Государственное образовательное учреждение
высшего профессионального образования Тюменской области
ТЮМЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ИНСТИТУТ
МИРОВОЙ ЭКОНОМИКИ, УПРАВЛЕНИЯ И ПРАВА
Кафедра математики, информатики и естественных наук
|
УТВЕРЖДАЮ Проректор по учебной работе _____________Кольцова Т. А. «___»_______________2007 г. |
С. Д. ЗАХАРОВ
ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА
Учебно-методический комплекс
для студентов специальностей: 080801 «Прикладная информатика в экономике», 080103 «Национальная экономика», 080107 «Налоги и налогообложение»,
080111 «Маркетинг», 080507 «Менеджмент организации»
очной и заочной форм обучения
Тюмень
2007
ББК 22.1 + 22.172
Т 33
Теория вероятностей и математическая статистика [Текст]: учебно-методический комплекс. Тюмень: ТГИМЭУП, 2007. 32 с.
Учебно-методический комплекс составлен в соответствии с Государственными образовательными стандартами и учебными планами специальностей «Прикладная информатика в экономике», «Налоги и налогообложение», «Мировая экономика», «Национальная экономика», «Маркетинг», «Менеджмент организации». Преподавание этого материала ведется на специальности «Прикладная информатика в экономике» в рамках одноименного предмета, на всех остальных вышеперечисленных специальностях – в рамках дисциплины «Математика» на втором курсе.
УМК включает тематические планы, содержание курса, перечень вопросов к зачету, задания для самостоятельной работы студентов, список литературы.
Предназначен для студентов очной и заочной форм обучения.
Учебно-методический комплекс одобрен на заседании кафедры математики, информатики и естественных наук (протокол № 1 от 30.08.07), печатается по решению Учебно-методического совета (протокол № 3 от 14.11.07).
Рецензенты:
Т. Г. Латфуллин, доктор ф.-м. н., профессор, и.о. зав. кафедрой математического анализа и теории функций института математики и компьютерных наук ТГУ;
Р. М. Султанаев, кандидат ф.-м. н., доцент кафедры математики и естественных наук ТГИМЭУП.
Ответственный за выпуск Г. А. Наурусова
Редактор Г. В. Долгих
Компьютерная верстка Ю. В. Косолапова
Формат 60х84/16. Гарнитура Times.
Тираж 150. Объем 1,86 усл. печ. л.
Отпечатано в лаборатории множительной техники ТГИМЭУП
© ТГИМЭУП, 2007
© С. Д. Захаров, 2007
Принята решением
Ученого Совета
№ 4 от 21.11.07 г.
Рабочая учебная программа дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» организационно-методический раздел
Цель и задачи дисциплины
Дисциплина «Теория вероятностей и математическая статистика» ставит целью ознакомить студентов с методами работы со случайными величинами.
Основная цель курса - овладение теоретическими основами науки, приобретение навыков использования методов теории вероятностей и математической статистики и их применения в экономических исследованиях их применения в прикладных исследованиях.
Основная задача - обучение студентов структуре теоретического и прикладного математического мышления, практическим методам теории вероятностей и математической статистики.
Место дисциплины в профессиональной подготовке выпускников
Изучение дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» предусмотрено рабочим учебным планом специальности «Прикладная информатика в экономике», на других специальностях - как одной из частей дисциплины «Математика».
Дисциплина «Теория вероятностей и математическая статистика» - необходимый компонент высшего образования программистов, экономистов, менеджеров, маркетологов и налоговиков, т.к. она расширяет их кругозор, позволяет ориентироваться в современных проблемах такой области, как планирование деятельности, анализ и экспертиза проектов. Многие вопросы экономической деятельности решаются посредством математических расчетов, поэтому курс тесно связан с усвоением студентами таких дисциплин, как информатика, экономическая теория, микроэкономика, макроэкономика, статистика, эконометрика, теория игр, теория принятия решений, стратегическое планирование, страхование, которые позволяют в совокупности подойти к изучению дисциплин специальности.
Требования к уровню освоения курса
В ходе изучения курса «Теория вероятностей и математическая статистика» студенты должны –
знать:
классификацию основных методов теории вероятностей;
классификацию основных методов математической статистики;
основные теоремы, применяемые в теории вероятностей;
основные теоремы математической статистики
условия и ограничения применимости результатов работы.
уметь:
применять имеющиеся знания для решения практических задач;
отличать условия применимости тех или иных теорем и методов.
иметь представление:
о возможностях применения методов теории вероятностей и математической статистики в микроэкономике;
о возможностях применения методов теории вероятностей и математической статистики в макроэкономике;
о взаимосвязи дисциплины с другими смежными дисциплинами;
о возможностях использования различных программных продуктов при решении задач по теории вероятностей и математической статистике.