27. Применение в ахд приема «Детализация» и группировок

Детализация – это максимально возможное раскрытие изучаемых явлений и процессов. Раскрытие проводится в той степени, какая необходима для выяснения наиболее существенного и главно­го в изучаемом объекте. Она зависит от объекта и цели анализа. Это сложная задача в АХД, которая требует от аналитика конкретных знаний сущности экономических показателей, а также факторов и причин, определяющих их развитие. В зависимости от задач используются типологические, структурные и аналитические группировки. Примером типологических группировок могут быть группы населения по роду деятельности, группы предприятий по формам собственности и т.д. Структурные группировки позволяют изучать внутреннее строение показателей, соотношения в нем отдельных частей. С их помощью изучают состав рабочих по профессиям, стажу работы, возрасту, выполнению норм выработки; состав предприятий по степени выполнения плана производства .продукции, снижению ее себестоимости и т.д. Особенно большое значение имеют структурные группировки при анализе сводной отчетности объединений, министерств, так как они позволяют выявить передовые, средние и отстающие предприятия, определить направления поиска передового опыта, скрытых резервов. Аналитические (причинно-следственные) группировки используются для определения наличия, направления и формы связи между изучаемыми показателями. По характеру признаков, на которых основывается аналитическая группировка, она может быть качественной (когда признак не имеет количественного выражения) или количественной. По сложности построения различают два типа группировок: простые и комбинированные. С помощью простых группировок изучается взаимосвязь между явлениями, сгруппированными по какому-либо одному признаку. В комбинированных группировках такое деление изучаемой совокупности делается сначала по одному признаку, а потом внутри каждой группы - по другому признаку и т.д. Методика построения группировок коротко может быть определена в виде следующего алгоритма:1) определение цели анализа; 2) сбор необходимых данных по всей совокупности объектов; 3) ранжирование совокупности по выбранному для группировки признаку; 4) выбор интервала распределения совокупности и ее деление на группы; 5) определение среднегрупповых показателей по группировочным и факторным признакам; 6) анализ полученных средних величин, определение взаимосвязи и направления воздействия факторных показателей на изучаемый результат. В случае построения комбинированных группировок этот алгоритм расширяется за счет повтора (несколько раз) четвертого и пятого пунктов.

28. Применение в ахд абсолютных, средних, относительных величин и долевого участия

Первичными показателями, характеризующими объект экономического анализа являются абсолютные показатели. Экономические показатели в форме абсолютных величин характеризуют абсолютные размеры анализируемых процессов и явлений: стоимость, их массу, объем, площадь и т.д. безотносительно к размеру других явлений. Абсолютные экономические показатели всегда являются именованными числами, они выражаются в натуральных, стоимостных или трудовых единицах измерения. В условиях рынка наибольшее значение имеют стоимостные показатели, дающие денежную оценку экономическим явлениям и процессам. Они наглядно дают оценку исследуемого явления, но подвержены влиянию инфляции, характеризуют размер явления, но нее дают оценку эффективности использования ресурса. Относительные показатели, вторичны, отражают результат от деления одного абсолютного показателя на другой. Все используемые в аналитической практике относительные показатели подразделяют на следующие виды: динамики, плана, реализации плана, структуры, координации, интенсивности, сравнения, эффективности.

Относительная величина пространственного сравнения – сопоставление уровней показателей, относящихся к различным объектам, взятым за один и тот же период.

Относительная величина планового задания – отношение планового уровня показателя текущего года к фактическом его уровню в прошлом году или к среднему за 3-5 лет.

Относительная величина выполнения плана – отношение между фактическим и плановым уровнем показателя отчётного периода, выраженное в %.

Относительные величины динамики – деление показателя текущего периода на его уровень в предыдущем периоде.

Относительные величины координации – соотношение частей целого между собой.

Относительные величины интенсивности – характеризуют степень распространенности, развития какого-либо явления в соответствующей среде.

Относительные величины эффективности – соотношение эффекта с ресурсами или затратами.

Средние величины использ-ся в экон анализе для обобщенной колич хар-ки сов-сти однородных явлений, т.е. одним числом хар-ют всю сов-сть объектов (средняя стоимость ОПФ, среднесписочная числ-ть раб-щих, средняя з/п и т.д.). В АХД использ-ся разные типы средних величин (простые и взвешенные среднеарифметические, среднегармонические, среднехронологические, среднегеометрические, среднеквадратические и др.), методика расчета крых детально рассматривается в общей теории стат-ки. Наиболее распространенными средними в экон ан-зе явл-ся средняя арифметическая простая и среднегеометрическая. Ср арифмет простая равна простой сумме отдельных знач-й осредняемого признака, деленной на общее число этих знач-й. Ср геометрическая прим-ся в тех случаях, когда индивидуальные знач-я признака предст-т собой, как правило, относительные вел-ны дин-ки, построенные в виден цепных величин, как отношение к предыдущему уровню каждого уровня в ряду динамики, т.е. характеризуют средний коэффициент роста. Наибольшее применение средняя геометрическая получила при определении средних темпов изменений в рядах динамики.

В ряде случаев для определения величины влияния факто­ров на прирост результативного показателя может быть исполь­зован способ пропорционального деления или долевого участия. Это касается тех случаев, когда мы имеем дело с аддитивными моделями типа V =  Xi и кратно-аддитивного типа В первом случае, когда имеем одноуровневую модель типа V= а + b + с. расчет проводится следующим образом: Методика расчета для смешанных моделей несколько слож­нее. Взаимосвязь факторов в комбинированной модели пока­зана на рис. 6.1. Когда известны  Вd,  Вп и  Вт, а также  Yb, то для определения  Yd,  Yn,  Ym можно использовать способ пропорционального деления (долевого участия), который основан на пропорциональном распределении прироста результативного показателя Y за счет изменения фактора В между факторами второго уровня D, N и М соответственно величине их прироста. Пропорциональность этого распределения достигается путем определения постоянного для всех факторов коэффициента, который показывает величину изменения результативного показателя Y за счет изменения фактора В на единицу. Величина коэффициента (К) определяется следующим образом: Умножив этот коэффициент на абсолютное отклонение В за счет соответствующего фактора, найдем изменение результативного показателя: