- •080111 «Маркетинг», 080507 «Менеджмент организации»
- •Рабочая учебная программа дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» организационно-методический раздел
- •Объем дисциплины, виды учебной работы и формы контроля в соответствии с учебным планом специальностей по формам обучения
- •Тематические планы
- •Заочная форма обучения
- •4. Асимптотические формулы
- •Тема 15. Факторный анализ. Основная факторная теорема. Метод главных факторов. Вращение. Адекватные модели. Интерпретация результатов.
- •1. Элементы комбинаторики
- •2. Основные понятия теории вероятностей
- •3. Теоремы сложения и умножения
- •10. Выборки, их характеристики
- •11. Точечные и интервальные оценки
- •12. Проверка статистических гипотез
- •13. Дисперсионный анализ
- •14. Корреляционно-регрессионный анализ
- •15. Факторный анализ
- •Учебно-методические материалы Литература
- •Методические указания по выполнению контрольных работ
- •Варианты контрольных работ Вариант контрольной работы выбирается в соответствии с последней цифрой номера зачетки.
- •4. Асимптотические формулы
- •10. Выборки, их характеристики
- •11. Точечные и интервальные оценки
- •12. Проверка статистических гипотез
- •Два стрелка выстрелили один раз по мишени . При этом возможны следующие события:
- •Часть 2
- •Дан закон распределения случайной величины X :
- •20. Выделите неверные свойства:
- •22. Случайная величина рост человека нормально распределена с параметрами среднее значение 172, дисперсия 100. Сколько человек имеют рост от 167 до 182 см в группе из 400 человек?
- •Вопросы к экзамену и зачету
- •Самостоятельная работа студентов
- •Графики срс очной формы обучения специальность «Прикладная информатика в экономике»
- •Специальность «Национальная экономика»
- •Специальность «Налоги и налогообложение»
- •Специальность «Маркетинг»
- •Специальность «Менеджмент организации»
- •Содержание
- •1. Элементы комбинаторики 24
10. Выборки, их характеристики
Контрольные вопросы
Выборочные аналоги закона распределения и числовых характеристик случайной величины.
Генеральная совокупность и выборка.
Вариационные ряды.
Выборочные аналоги интегральной и дифференциальной функций распределения.
Полигон и гистограмма.
Статистические характеристики вариационных рядов.
Среднее арифметическое и его свойства.
Выборочная дисперсия и ее свойства.
Выборочные начальные и центральные моменты.
Асимметрия.
Эксцесс.
Упрощенный способ вычисления статистических характеристик вариационных рядов.
Литература: основная [1-5], дополнительная [9, 11-15] (к темам 10-11)
Задачи: [1, стр. 220-224; 2, 953, 954, 958; 3,6.4-6.26]
11. Точечные и интервальные оценки
Контрольные вопросы
Статистическое оценивание числовых характеристик случайной величины и закона распределения.
Понятия о точечной оценке числовой характеристики случайной величины; свойства точечной оценки.
Точечные оценки математического ожидания и дисперсии.
Частота как точечная оценка вероятности события.
Методы получения точечных оценок.
Параметрическое оценивание закона распределения.
Понятие об интервальной оценке числовой характеристики случайной величины.
Интервальные оценки параметров нормального распределения.
Интервальная оценка вероятности события.
Понятие доверительной области.
Функция правдоподобия. Оценки. Метод наибольшего правдоподобия.
Задачи: [2, 926-928; 3, 6.37-6.90]
12. Проверка статистических гипотез
Контрольные вопросы
Понятие статистической гипотезы.
Основные этапы проверки гипотезы.
Различение двух гипотез: мощность и размер статистического критерия.
Проверка гипотез о числовых значениях параметров нормального распределения.
Проверка гипотезы о равенстве математических ожиданий двух нормальных распределений с известными дисперсиями.
Проверка гипотезы о равенстве математических ожиданий двух нормальных распределений с неизвестными, но равными дисперсиями.
Проверка гипотезы о равенстве дисперсий двух нормальных распределений. Проверка гипотезы о числовом значении вероятности события.
Проверка гипотезы о равенстве вероятностей.
Проверка гипотезы о модели закона распределения.
Критерий согласия Пирсона.
Критерий Колмогорова.
Достаточные статистики и эффективные оценки.
Асимптотически нормальные оценки.
Литература: основная [2-5], дополнительная [9, 11-15] (к темам 12, 13)
Задачи: [2,963-972; 3, 7.9-7.22, 7.23-7.30, 7.31-7.36,7.38-7.41]
13. Дисперсионный анализ
Контрольные вопросы
Основы дисперсионного анализа.
Однофакторный дисперсионный анализ.
Двухфакторный дисперсионный анализ с одним наблюдением в клетке.
Задачи: [3, 8.1-8.3, 8.4-8.8]
14. Корреляционно-регрессионный анализ
Контрольные вопросы
Понятие функциональной, стохастической и корреляционной зависимости. Функция регрессии.
Генеральное корреляционное отношение. Его свойства.
Выборочное корреляционное отношение. Его значимость.
Линейная функция регрессии.
Генеральный коэффициент корреляции. Выборочный коэффициент корреляции.
Метод наименьших квадратов. Линейное уравнение регрессии. Погрешность выборочного линейного уравнения регрессии.
Смысл выборочного коэффициента корреляции, его значимость.
Проверка гипотезы о линейности функции регрессии.
Пример нелинейной функции регрессии.
Множественная регрессия.
Литература: основная [1-5], дополнительная [9,11-15].
Задачи: [2, 945,946; 3, 9.1-9.23]
