- •Введение
- •1. Общие сведения
- •2. Учебно-тематический план изучения курса «cистемный анализ в логистике»
- •Содержание дисциплины
- •3. Содержание дисциплины «системный анализ в логистике» и краткие методические указания по изучению тем курса
- •Тема 1. Введение системный анализ
- •Тема 2. Моделирование систем
- •Тема 3. Постановка задачи принятия решений в условиях неопределенности
- •Тема 4. Критерии принятия решений
- •Тема 5. Производные критерии принятия решений
- •Тема 6. Оптимизация в логистике
- •Тема 7. Исследование систем
- •Тема 8. Методы анализа систем
- •Тема 9. Метод графов в системном анализе
- •Тема 10. Оценивание систем
- •Тема 11. Определение весомости свойств логистической системы
- •Тема 12. Оценка согласованности логистической системы
- •Тема 13. Оценка эффективности логистических систем
- •Тема 14. Управление качеством в логистике
- •4. Вопросы к семинарским занятиям по курсу «системный анализ в логистике»
- •Библиографический список
Тема 5. Производные критерии принятия решений
Изучаемые понятия и термины
Критерий Гурвица. Критерий произведений. Критерий Гермейера и его модификация. Критерий наиболее вероятного исхода. Ограничения в применении. Графическая интепретация линий уровня. Составные критерии. Алгоритм использования критериев. Привязка к матрицам потерь
Методические указания
При изучении данной темы следует обратить внимание последовательность операций при использовании производных критериев. В начале осуществляется блокировка альтернатив, не удовлетворяющих требованиям допустимого риска и не обеспечивающих требуемой компенсации за риск.
Из оставшихся альтернатив выбираются, те для которых выполнены:
требования ЛПР по допустимому риску применительно к анализируемой ситуации;
его требования по расширению возможностей получения «выигрыша для конечного результата дохода» в качестве соответствующей компенсации за риск.
Для оставшихся в «урезанной» матрице полезностей альтернативных решений, в определенных состояниях внешней среды могут иметь место потери, такие, что они не будут выходить за границы допустимого для ЛПР риска. Применительно к такой матрице полезностей можно применить уже любой из известных критериев.
Суммируя изложенное выше, можно представить процедуры реализации составного критерия при нахождении оптимального решения в виде следующего алгоритма из 5-ти шагов:
Шаг А: формализация требований к допустимому риску.
Шаг Б: блокировка альтернативных решений с недопустимым риском.
Шаг В: формализация требований к компенсации за риск.
Шаг Г: блокировка альтернативных решений с недостаточной компенсацией риска.
Шаг Д: выбор оптимальной альтернативы.
Кроме того, при изучении темы следует обратить внимание на критерии, ориентированные на выбор решения, ближайшего к утопической точке поля полезностей: специальные модификации критериев Гурвица, произведений, Гермейера, идеальной точки.
Тема 6. Оптимизация в логистике
Изучаемые понятия и термины
Принципы синтеза систем. Специфика оптимизации при управлении товарно-материальными запасами (ТМЦ). Анализ издержек. Блокировка альтернатив. Частичный сдвиг линий уровня. Использование критериев при оптимизации. Моделирование систем управления запасами.
Методические указания
При изучении данной темы следует обратить внимание на показатели, характеризующие логистическую систему. В общем случае функциональные свойства системы оцениваются в двух аспектах: исход (результаты) функционирования, и алгоритм, обеспечивающий получение результатов.
К основным укрупненным показателям логистической системы относят результативность, ресурсоемкость и оперативность.
В зависимости от типа систем и внешних воздействий операции могут быть детерминированными, вероятностными или неопределенными. Выделяют три группы показателей и критериев эффективности:
показатели и критерии эффективности функционирования систем в известных условиях, если система предполагает один исход детерминированной операции;
показатели и критерии эффективности функционирования систем в условиях риска, если исход системы является дискретным или непрерывным с известными законами распределения в вероятностной операции;
показатели и критерии эффективности функционирования систем в условиях неопределенности, если исход системы является случайной величиной, законы распределения которого неизвестны.
Общими требованиями к показателям исхода операции являются соответствие показателя оценки цели операции, полнота, измеримость, ясность физического смысла (это требование не всегда реализуемо), неизбыточность, чувствительность.
