
- •Лінійні форми
- •Загальний вид лінійної форми у - вимірному просторі
- •Перетворення коефіцієнтів лінійної форми при зміні базису
- •Зв’язний простір
- •Зв’язано-лінійні форми
- •Білінійна та квадратична форма Білінійна форма
- •Загальний вид білінійної форми в - мірному лінійному просторі
- •Перетворення коефіцієнтів білінійної форми при зміні базису
- •Перетворення матриці квадратичної форми при переході до нового базису
- •Метод Якобі
- •Метод ортогонального перетворення
- •Умови знаковизначеності квадратичної форми
- •Приклади розв’язання задач
- •Метод Лагранжа
- •Метод Якобі
- •Метод ортогональних перетворень
- •Запитання для самоконтролю
- •Тлумачний словник
- •Список використаної літератури
Лінійні форми
Означення.
Якщо
кожному вектору
з деякого лінійного простору
зіставляється повне число з деякої
числової множини, то говорять, що на
лінійному просторі
задана числова функція
векторного аргументу
.
Числова
функція векторного аргументу за
визначенням не залежить від базису.
Якщо простір
скінчений і в ньому заданий базис, то
ця функція зводиться до функції
числових змінних – координат вектора
.
Числова функція векторного аргументу, визначена на скінченому лінійному просторі називається лінійною формою, якщо виконується умова
(1.1)
де
- будь-які вектори із
;
- будь-які числа.
Зауваження. Лінійні функції векторного аргументу, задані на скінчено вимірних просторах, зазвичай називають лінійними функціоналами.
Загальний вид лінійної форми у - вимірному просторі
Нехай
вектори
утворюють базис в
- вимірному лінійному просторі
.
Розкладемо довільний вектор
по цьому базису
.
Розглянемо
числову лінійну функцію
векторного аргументу
.
Маємо:
.
В силу
лінійності цієї функції
,
тобто
.
Покладемо
тоді лінійна форма запишеться таким чином:
(1.2)
Отже ми
показали, що всяка лінійна форма в
- просторі має вигляд (1.2), де
- деякі фіксовані числа.
Формулу
(1.2) можна таким чином записати в матричному
вигляді. Якщо
- стовпець з чисел
,
а
- координатний стовпець вектора
,
то очевидно
(1.
)
Знову
ж таки, якщо
,
- довільний набір констант, то функція
,
визначtна
рівністю (1.2), є лінійною формою в просторі
.
Перетворення коефіцієнтів лінійної форми при зміні базису
Нехай
і
- два базиси
- вимірного простору
.
Вектори
виражаються через базис
формулами
.
Оскільки
,
а
,
то
В
математичному вигляді це викладення
проводиться таким чином:
,
звідси
.
Аналогічно,
якщо
,
то
.
Таким чином, ми довели наступну теорему.
Теорема 1. Коефіцієнти лінійної форми перетворяться при переході від одного базису до іншого так само, як вектори базису.
У зв’язку з цим говорять, що коефіцієнти лінійної форми при зміні базису перетворяться коваріантно, тобто так, як вектори, що становлять базис.
Отже,
для знаходження стовпця
коефіцієнтів форми в новому базисі
стовпець
із старих коефіцієнтів необхідно
помножити на матрицю транспоновану до
матриці переходу від старого базису до
нового.
Зв’язний простір
Розглянемо
безліч лінійних форм, заданих на
- мірному лінійному просторі
.
Введемо операції складання і множення
форм. Покладемо що за визначенням:
Означення. Нульовою формою називатимемо форму, всі коефіцієнти якої рівні нулю.
Легко показати, що безліч всіх лінійних форм з вказаними операціями є лінійним простором.
Означення.
Лінійний
простір, векторами якого є лінійні форми
задані на просторі
,
називається простором
зв’язним до
.
При додаванні лінійних форм додаються рядки їх коефіцієнтів, при множенні форми на число всі її коефіцієнти множаться на це число. Отже, простір , зв’язний до , має розмірність, рівну довжині рядка з коефіцієнтів форми, тобто рівну розмірності простору .
Якщо простори і розглядають одночасно, то вектори з контраваріантними, а вектори з - коваріантними.