- •Определение ми и их роль в управлении предприятием
- •2. Принципы ми
- •Направления и задачи ми
- •Организационные формы ми
- •5,6. Концепция организации сбора ми. Содерж процесса ми
- •7.Кодекс esomar (кратко)
- •8. Источники проблем маркетинга.
- •9. Особенности взаимоотношений исследователя и заказчика исследований.
- •10. Ситуации, в которых следует отказаться от проведения ми
- •11. Преобразование проблем маркетинга в проблему ми
- •12. Типы исследовательских проектов . Разведывательное исследование.
- •13. Проект описательного исследования.
- •14. Проект казуального исследования.
- •15,16Типы маркетинговой инф. Преимущества и недостатки вторичн инф. Виды и источники вторичн инф
- •17. Порядок сбора и методы обработки вторичной информации
- •18. Виды первичных данных
- •19. Общая характеристика методов сбора первичной информации
- •20. Наблюдение, как метод сбора первичной информации
- •21. Экспиримент в ми и его разновидности
- •22. Классификация опросов.
- •23. Сравнительный анализ и выбор метода опроса
- •24, 25,26 Содержание, виды и сфера применения качественных методов получения ми. Фокус-группа. Глубинное интервью.
- •27. Метод Делфи и его применение в ми
- •28. Проекционные методы в исслед маркетинга
- •29. Метод парных сравнений
- •30. Метод коллективной генерации идей
- •31. Основные этапы рзработки форм сбора данных
- •32. Виды и содержание анкетных вопросов
- •33,34. Шкалы измерения и их характеристика. Измерение ожиданий, восприятия и предпочтений.
- •35. Разработка форм для записи результатов наблюдений
- •36. Виды выборочных совокупносей
- •37. Этапы формирования выборки
- •38. Формир детеринированных (неслучайных)выборок и оценка их репрезентативности.
- •39. Формир простой случайной выборки.
- •40. Формир стратифицированных (типическая) выборок.
- •41. Формир кластерных выборок.
- •42. Понятие дисперсии и среднего квадратического отклонения: генеральной совокупности, выбрки, выборочного среднего.
- •43. Понятие точности и надежности результатов измерений
- •46. Ошибки выборки, способы их оценки.
- •47. Отбор и подготовка персонала для полевых исследований.
- •48.Предварительный анализ первичных данных.
- •49. Статистическая проверка первичной информации.
- •53. Дисперсионный анализ
- •55. Факторный анализ, методы факторного анализа.
- •59. Письменный отчет об исследованиях и его характеристика
- •60 Устный отчет об исследованиях и его характеристика
37. Этапы формирования выборки
1)опред основы постр выборки. Основу для построения выборки сост списки элементов генер совокупности. В качестве примеров правил нахожд элементов ген совокупн можно исп таблицу 7-значных чисел, сгенерир случайным образом для исп при опросе тел номеров.
Способы коррекции:
1.пререраспред ген совокупн, кот должна соотв основе выборки;
2.отсев лишних элементов выборки на стадии провед опроса.
3.взвешив (выравнивание) данных путем задания весовых коэф.
2)устранение различий объектов выборки и генеральной совокупности.
Если основа выборки не совпадает с определеним совокупн, возникают три типа проблем:
1. подмножества, если основа выборки меньше совокупн;
2.супермножества, если основа выборки больше совокупн, однако при этом содержит все ее элементы;
3. пересечения, если некот элементы совокупн отсутств в основе выборки, а сама основа выборки содержит больше элементов, нежели целевая совоукпность.
3)выбор процедуры формир выборки. Виды выборочн обследов: описательное и аналитическое.
Цель описательного - получ сведений о некот больш группах. Аналитич - сравнив разл подгруппы совокупн.
Способы простр выборки классиф по след основ:
1.фиксированные (традиционные) (определ их размера и получ инф только от выбранных элементов);
последовательные (байесовские) (возможн прин доп решений в ходе их формир).
2.в завис от способа отбора единиц (повторные , бесповторные);
3.индивидуальные, групповые, комбинированные.
4.вероятностные (случайные) (кажд элемент исходн совокупн имеет изв ненулевую вероятность попадания в сосав выборки); детерминированные (неслучайные)
38. Формир детеринированных (неслучайных)выборок и оценка их репрезентативности.
В случае исп детерминированных выборок нет способа оценки вероятности того, что элемент исходной совоупности окажется включ в состав выборки. Формир всех невероятностных выборок основ на личных суждениях. Хотя такие субъективные выборки могут отраж особенн исходной совокупн, ни не позв проводить объективную оценку адекватности проведенческого отбора элементов. Когда элементы совокупности выбираются с заранее изв вероятностью, появл возможность оценить точность результатов этого процесса.
39. Формир простой случайной выборки.
Каждый элемент исследуемой совокупности имеет изв, одинаковую вероятность попадания в выборку. Изветсна и одинакова вреоятность того, что в результате отбора будет получен любой конкретный вариант выборки данного размера. Элементы извлекаются из основы выборки случайным оразом, независимо друг отдруга.
40. Формир стратифицированных (типическая) выборок.
предст собой двухстаадийный процесс, в ходе котор множество элемнтов, образующ исслед совокупность, раздел на подмножества, или мтраты, и каждый ее элемент входит тлько в одну страту. Затем в каждой страте отбир нужное число элементов. Формально для отбора в стратах должна исп процедура случайного отбора (SRS). На практике примен систематич отбор ли др вероятностные процедуры. Основная цель стратификации – повысить точность без увеличения цены.