- •Введение
- •1. Общие сведения
- •2. Учебно-тематический план изучения курса «cистемный анализ в логистике»
- •Содержание дисциплины
- •3. Содержание дисциплины «системный анализ в логистике» и краткие методические указания по изучению тем курса
- •Тема 1. Введение системный анализ
- •Тема 2. Моделирование систем
- •Тема 3. Постановка задачи принятия решений в условиях неопределенности
- •Тема 4. Критерии принятия решений
- •Тема 5. Производные критерии принятия решений
- •Тема 6. Оптимизация в логистике
- •Тема 7. Исследование систем
- •Тема 8. Методы анализа систем
- •Тема 9. Метод графов в системном анализе
- •Тема 10. Оценивание систем
- •Тема 11. Определение весомости свойств логистической системы
- •Тема 12. Оценка согласованности логистической системы
- •Тема 13. Оценка эффективности логистических систем
- •Тема 14. Управление качеством в логистике
- •4. Вопросы к семинарским занятиям по курсу «системный анализ в логистике»
- •Библиографический список
Тема 9. Метод графов в системном анализе
Изучаемые понятия и термины
Методы описания структур. Графы. Неориентированные и ориентированные графы. Методы построения. Смеженность в графе. Гиперграф. Топологический анализ структур. Диаметр структуры. Степень централизации. Использование графов при анализе логистических систем.
Методические указания
Изучение данной тема предполагает анализ возможности применения графов для анализа логистических структур. В рамках логистического пост-роения под графом следует понимать перечень и последовательность действий по реализации некоего решения.
Соответственно, определяющим свойством графа является возможность выявления комплекса критических, с точки зрения остальных позиций графа мероприятий. Интерпретацией такого события в практической деятельности является географически удаленный объект в логистике транспортировки, хранение запасов не свойственных организации в логистике складирования и т.д.
Среди инструментов анализа логистического графа следует обратить внимание на порядок построения матрицы смеженностей – матрицы характеризующей степень взаимосвязи между отдельными элементами, а также ее производной – матрицы инциденций, которая характеризует не только количество взаимосвязей между отдельными элементами, но и отношения между связанными элементами.
Кроме того, анализ графа предполагает определение циклических, висячих, тупиковых и изолированных элементов. Выходом подобного анализа графов является последующий экономический анализ необходимости данных объектов в логистической деятельности организации.
Важную роль в использовании графов при анализе логистических структур играет формирование иерархических графов, которые характеризуют критичные логистические цепочки, а также продолжительность данных цепочек.
Изучение данной темы позволяет используя графические методы описания логистических структур отражать избыточность (достаточность или недостаточность) логистических связей, определять число и степень связанности элементов, что является основой для экономического и управленчес-кого анализа.
Тема 10. Оценивание систем
Изучаемые понятия и термины
Методы оценки систем. Измерение системы. Иерархия показателей. Шкалы. Действия над шкалами (шкалирование). Определение ситуации оценивания и базы оценивание. Формирование оценочной (экспертной) группы. Экспертиза систем.
Методические указания
Разработка и эксплуатация любых логистических систем предполагает комплексную оценку всех элементов характеризующих эффективность и производительность системы.
В общем случае оценка сложных систем может проводиться для разных целей. Во-первых, для оптимизации - выбора наилучшего алгоритма из нескольких, реализующих один закон функционирования системы. Во-вторых, для идентификации – определения системы, качество которой наиболее соответствует реальному объекту в заданных условиях. В-третьих, для принятия решений по управлению системой.
Выделяют четыре этапа оценивания сложных систем.
Этап 1. Определение цели оценивания. В системном анализе выделяют два типа целей. Качественной называют цель, достижение которой выражается в номинальной шкале или в шкале порядка. Количественной называют цель, достижение которой выражается в количественных шкалах.
Этап 2. Измерение свойств систем, признанных существенными для целей оценивания.
Этап 3. Обоснование предпочтений критериев качества и критериев эффективности функционирования систем на основе измеренных на выбранных шкалах свойств.
Этап 4. Собственно оценивание.
Методы оценивания систем разделяются на качественные и количественные.
Качественные методы используются на начальных этапах моделирования, если реальная система не может быть выражена в количественных характеристиках, отсутствуют описания закономерностей систем в виде аналитических зависимостей. В результате такого моделирования разрабатывается концептуальная модель системы.
Количественные методы используются на последующих этапах моделирования для количественного анализа вариантов системы. Между этими крайними методами имеются и такие, с помощью которых стремятся охватить все этапы моделирования от постановки задачи до оценки вариантов, но для представления задачи оценивания привлекают разные исходные концепции и терминологию с разной степенью формализации. К ним относят: кибернетический подход к разработке адаптивных систем управления, проектирования и принятия решений (который исходит из теории автоматического управления применительно к организационным системам), информационно-гносеологический подход к моделированию систем (основанный на общности процессов отражения, познания в системах различной физической природы), структурный и объектно-ориентированные подходы системного анализа, метод ситуационного моделирования, метод имитационного динами-ческого моделирования.
В основе количественной оценки лежит процесс сопоставления значений качественных или количественных характеристик исследуемой системы значениям соответствующих шкал. Следует обратить внимание на свойства основных шкал, функциональной зависимости между отдельными элементами шакалы – градациями, оценками и зависимостями параметров.
К основным методам качественного оценивания систем относят: методы типа мозговой атаки или коллективной генерации идей, типа сценариев, экспертных оценок, Дельфи, дерева целей; морфологические методы.
