19. Девять этапов исследования.

1. Определение цели.

В рамках сит. исследования необходимо качественно описывать основные задачи работы. В ряде случаев требуется формулировать цели в формате SMART. Цель должна быть определена по объекту, должна быть измеримой, актуальной, достижимой и определенной по времени.

2.Диагностика проблемы.

Мы должны определить все возможные способы решения поставленной задачи.

3. Составление перечня заинтересованных лиц.

Возможна ситуация когда заинтересованные лица делятся по классам.

4. Составление списка стейкхолдеров (собственник)

В рамках определения этих списков, мы должны ответить на след. вопросы: что нужно знать исследователям, чье мнение и опыт необходимо изучить, кто будет ЛПР и исполнителем по сист. проблеме. К числу распр-ых стейкхолдеров можно отнести: экспертов в св. области, представителей проблема содержащей системы или подсистемы, юр. воздействующих субъектов.

5. выявление проблемных мест.

Оценка ситуации стейкхолдером, определение ограничений

6. Определение конфигуратора.

Т.е. опр-е модели в рамках кот. будет решаться ситуация. Модели всегда многодисциплинарны. Наиболее рапр-ой моделью (конфигуратором) выступает сематическое описание на основе суждений специалистов. Важно чтобы специалисты говорили на одном языке.

7. Уточнение цели.

Цель может подпадать под понятие точечной и интервальной цели. В случае корректной интерпретации целей и ее уточнения, мы получаем возможность сформулировать цель в виде «дерева целей». Причем мы можем осуществить декомпозицию по каждому этапу исследования.

8. Определение критериев достижения цели и методов сводимости критериев в один интегральный показатель.

9. Экспериментальное исследование системы.

В основе экспериментального исследования систем лежит понятие планирование эксперимента. В рамках это план-я задается исходная гипотеза, средства измерений и регистраций и ограничения.

10. Формализация и доработка модели.

20. Морфологическое и лингвистическое исследование.

При осущ-ии исследования S, аналитик получает ин-ю об образе S исходя из той модели и погрешностей, кот заданы исследователем. Обязательным условием получения отображения модели, явл воздействие и его рез-т на исследуемую S. Сущ-т неск-ко методов исследования S, в частности морфологический(структура) и лингвистический анализ. При морфологическом анализе исп-ся след. последовательность: 1)выдвигается max кол-во существенных хар-к исследуемого объекта, каждая хар-ка получает свою бальную градацию; 2)осущ-ся оценивание возм-х вар-тов реализации идей или состояний S; 3)выбор оптимального состояния по полученным оценкам.

Математические метода. Логические методы.

Метод — это путь познания, опирающийся на некоторую совокупность ранее полученных общих знаний (п-пов).

Мат. модель объекта- отображение объекта в виде сов-ти уравнений, неравенств, логических отношений, графиков, т.е. условный образ объекта, созданный для упрощения его иссл-я, получения новых знаний о нём. Детерминированные модели предполагают жесткие функцион. связи между переменными моделями. Стохастические- наличие случайных воздействий на исследуемые показатели, используя в качестве инструментария методы т. вероятностей и мат стат.

Логические методы

ЛМ распознавания образов базируются на аппарате алгебры логики и позволяют оперировать инф-ей, заключенной не только в отдельных признаках, но и в сочетаниях значений признаков. В этих методах значения какого-либо признака рассм-ся как элементарные события.

В самом общем виде ЛМ можно охар-ть как разновидность поиска по обучающей выборке логических закономерностей и формирование некот. системы логических решающих правил, кажд. из кот. им. собств. вес. Группа ЛМ разнообразна и вкл. методы разл. сложности и глубины анализа. Популярными явл. метод тупиковых тестов, алгоритм «Кора» и др.

Алгоритм «Кора», как и другие логические методы распознавания образов, является достаточно трудоемким в вычислительном отношении. Поэтому при применении логических методов предъявляются высокие требования к эффективной организации вычислительного процесса, и эти методы хорошо работают при сравнительно небольших размерностях пространства признаков и только на мощных компьютерах.