2.1. Виды относительных величин.

Относительные величины характеризуются также по тому, как они рассчитаны и для решения какой задачи используются. В соответствии с этим различают следующие относительные величины.

1) относительная величина выполнения плана. Обозначение: ВП. Представляет собой отношение фактически достигнутого уровня показателю, установленному планом.

ВП =

2) относительная величина планового задания (плановая величина). Обозначение: ПЗ или ПВ. Характеризует планируемое изменение показателя по сравнению с базисной величиной.

ПВ=

3) относительная величина динамики. Обозначение: D. Характеризует изменение одноименного явления во времени.

D = ВП * ПВ =

Если ВП и ПВ в процентах, то D = ВП*ПВ/100

Будем использовать следующие обозначения:

- фактическая величина текущего периода;

– фактическая величина базисного периода;

– плановая величина текущего периода.

Относительные величины динамики также называют темпами роста.

Базы сравнения при исчислении относительных величин динамики определяется целью исследования. При исчислении относительных величин динамики следует не забывать о сопоставимости данных.

4) Относительная величина структуры. Обозначение: С. Эти величины характеризуют отношение части к целому, т.е. определяют долю отдельных частей в совокупности. Выражаются они в процентах.

С = (%)

Пример Имеются следующие данные о ВВП РФ в 2001г.

Таблица 5

ВВП	Объем Млд.руб.
Производство товаров	34090
Производство услуг	4452
Чистые налоги на продукты	1099
всего	9041

Вычислить относительные показатели структуры ВВП.

Решение. Обозначим через С_т, С_у, С_н соответственно относительные показатели производства товаров, услуг и чистые налоги. Тогда:

С_т = 3490/9041 = 38,6; С_у = 4452/9041 = 49,2; С_н = 1099/9041 = 12,2.

Введем следующие обозначения:

– относительная величина структуры (доля) в текущем периоде.

– относительная величина структуры (доля) в базовом периоде.

Пример. Население страны в 1980 году по сравнению с 1940 годом увеличилось в 1,362 раза. Причем, городское население увеличилось в 2.6 раза. Доля городского населения в 1980 году составила 0.63 от общей численности населения. Определить долю городского населения в 1940 году.

Решение = 2,6 раза; = 1,362 раза. - динамика доли городского населения.

– доля городского населения в 1980 году.

– доля городского населения в 1940 году.

=»

Ответ: в 1940 г. доля городского населения составила 33% от общей численности населения.

5) Относительная величина координации. Обозначение: К. Величина характеризует соотношение между частями одного целого одно из которых принимается за базу сравнения. С помощью относительных величин координации определяют, сколько единиц данной совокупности приходится на 1, на 100, на 1000, … единиц базовой части совокупности.

Пример. На основе данных таблицы 5 вычислить относительные показатели координации ВВП, приняв за базу сравнения «производство товаров».

Решение. Обозначим через К_у, К_н соответственно относительные показатели координации производства услуг и чистые налоги, тогда:

К_у = 4452/3490 = 1,28; К_н = 1099/3490 = 0,31.

6) Относительная величина интенсивности. Это величина характеризующая степень распространения или развития явления в определенной среде.

Данный показатель получают сопоставлением разноименных, но взаимосвязанных определенным образом в своем развитии величин. Поэтому наиболее часто он представляет собой именованную величину. Единицы измерения его определяются абсолютными показателями, на основе которых он вычисляется.

Разновидностью относительных показателей интенсивности являются относительные показатели уровня экономического развития, характеризующие производство продукции в расчете на душу населения.

Относительная величина сравнения.

Эти величины характеризуют отношение одноименных показателей, относящихся к одному периоду (или моменту) времени, но к разным объектам. Например, соотношение между уровнями себестоимости единицы продукции, выпускаемой на 2х предприятия, между производительностью труда в разных странах и т.п. Рассчитывая относительные величины, следует обращать внимание на сопоставимость статистических данных с точки зрения методологии их исчисления.