26. Применение в ахд приема «Сравнения», его сущность, цель, типы сравнения

Чрезвычайно важным приемом, с помощью которого изучается работа предприятия, является прием сравнения. Сущность этого приема – сопоставление однородных объектов с целью выявления черт сходства иди различия м/у ними либо установления тенденций развития объекта управления (исследования). С его помощью устанавливается изменения в уровне исследуемых объектов, изучаются тенденции и закономерности их развития. Сравнение – основной метод познания и самый старейший прием АХД. Основные типы сравнения: Фактических данный с поставленными целями, Со средними данными, По структурным подразделениям, Различный вариантов экономических решений, Параллельных и динамических рядов чисел, Фактических данных с установленным заданием, планом, нормативами, С передовыми достижениями, С прошлым периодом, С показателями однотипного предприятия. На практике перед применением приема сравнения исследуемые показатели иногда приводят в сопоставимый вид. С этих позиций следует соблюдать следующие условия сравнения показателей: Тождественность периодов времени, Единство пространства, территории, сезона, Единство методики исчисления, Единство количественных и структурных факторов, Единство оценки. Например, если показатели несопоставимы из-за изменения объема произведенной продукции, то их сопоставимость может быть достигнута путем пересчета сопоставляемых качественных показателей на одинаковое количество (нейтрализация количественного фактора). Нейтрализация временного фактора. При несопоставимости календарных периодов времени вместо абсолютных показателей применяются средние и относительные, те. темпы роста, прироста, к-ты прироста. Например, если в январе 24 дня рабочих, а в феврале 20,то пересчет будет такой х*20/24(к-т роста), сопоставление – Y: x*20/24 (пример для объма продукции). Прием детализации – этот прием используется в анализе для подразделения факторов и результатов хозяйственной деятельности по времени и месту (пространству). С помощью этого приема выявляются + и – действия факторов по производственным подразделениям предприятия и за определенный период времени.

27. Применение в ахд приема «Детализация» и группировок

Широко применяется в АХД группировка информации — деление массы изучаемой совокупности объектов на количественно одно­родные группы по соответствующим признакам. В зависимости от задач исследования используются типологические, структурные и аналитические группировки.

Примеры типологических группировок — группы населения по роду деятельности, группы предприятий по формам собственности и т.д. Структурные группировки позволяют изучать внутреннее стро­ение показателей, соотношения в нем отдельных частей. С их по­мощью изучают состав рабочих по профессиям, стажу работы, возрасту; состав предприятий по уровню фондовооруженности, рентабельности, с/с, степени финансовых рисков, эф­фективности использования капитала и т.д. Большое значение имеют структурные группировки при анализе сводной отчетности концернов, министерств, так как позволяют выявить передовые, средние и отстающие предприятия, определить направ­ления поиска передового опыта, скрытых резервов.

Аналитические (причинно-следственные) группировки использу­ются для определения наличия, направления и формы связи меж­ду изучаемыми показателями. По характеру признаков, на которых основывается аналитическая группировка, она может быть каче­ственной (когда признак не имеет количественного выражения) или количественной. По сложности построения различают простые и комбинирован­ные группировки. С помощью простых группировок изучается вза­имосвязь между явлениями, сгруппированными по какому-либо одному признаку, В комбинированных группировках такое деление изучаемой совокупности делается сначала по одному признаку, а потом внутри каждой группы — по другому признаку и т.д. Т.О. могут быть построены двух-, трехуровневые группировки. Они позволяют изучать разнообразные и сложные взаимосвязи. Но построение таких группировок отличается высокой трудоем­костью, а полученные результаты очень трудно воспринимаются. Поэтому для изучения сложных взаимосвязей лучше заменить та­кую группировку несколькими простыми. При построении аналитических группировок нужно очень серь­езно относиться к делению совокупности на группы, выбору коли­чества групп и интервалов между ними, потому что в зависимости от этого могут существенно измениться результаты анализа. Правильная группировка информации дает воз­можность видеть зависимость между показателями, более глубоко разбираться в сущности изучаемых явлений, систематизировать ма­териалы анализа, выделить в них главное, характерное и типичное.