- •1. Визначення ф-ції двох незалежних змінних. Геометричне зображення ф-ції двох змінних.
- •2 Границя і неперервність ф-ції 2-х змінних.
- •3. Частинні прирости та частинні похідні ф-ції декількох незалежних змінних.
- •4. Повний приріст. Повний диференціал ф-ції 2-х незалежних змінних;його застосування в наближених обчисленнях.
- •5.Частинні похідні вищих порядків.
- •6.Похідні за напрямками. Градієнт ф-ї декількох змінних.
- •7.Екстремум ф-ї 2х змінних. Необхідна і достатня умови екстремуму.
- •8.Умовний екстремум ф-ї 2х змінних. Метод множників Лагранжа.
- •9. Найбільше і найменше значення функції 2-ох змінних у замкнутій області)
- •10. Диференціальні рівняння. Основні поняття і означення. Задача Коші.
- •12. Однорідні диф. Р-ня 1-го порядку.
- •13. Лінійні диф. Р-ня 1-го порядку.
- •16. Лінійні однорідні диф.Р-ня 2-го пор.Означення і загальні властивості
- •17.Лінійні однорідні диф. Р-ня 2-го пор. Зі сталими коефіцієнтами
- •18.Неоднорідні лінійні диференціальні рівняння 2-го порядку. Метод варіації довільних сталих.
- •19. Метод невизначених коефіцієнтів для знаходження частинного розв’язку
- •20,Властивості збіжних рядів.
- •21. Необхідна ознака збіжності ряду. Гармонічний ряд.
- •22.Ознаки порівняння збіжності ряду. Приклади
- •23. Ознака Даламбера збіжності ряду.
- •24. Радикальна ознака Коші.Приклади.
- •28.Знакозмінні ряди. Абсолютна і умовна збіжність
- •29. Степеневі ряди. Інтервал збіжності.
- •30.Ряд Тейлора і Маклорена.
- •31.Роскладання в ряди Макларена
- •33. Інтегрування диференціальних рівнянь за допомогою степеневих рядів.
- •34. Обчислення значених функцій за допомогою степеневих рядів.
- •35. Елементи комбінаторики. Перестановки. Розміщення і сполуки з n елементів по m.
- •36.Випадкові події. Операції над подіями.
- •37.Сумісні, несумісні події. Повна група подій. Протилежні події
- •38.Класичне означення ймовірності. Властивості ймовірностей
- •46. Формула Бейєса.
- •47.Повторні незалежні випробування. Формула Бернуллі.
- •48. Наймовірніше число появи події в незалежних випробуваннях.
- •49. Локальна теорема Муавра-Лапласа.
- •50. Послідовність незалежних випробувань. Формула Пуассона .
- •56.Математичне сподівання одновимірної випадкової величини та його властивості
- •57.Числові характеристики дискретної випадкової величини m(X),d(X), ∂(X) та їх властивості .
- •58. Медіана і мода розподілу
- •60. Біноміальний закон розподілу
- •61. Закон розподілу Пуассона
- •62. Рівномірний закон розподілу
- •63. Показниковий закон розподілу
- •64. Нормальний закон розподілу
- •65. Ймовірність попадання в заданий інтервал нормально розподіленої випадкової величини. Ймовірність її відхилення від математичного сподівання. Правило трьох сигм
- •66.Закон великих чисел Лема і нерівність Чебишева.
- •67. Закон великих чисел. Теорема Чебишева.
- •68. Теорема Бернуллі.
- •69. Теорема Ляпунова.
- •70.Дискретні двовимірні випадкові величини. Закон розподілу. Основні властивості. Закони розподілу компонент.
- •71.Неперервні двовимірні випадкові величини. Функція розподілу та її властивості.
- •72.Щільність сумісного розподілу ймовірностей неперервної двовимірної випадкової величини та її основні властивості. Ймовірність попадання випадкової точки в задану область.
- •73.Щільності розподілу ймовірностей складових двовимірної випадкової величини (безумовні щільності).
- •74.Умовні закони розподілу складових двовимірної випадкової величини (дискретної і неперервної).
- •75.Умовне математичне сподівання дискретної і неперервної двовимірної випадкової величини.
- •76.Залежні і незалежні випадкові величини. Необхідна і достатня умова незалежності випадкових величин.
- •78.Функція дискретної випадкової величини. Закон розподілу функції, числові характеристики.
- •79.Визначення щільності розподілу функції неперервної випадкової величини по щільності розподілу аргументу.
4. Повний приріст. Повний диференціал ф-ції 2-х незалежних змінних;його застосування в наближених обчисленнях.
Нехай дано ф-цію двох змінних z=f(x,y) повним приростом ф-ції наз різниця Δz=f(x+ Δx,y+Δy)-f(x,y) (1) виразимо новий приріст ф-ції Δz через частинні похідні. Для цього в рівність (1) додамо і віднімемо величину +- f(x,y+Δy) одержимо
Δz=f(x+
Δx,y+Δy)-f(x,y)+
f(x,y+Δy)
-
f(x,y+Δy)=
f(x+
Δx,y+Δy)
- f(x,y+Δy)+
f(x,y+Δy)-f(x,y)=f(b)-f(a)=f
(c)(b-a),
a<c<b
Застосовуючи теорему Лагранжа до кожного виразу маємо
f(x+
Δx,y+Δy)
- f(x,y+Δy)=df(x
,
y+Δy)/dx*
Δx
де x<
x
<
x+
Δx
f(x,y+Δy)-f(x,y)=df(x,y)/dy* Δy де y< y< y+Δy df(x, y+Δy)/dx* Δx+df(x, y)/dy* Δy
так як за припущенням частинні похідні неперервні,то
lim df(x,y)/dy= df(x,y)/dy
Δx
Δy
lim df(x, y+Δy)/dx= df(x,y)/dx
Δx
Δy
df(x, y)/dy= df(x, y)/dy+j j -нескінченно мала ф-ція
df(x, y+Δy)/dx= df(x,y)/dx+j j -нескінченно мала ф-ція
Δz* df(x,y)/dx* Δx+ df(x, y)/dy* Δy+ j Δx+ j Δy
Головна частина приросту ф-ції лінійна відносно Δy і Δx,наз диференціалом ф-ції двох змінних і позначається dz
Δz= dz- ця формула застосовується в наближених обчисленнях
f(x+ Δx,y+Δy) - f(x,y)= df(x,y)/dx* Δx+ df(x, y)/dy* Δy
f(x+ Δx,y+Δy)=f(x,y)+df(x,y)/dx* Δx+ df(x, y)/dy* Δy
Δx=x-x Δy=y-y
x
=yx
Δx+x
lnx
Δy+z(x
,y
)-ф-ла
для наближених обчислень.
5.Частинні похідні вищих порядків.
Так як частинні похідні від функції декількох змінних є також ф-я дек. змінних , то для них також можна знайти похідні.
По відношенню до даної ф-ї частинні похідні від част. похідних даної ф-ї наз. частинними похідними вищих порядків.
Похідні
та
називаються змішаними похідними і вони
рівні між собою в тих точках, в яких
неперервні.
Теорема: Якщо ф-я Z = f(х;у), f’`x, f `y, f```xy, f```yx визначені і неперервні в т. Мо(хо;уо) і її околі, то в цій точці частинні похідні рівні.
f``xy= f`’`yx ∂2 z = ∂2 z
∂у ∂х ∂ х ∂ у
6.Похідні за напрямками. Градієнт ф-ї декількох змінних.
Нехай в обл. Д задано f(х;у) і точку Мо(хо;уо).
Проведемо із т. Мо вектор ℓ під кутом a до ОХ.
На ℓ візьмемо т. М(х,у). Тоді / ММо/=f(М)-f(Мо)=((х-хо)2+ (у-уо)2)0,5=(∆х2+∆у2).
Припустимо, що ф-я f(х;у) неперервна і має непер. похідні по своїм аргументам. Тоді повний приріст ф-ї можна записати у вигляді:
∆Z=(∂z) ∆х+(∂z )∆у+a1∆х+a2∆у
(∂х ) (∂у)
Поділимо ліву і праву частину на ∆ℓ.
Похідною ф-ї Z=(х;у) в напрямком ℓ в т.М0 наз границя відношення ∆Z до ∆ℓколи останне прямує до 0.Таким чином похідна за напрямком:
∂Z М0= ∂Z М0 соsa+∂Z М0 sіna
∂ℓ ∂х ∂у
Із всіх напрямків що, виходять з т М0 , необхідно знайти такий в напрямку якого , похідна aZ/∂ℓ приймає найб значення. Це напрямок градієнта.
Градієнтом ф-ї Z=f(х;у) в т Мо(хо;уо) наз вектор з початком в т Мо, який має своїми координатами частинні похідні ф-ї Z.
grad Z =(∂Z/∂х)/ М0і+ (∂Z/∂у)/ М0j.
Градієнт вказує напрям найб зростання ф-ї в даній точці. Похідна ф-ї в напрямку градієнта має найб значення.
grad Z =((∂Z/∂х)2/ + (∂Z/∂у)2)0,5
