Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ZhMF_zhauaptar.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
249.63 Кб
Скачать
  1. Регрессия коэффициентінің мәнділігі жөніндегі жорамалды тексеру.

Бір байланысты белгінің санымен екінші белгінің орташа санын анықтау міндетті сызықты регрессия деп атаймыз.

Регрессия көмегімен екінші шама 1-ге өзгерсе, бірінші шаманың сандық өзгерісінің қандай болатынын анықтайды

Осы өзгерістін көлемін анықтау үшін арнайы коэффициент қолданылады – регрессия коэффициенті

Регрессия коэффициентінің формуласы

σy

Ry/x=rx/y.-----

σx

R y /x - регрессия коэффициенті

r x /y - корреляция коэффициенті

σy , σx – орташа квадраттық ауытқу

Регрессия коэффициенті көмегімен, екінші белгінің санын біліп, бірінші шаманың екінші шаманың санын анықтауға болады. Олүшін сызықты регрессияның теңдеуін қолданады

2. Спирменнің рангілік корреляциясының коэффициенті. Спирменнің рангтік корреляция коэффициенті – параметрлік емес әдіс, ол көрністердің арасындағы байланысты статистикалық зерттеу мақсатында қолданады. Бұл жағдайда екі санның сандық қатары арасындағы паралеллдің факты дәрежесі анықталады. Спирменнің рангтік корреляция коэффициентінің тәжірибелік есебі келесі этаптарды қамтиды:

  1. Әрбір көрніске өсуі (кемуі) бойынша оның тәртіптік санын сәйкестендіру;

  2. Сәйкестендірілген мәндердің әрбір қосағының әртүрлілігін анықтау;

  3. Әрбір ерекшелікті квадраттап, нәтижені қосу;

  4. Рангтердің корреляциялық коэффициентін келесі формуламен анықталады:

6∑ d2

r = 1- ------------;

n (n2-1)

Мұндағы ∑ d2 – рангтің әртүрлілігінің квадраттық қосындысы, ал n – қос байқау саны..

3. Дискретті статистикалық қатар.

Зерттеу белгілерден және оның жиіліктерінен құралған қатарды дискретті статистикалық таралу қатары дейміз

Бөлшек интервалдардан және олардың жиіліктерінен құралған қатарды интервалдық статистикалық таралу қатары дейміз

Варианттардан және олардың жиілігінен не салыстырмалы жиілігінен құралатын қатарды статистикалық дискреттік қатар дейміз.

Зерттейтін белгі (х)

Белгі жиілігі (m)

(х) =m

∑ m= n

Жиіліктің қосындысытаңдаманың көлеміне тең. Жиіліктің (m) таңдама көлеміне (n) қарым-қатынасы салыстырмалы жиілік дейміз (P).

P= m/ n

43 билет

1. Статистикалық деректерді графика арқылы бейнелеу.

2. Қауіп факторлары бойынша ауру-сырқаулықты талдау.

3. Сапалық белгілерді талдау. Белгілерді сөз жүзінде сипаттауды сапалық белгілер дейміз.Параметриядан тыс әдістерді қолдану жағдайы. Параметриядан тыс әдістерді қолдану жағдайы -- бақылау саны 30-дан болуы керек.Бұл әдіс зерттейтін жиынтықтың таралу заңы туралы білімді талап етеді. Бұл әдіс сапалық, сандық және жартылай сандық жиынтықтарға қолдануға болады. Бақылау саны аз болса да нәтижелерді өзгертуге болдады. Есептеу жолдарының қарапайымдылығы.Орайластық кестелері: Х2 критерийі. Екі топтағы кейбір құбылыстың жиілігінің айырмашылығына баға беруде Х2 – критерийі қолданылады. Нәтижелерін сипаттауда орайластық кестесі қолданылады.

Нәтижелерін сипаттауда орайластық кестесі қолданылады. Фишердің нақты критерийі. Егер бақылау саны 5 жолмен болса, Х2 критерийді қолдануға болмайды. Бұл жағдайжа Фишердің нақты критерийі қолданылады. Параметриядан тыс әдістерді қолданк\у жағдайы. Параметриядан тыс әдістің негізі. Бар мәліметтердің бір-бірімен қарым-қатынасын «жоғары-төмен», «жақсы-жаман» деп реттеу параметриялық әдістердің негізі болып табылады.

44 билет

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]