
- •Введение
- •1. Общие сведения
- •2. Учебно-тематический план изучения курса «cистемный анализ в логистике»
- •Содержание дисциплины
- •3. Содержание дисциплины «системный анализ в логистике» и краткие методические указания по изучению тем курса
- •Тема 1. Введение системный анализ
- •Тема 2. Моделирование систем
- •Тема 3. Постановка задачи принятия решений в условиях неопределенности
- •Тема 4. Критерии принятия решений
- •Тема 5. Производные критерии принятия решений
- •Тема 6. Оптимизация в логистике
- •Тема 7. Исследование систем
- •Тема 8. Методы анализа систем
- •Тема 9. Метод графов в системном анализе
- •Тема 10. Оценивание систем
- •Тема 11. Определение весомости свойств логистической системы
- •Тема 12. Оценка согласованности логистической системы
- •Тема 13. Оценка эффективности логистических систем
- •Тема 14. Управление качеством в логистике
- •4. Вопросы к семинарским занятиям по курсу «системный анализ в логистике»
- •Библиографический список
Тема 7. Исследование систем
Изучаемые понятия и термины
Девять этапов исследования. Морфологическое и лингвистическое исследование. Список альтернатив. Исследование рисков. Статистика в логистической системе. Системный анализ информации. Двух и четырехзвенные системы. Количество информации. Истинность информации. Цели, приоритеты и компромиссы при проектировании систем логистики. Информационные аспекты исследования систем.
Методические указания
При изучении данной темы следует обратить внимание на последовательность этапов при проведении исследований. Следует помнить, что данная последовательность не обязательно имеет линейный характер, этапы могут циклически повторяться, меняться местами, что связано с имеющейся в распоряжении у исследователя объемом информации, наложенными ограничениями, имеющимися ресурсами и пр. В целом последовательность выглядит следующим образом:
определение проблемы;
диагностика проблемы;
составление перечня заинтересованных лиц;
выделение проблемного массива (альтернативных решений);
определение конфигуратора;
целевыявление;
определение критериев;
экспериментальное исследование систем;
построение и усовершенствование модели решения проблемы.
Следует обратить внимание на то, что каждый этап обладает определенными специфическими особенностями. На каждом этапе возможно возникновение неправдоподобной, непроверяемой или документально не подтвержденной информации.
Как следствие, изучение темы предполагает акцент на понятии экспертных исследований, выдвижения экспертных суждений и обработки экспертных оценок. Определение экспертной оценки формулируется следующим образом: «Субъективная оценка, основанная на объективно наблюдаемых фактах».
Общий подход к экспертной оценке следующий: при наличии документально неподтверждаемого и невоспроизводимого события, при оценке следует ориентироваться на частоту повторений экспертных суждений по однородным показателям. В случае, если высказывание экспертов носят однородный характер, то событие может быть признано подтверждаемым фактом, и использоваться для последующего анализа.
Экспертная оценка может быть основана на: дихоматической оценке (да/нет), ранговой оценке (ряд сравнений), балльных оценках.
Во многом, процедура экспертной оценки существенно зависит от тех исходных условий, в которых проводится оценка отдельных элементов системы, для последующего анализа.
Тема 8. Методы анализа систем
Изучаемые понятия и термины
Математические методы. Логические методы. Методы экспертного рассмотрения (методы «мозгового штурма»). Определение состава группы для анализа. Организация сложных экспертиз, порядок действия. Системная аналитика выбора на основе теории бинарных отношений. Формализация понятия лучшего выбора. Задача общего выбора. Задача оптимального выбора реализации логистической системы.
Методические указания
При изучении данной темы следует уяснить то, что исследование систем и выдвижение улучшающих вмешательств не может быть осуществлено «на заказ». Связано это с тем, что процесс поиска оптимальных решений основан на статистическом правиле, согласно которому на 300 выдвинутых предложений приходится 30 предложений правдоподобных, из которых выбирается одно оптимальное.
Именно поэтому большинство методов нацелено на групповое генерирование идей, с их последующим обсуждением и обработкой.
Необходимо обратить внимание на следующие группы методов: мозгового штурма, Дельфи, TKJ, морфологического анализа, поисковые методы, теория рационализаторства и изобретательства (ТРИЗ).
Все данные методы основаны на поиске решения основанного на следующем алгоритме:
а) генерация идей, основанная на сборе и обобщении информации, пос-тупающих от разных участников;
б) обработка и систематизация поступивших идей, в том числе путем проведения оценки предпочтительности того или иного варианта;
в) итерационный поиск предпочтительного решения;
г) обоснование принятого решения.
Особой группой методов исследования систем выступают методы математического моделирования. Смысл их сводится к поиску эмпирических зависимостей и обобщение их в виде математических формул. Выделяют:
а) группы статических методов;
б) группу имитационного моделирования;
в) группу динамических методов.
В любом случае следует помнить, что методы исследования систем, это только инструмент, окончательное слово по поиску оптимального решения остается за ЛПР.