорідною ф-єю нульового виміру. Ф-я f(x,y) наз. однорідною ф-єю нульового виміру, якщо при множенні змінних х та у на параметр t значення ф-ї не змін, тобто: f(tx,ty)=f(x,y).Однорідна ф-я нульового виміру завжди може бути представлена у вигляді f(x,y)= j(у/х).Таким чином, однор. диф. р-ня можна записати у вигляді: y’= j(у/х).Метод розв’язку: підстановка: z=y/x; z=z(x); Знайдемо, y=xz,y’=z+xz’. Підставимо у і у’ в р-ня y’= j(у/х). Маємо: z+xz’=j(z). xz’=j(z)-z
z’=dz/dx,звідси, xdz/dx==j(z)-z. | * dx/x(j(z)-z). ∫dz/(j(z)-z=∫dx/x=ln|x|+c,c=const.
Якщо в цьому виразі замінити z=y/x, то одержимо загальний інтеграл р-ня y’= j(у/х).
13. Лінійні диф. Р-ня 1-го порядку.
Диф. р-ня 1-го порядку назв. лінійним, якщо воно містить шукану ф-ю у, її похідну y’ і не містить їх добутку уу’. Загальний вигляд р-ня: y’+P(X)y=Q(x),де P(x),Q(X)- неперервні ф-ї від х. або деякі константи.Метод розв’язку: підстановка y=UV,U=U(X),V=V(X),тоді y’=U’V+UV’. Значення у і у’ підставляємо в y’+P(X)y=Q(x). U’V+UV’+P(x)UV=Q(X). Нехай U’V+ P(x)UV=0,тоді UV’= Q(x).Розв’яжемо р-ня U’V+ P(x)UV=0. V(U’+P(X)U)=0. U’= - P(X)U, U’=dU/dx; dU/dx= - p(x)U. ∫dU/U = -∫p(x)dx. ln|U| = -∫p(x)dx. U=e-∫p(x)dx. Розв’яжемо р-ня UV’= Q(x). V’=Q(X)/U=Q(X)/ e-∫p(x)dx=Q(X) e-∫p(x)dx, V’=dV/dx. ∫dV=
∫Q(x) e-∫p(x)dx .Отже, V=∫Q(x) e-∫p(x)dx +c. y=UV= e-∫p(x)dx (∫Q(x) e-∫p(x)dx +c)-загальний розв’язок диф. р-ня.
14. Рівняння Бернулі.
Деякі диференціальні рівняння, які не є лінійними можуть бути зведені до лінійних після попередніх перетворень. До таких рівнянь відносять рівняння Бернулі.: у’+р(х)у=Q(х)+уn, де р(х), Q(х)-деякі функції, що залежать від аргумента х, де n не дорівнює 0, n не дорівнює 1.
При n=1 одержимо рівняння: у’+р(х)у=Q(х)у; у’= (Q(х)- р(х))у
При n=0, у’+р(х)у=Q(х) – лінійне диференціальне рівняння І порядку.
n не дорівнює 1, n не дорівнює 0 : у’+р(х)у=Q(х)+уn – рівняння Бернулі.
За допомогою підстановки:
Z=y1-n дане рівняння зводиться до лінійного і далі розв’язується як лінійне рівняння.
Поділимо рівняння на уn:
у’+р(х)у=Q(х)+уn| : уn; у’/ уn+ р(х)у / уn= Q(х)уn / уn; у’/ уn+ р(х)у1-n = Q(х) вводимо заміну: Z=y1-n.
(1-n) у –n * у’ = Z’;
(1-n) у’/ уn= Z’; у’/ уn= Z’/(1-n). Тоді рівняння у’/ уn+ р(х)у1-n = Q(х) можна переписати у вигляді: Z’/(1-n)+ р(х) Z= Q(х). Одержали лінійне диференціальне рівняння І порядку. Зауважимо, що рівняння Бернулі може бути розв’язане як лінійне без попереднього зведення до лінійного.
15. Диференціальні рівняння 2-го порядку. Інтегрування найпростіших типів рівнянь 2-го пор., які допускають пониження порядку у,,=f(x); у,,=f(x, y,); у,,=f(y, y,)
Диф.р-ня 2-го пор. має вигляд F(x,y,y,,y,,)=0(1). якщо дане рівняння розв’язати відносно похідної 2-го пор., то одержимо р-ня у,,=f(x,y,y,,)(2).
Загальним розв. диф. р-ня 2-го пор.(1) або (2) наз.ф-я y=φ(x, C1,C2), C1,C2-const, яка при любих знач. довільних C1,C2 обертає дане р-ня в тотожність.
Частинним
розв’язком диф. р-ня 2-го пор. наз. ф-ю
,=φ(x,
C10,C20),
де C10,C20-
конкретні значення. Частинний розвязок
одержують із загального за допомогою
початкових умов y(x0)=y0,
y,(
x0)=y0.Початкові
умови задовольняють значення C1,C2.
Теорема про існування і єдність розвязку. Якщо ф-я f(x, y, y,) як ф-я трьох незалежних змінний змінних x, y, y, неперервна в обл., що містить т. М0(x, y, y,), то диф р-ня у,,=f(x ,y, y,), y =φ(x) має розв. y(x0)=y0, y,( x0)=y0,. І крім того , якщо частинні пох. неперервні, то розв. єдиний.
Р-ня
у,,=f(x)(3)
не містить y,y,.Відомо,
що y,=yx,,тоді
y’’=(y’)’,y’’=
,
x,
,
,
,
де С-const.,
,
,
,
,
C1,C2.-const.Заг
розв. р-ня (3) знаходиться двократним
інтегруванням р-ня(3).
у,,=f(x,
y,)(4)-не
містить у.Щоб розв’язати р-ня(4) покладемо
,де
z=z(x), тоді y’’=z’.z’=f(x,z)-
р-ня 1-го порядку.З цього р-ня знайдемо
z=φ(x,C1),
z=y’.
-----загальний
розвязок р-ня (4).
у,,=f(y,
y,)(5)-не
містить х.Щоб розв’язати(5) покладемо
у’=z,
z=z(y), тоді у’’=z’y’=z’z,тоді
(5) набуде вигляду z’z=f(y,z)(6).
Якщо z=φ(y,C1)-заг
розв р-ня(6), тоz= y’
,
.
------заг
розв р-ня(5).