- •2. Этапы системного анализа в приложениях логистики.
- •3. Понятие системы, понятия характеризующие строение и развитие систем. Классификация систем.
- •4. Характеристика естественных, концептуальных, искусственных простых и сложных, целенаправленных и целеполагающих, активных и пассивных систем.
- •5. Типовая структура системной модели.
- •7. Языковые средства в системном анализе.
- •9. Модели распознавания ситуаций.
- •11. Модель принятий решений.
- •12. Понятие неопределенности условий.
- •13. Графические и математические модели.
- •14. Максиминный, оптимистический, нейтральный критерий. Критерий Сэвиджа.
- •15. Критерий Гурвица. Критерий произведений.
- •16. Критерий Гермейера и его модификация. Критерий наиболее вероятного исхода.
- •27. Ограничения в применении критериев.
- •18. Анализ издержек. Блокировка альтернатив.
- •19. Девять этапов исследования.
- •20. Морфологическое и лингвистическое исследование.
- •21. Методы экспертного рассмотрения (методы «мозгового штурма»)
- •22. Определение состава группы для анализа.
- •23. Методы описания структур.
- •24. Методы оценки систем. Измерение системы.
- •25. Иерархия показателей.
- •26. Шкалы. Действия над шкалами.
- •27. Определение ситуации оценивания и базы оценивания.
- •28. Метод прямого ранжирования. Мягкое и жесткое правило.
- •29. Социологический метод. Метод частичного парного сравнения.
- •30. Метод полного парного сравнения. Экономический метод.
- •32. Метод оценки согласованности по показателю конкордации.
- •34. Метод оценки согласованности по показателю вариации.
- •35. Эффективность логической системы.
- •36. Общие положения управления качеством. Принципы качества.
- •37. Показатели качества продукции и процессов.
- •38. Логическое направление в системе качества.
4. Характеристика естественных, концептуальных, искусственных простых и сложных, целенаправленных и целеполагающих, активных и пассивных систем.
Система – множество элементов, находящихся в отношениях и связях друг с другом, которое образует определенную целостность, единство.
В зависимости от происхождения системы делятся на естественные и искусственные (создаваемые, антропогенные).
Естественные системы - это системы, объективно существующие в действительности. в живой и неживой природе и обществе. Эти системы возникли в природе без участия человека( атом, молекула, клетка, организм, популяция, общество, вселенная и т.п.)
Искусственные системы — это системы, созданные человеком (Холодильник, самолет, предприятие, фирма, город, государство, партия, общественная организация и т. п.)
Целенаправленные системы - это системы, способные к выбору своего поведения в зависимости от внутренне присущей цели. В целенаправленных системах цель формируется внутри системы. Пример. Система "самолет-пилоты" способна поставить себе цель и отклониться от маршрута. Элемент целенаправленности всегда присутствует в системе, включающей в себя людей.
Целеполагающие системы - характеризуются некоторой системой ценностей, на основании которой система сама формирует для себя последовательность целей, уточняемых в зависимости от характера достижения предыдущих.
Пассивными называются те системы, которые не затрачивают энергии на свои действия.
(активные наоборот.). Если система находится в равновесном состоянии с окружающей средой и на неё не оказывается никакого воздействия, то система не должна делать никаких действий. А раз она не совершает действий, она не потребляет энергию. Она пассивна до того момента, когда она начнёт действовать и лишь тогда начнёт потреблять энергию.
Концептуальные – выраженные в символьной форме представления людей, отражающие прошлую, настоящую и будущую реальность. Примерами такого класса систем служат теории: описательные, логические, математические модели, компьютерные программы…
К.с. бывают формальными, т.е. это те, кот. несут в себе информацию, кот. воспринимается однозначно или почти однозначна, неопределенность ее трактовки сведена к мин, например арифметика, геометрия, алгебра. Абстрактными- инф-я воспринимается неоднозначно и несет в себе мах неопределенность (черный квадрат Малевича).
Сложные- реагируют на внешние воздействия, сообразуясь с внутр. целью, кот. надсистема или наблюдатель не могут достоверно определить ни при каких обстоятельствах. С.С. могут в одном случае на два одинаковых воздействия сформировать разные реакции, а в др. случае на два разных воздействия отреагировать совершенно одинаково.
Простые- по сути это подсистемы или части сложной системы. Их реакция на внешние воздействия м.б. неоднозначной, но вполне предсказуемой.
5. Типовая структура системной модели.
Модель- условный образ объекта, созданный для упрощения его исслед-я, получения новых знаний о нем, анализа и оценке принимаемых решений. С.м. состоит из двух основных компонентов: информационного и операционно-лингвистического. Информационный компонент – структурированное -во инф-ых объектов, образующих в сов-ти знания модели об объект моделирования, условиях его функц-ия и о собственной технической среде. (ИК предст. собой упорядоченные сведения о внеш и внутр мире с.м.). Подразделяют на 4 части: база предметных знаний; база декларативных знаний; базу процедурных знаний; базу лингвистических знаний.
База предметных знаний это упорядоченные факты и данные, отражающие проблемную среду, внеш и внутр мир модели.
Базу декларативных знаний образуют правила вывода, на основе кот делают обобщения и заключения.
База процедурных знаний содержит сов-ть правил, опр-их порядок и способы применения предметных и декларативных знаний, для разрешения проблем, поставленных пользователем. В процед базе содержится план-график или общий алгоритм проведения исследований, определяющий кто что, в каком виде и к какому сроку должен сделать. База лингвистических знаний содержит правила морфологич-го, синтаксич-го и семантич-го анализа входных и выходных текстов, а также списки основ слов, кот исп-ся для орг-ии диалога м/у моделью и исследователем.
Операционно-лингв компонент-это структурированная сов-ть программ, выполняющих процедуры анализа и синтеза текстов естественного языка, запоминания, забывания и извлечения инф-ии, ее интерпретации, пр-ва, логич-х выводов и принятия решений и т.д. ОК состоит из 4 блоков (процессоров): лингвистич-ий процессор- программа, осущ-ая перевод входных текстов естественного языка на язык представления знаний в модели, и обратный перевод. Информационный процессор-программа осуществляющая операции запоминания, забывания и извлечения инф-ии о фактах внеш и внутр мира модели. Логический процессор – программа, осущ классификацию и обобщение текущих ситуаций в объекте исследования, логический поиск рацин. решений и их координацию.
Вычислит-й процессор – программа, планирующая и выполняющая вычисления.
