- •Теория автоматического управления
- •Содержание
- •Используемая аббревиатура
- •Введение
- •1. Основные понятия и определения. Задачи теории управления
- •2. Классификация технических систем управления
- •3. Основные элементы, функциональные блоки и функциональные структуры сау
- •4. Модели динамических управляемых объектов
- •4.1 Методы описания и исследования динамических управляемых объектов в частотной и временной области
- •4.2 Статические и динамические характеристики сау
- •4.3 Переходные и импульсные характеристики сау
- •4.4 Уравнение Лагранжа 2-го рода и дифференциальные уравнения объектов управления
- •4.5 Линеаризация сау
- •5. Структурные методы исследования линейных сау
- •5.1 Преобразование Лапласа, передаточные функции и матрицы
- •5.2 Типовые динамические звенья и структурные схемы сау
- •5.3 Способы соединения звеньев. Правила преобразования структурных схем
- •5.4 Представление сау в виде сигнальных графов. Правило Мейсона при преобразовании структурных схем
- •6. Метод частотных характеристик
- •6.1 Частотные передаточные функции
- •6.2 Частотные характеристики сау
- •6.3 Диаграмма Боде. Асимптотические частотные характеристики
- •7. Устойчивость линейных систем управления
- •7.1 Характеристическое уравнение линейной сау
- •7.2 Алгебраические критерии устойчивости
- •7.2.1 Критерий Гурвица Формулировка критерия: автоматическая система, описываемая характеристическим уравнением n-го порядка
- •7.2.2 Критерий Рауса
- •7.3 Частотные критерии устойчивости
- •7.3.1 Критерий Михайлова
- •7.3.2 Критерий Найквиста
- •7.3.3 Структурно устойчивые и структурно неустойчивые системы. Понятие d-разбиения
- •7.3.5 Относительная устойчивость. Запасы устойчивости
- •7.3.6 Устойчивость систем со звеном чистого запаздывания
- •8. Качество систем управления
- •8.1 Прямые показатели качества регулирования
- •8.2 Косвенные показатели качества регулирования
- •8.2.1 Оценка качества регулирования по расположению корней характеристического уравнения
- •8.2.2 Частотные методы оценки качества
- •8.2.3 Оценка качества по лачх разомкнутой сау
- •9. Метод пространства состояний
- •9.1 Векторно-матричное описание сау
- •9.2 Схемы пространства состояний
- •9.3 Понятие матрицы перехода (переходных состояний) и ее применение для исследования сау
- •9.4 Весовая или импульсная переходная матрица
- •9.5 Управляемость и наблюдаемость сау
- •10. Синтез линейных непрерывных сау
- •10.1 Общая постановка задачи синтеза
- •10.2 Типовые параметрически оптимизируемые регуляторы (корректирующие звенья) класса “вход-выход”
- •10.3 Последовательная коррекция сау частотными методами
- •10.3.1 Коррекция с опережением по фазе
- •10.3.2 Коррекция с отставанием по фазе
- •10.3.3 Коррекция введением интеграторов
- •10.4 Синтез систем с подчиненным регулированием координат
- •Методика структурно-параметрического синтеза контуров регулирования сау по желаемой передаточной функции
- •10.6 Синтез сау с апериодической реакцией
- •10.7 Синтез модальных систем управления
- •11. Дискретные и дискретно-непрерывные сау
- •11.1 Дискретизация сигналов и z-преобразование
- •11.2 Дискретные передаточные функции и разностные уравнения
- •11.3 Синтез цифровых систем управления
- •11.3.1 Метод дискретизации аналоговых регуляторов класса “вход - выход”
- •11.3.2 Метод переменного коэффициента усиления
- •11.3.3 Метод синтеза апериодических дискретно-непрерывных
- •Синтез свободного движения сау
- •Синтез вынужденного сау
- •Литература
11.2 Дискретные передаточные функции и разностные уравнения
В инженерной практике для описания динамических звеньев дискретных САУ (объектов управления, регуляторов, фильтров и т. п.) применяют дискретные передаточные функции (ДПФ) вида
(11.9)
где X(z), Y(z) – соответственно входная и выходная переменные дискретного звена. Заметим, что практически реализуемые ДПФ должны иметь порядок полинома знаменателя больше порядка полинома числителя.
Способы получения ДПФ:
1). Прямой способ (прямое дискретное преобразование Лапласа):
x
(t)
x(kT)
X(z)
y(t) y(kT) Y(z)
Чтобы получить прямое дискретное преобразование Лапласа сигнала x(t), необходимо заменить этот сигнал дискретными значениями x(kT). Каждое значение x(kT) домножить на z-k, а затем полученный степенной ряд свернуть в конечную сумму (10.7), которая, по сути, представляет собой дискретное преобразование Лапласа X(z). Аналогично получают прямое дискретное преобразование Лапласа сигнала y(t). Прямое z-преобразование является однозначным преобразованием.
2). С помощью таблицы z-преобразований.
В табл. 11.1 приведено z-преобразование наиболее часто встречающихся в САУ функций.
Таблица 11.1
Z-преобразование наиболее часто встречающихся в САУ функций
x(t) |
X(p) |
X(z) |
|
1 |
1 |
|
|
|
1(t) |
|
|
t |
|
|
|
|
|
|
|
|
sin |
|
|
cos |
|
|
sin |
|
|
cos |
|
|
3). Через импульсную переходную характеристику
.
Замечание: эти преобразования относятся к дискретным системам без фиксатора (экстраполятора).
Следует отметить, что, хотя прямое преобразование Лапласа является однозначным, одно и то же динамическое звено может иметь бессчетное число дискретных передаточных функций в зависимости от применяемого метода экстраполяции. В частности, интегрирующее звено может быть представлено следующими дискретными передаточными функциями:
; (11.10)
,
(11.11)
, (11.12)
, (11.13)
где T – такт квантования, 0 1 .
Первая и вторая передаточные функции получены с применением экстраполяции нулевого порядка (метода прямоугольников), причем оценка производной выходного сигнала осуществляется соответственно в k-й и (k-1)-й моменты времени.
Третья передаточная функция получена с применением метода Тастина (метода трапеций), причем усредненная оценка производной выходного сигнала осуществляется по двум точкам – в k-й и (k-1)-й моменты времени.
Четвертая передаточная функция (семейство передаточных функций) получена на основе метода прямоугольников со смещенной оценкой производной выходного сигнала ( = var) .
Дискретные передаточные функции дифференцирующего звена могут быть получены из приведенных выше путем перестановки полиномов числителя и знаменателя.
К дискретным передаточным функциям и соответствующим структурным схемам применимы те же правила структурных преобразований, что и для непрерывных систем.
Для синтеза систем управления реального времени, исследования цифровых систем управления во временной области используют разностные уравнения. Если известна дискретная передаточная функция какого-либо звена, то получение разностного уравнения не представляет труда. В частности, разностные уравнения, описывающие процессы в интегрирующих звеньях (формулы 11.10…11.13), имеют вид:
Y (kT) = Y ((k-1)T) + TX (kT);
Y (kT) = Y ((k-1)T) + TX ((k-1)T);
Y (kT) = Y ((k-1)T) + 0,5 T [X (kT) + X((k-1)T)];
Y (kT) = Y ((k-1)T) + (T / (1+ ) ) [X (kT) + X((k-1)T)].
В пространстве состояний цифровые (импульсные) системы управления представляют либо в виде векторно-матричных разностных уравнений, либо в виде структурных схем с дискретным временем (схем пространства состояний) [2].
