
- •Математика Линейная алгебра
- •Рецензенты:
- •3.6. Операции над векторами 42
- •5.6. Упражнения 91
- •Предисловие
- •1. Числовые кольца и поля. Комплексные числа
- •1.1. Основные понятия
- •1.2. Поле комплексных чисел
- •1.3. Модуль и аргумент комплексного числа. Геометрическое изображение комплексных чисел
- •1.4. Различные формы записи комплексного числа
- •1.5. Действия над комплексными числами в алгебраической форме
- •1.6. Действия над комплексными числами в тригонометрической форме
- •1.7. Действия над комплексными числами в показательной форме
- •1.8. Упражнения
- •1.9. Контрольные задания
- •1.10. Типовой расчет
- •1.11. Вопросы для самопроверки
- •1.12. Вопросы для теоретического опроса
- •2. Многочлены
- •2.1. Действия над многочленами
- •1. Сложение многочленов.
- •2. Умножение многочленов.
- •3. Деление многочленов без остатка.
- •4. Деление многочленов с остатком.
- •2.2. Схема Горнера
- •2.3. Корни многочлена
- •2.3.1. Разложение многочлена степени n на множители
- •2.3.2. Вычисление корней многочленов второй и третьей степени
- •1. Уравнения второй степени (квадратные)
- •2.4. Упражнения
- •2.5. Контрольные задания
- •2.6. Вопросы для самопроверки
- •2.7. Вопросы для теоретического опроса
- •Действия над многочленами.
- •Вычисление корней многочленов второй и третьей степени.
- •3. Линейные (векторные) пространства
- •3.1. Понятие вектора
- •3.2. Операции над векторами
- •1. Операция сложения векторов.
- •2. Операция вычитания векторов.
- •3. Умножение вектора на число.
- •4. Деление коллинеарных векторов.
- •Свойства деления:
- •3.3. Разложение вектора по ортам координатных осей
- •3.4. Скалярное произведение векторов.
- •Выражение скалярного произведения в произвольных и ортонормированных координатах.
- •3.6. Операции над векторами
- •3.7. Линейная зависимость векторов.
- •3.8. Базис и ранг системы векторов
- •3.9. Переход от одного базиса к другому. Метод замещения
- •3.10. Линейные пространства
- •3.11. Евклидовы и унитарные пространства
- •3.12. Норма вектора
- •3.13. Нормирование ненулевого вектора
- •3.14. Ортонормированные системы векторов
- •3.15. Упражнения
- •3.16. Контрольные задания
- •3.17. Типовой расчет
- •3.18. Вопросы для самопроверки
- •3.19. Вопросы для теоретического опроса
- •Переход от одного базиса к другому. Метод замещения.
- •Ортонормированные системы векторов.
- •4. Матрицы
- •4.1. Основные понятия
- •4.2 Операции над матрицами
- •Сложение матриц.
- •Умножение матрицы на число.
- •Разность матриц.
- •Умножение матриц.
- •Возведение в степень матриц.
- •Транспонирование матриц.
- •4.3. Применение элементов линейной алгебры в экономике.
- •4.4. Упражнения
- •4.5. Контрольные задания
- •Найти значение матричного многочлена , если задана матрица a.
- •4.6. Типовой расчет
- •4.7. Вопросы для самопроверки
- •4.8. Вопросы для теоретического опроса
- •5. Определители квадратных матриц
- •5.1. Перестановки
- •5.2. Определители (детерминанты) квадратных матриц
- •5.3. Свойства определителей
- •5.4. Теорема Лапласа (вычисление определителя n-ого порядка).
- •5.5. Основные методы вычисления определителя n–го порядка
- •Приведение определителя к треугольному виду.
- •5.6. Упражнения
- •5.7. Контрольные задания
- •5.8. Типовой расчет
- •5.9. Вопросы для самопроверки
- •5.10. Вопросы для теоретического опроса
- •6. Ранг матрицы
- •6.1. Основные понятия
- •6.2. Методы нахождения ранга матрицы.
- •1. Метод окаймляющих миноров
- •2. Метод элементарных преобразований
- •6.3. Упражнения
- •6.4. Контрольные задания
- •6.5. Типовой расчет
- •6.6. Вопросы для самопроверки
- •6.7. Вопросы для теоретического опроса
- •7. Обратная матрица
- •7.1. Основные понятия
- •7.2. Методы нахождения обратной матрицы
- •7.2.1. Нахождение обратной матрицы с помощью присоединенной матрицы.
- •7.2.2. Нахождение обратной матрицы методом замещения
- •7.3. Упражнения
- •7.4. Контрольные задания
- •7.5. Типовой расчет
- •7.6. Вопросы для самопроверки
- •7.7. Вопросы для теоретического опроса
- •Нахождение обратной матрицы с помощью присоединенной матрицы.
- •Нахождение обратной матрицы методом замещения.
- •8. Системы линейных уравнений (слу)
- •8.1. Неоднородные системы уравнений
- •8.2. Исследование систем линейных уравнений
- •8.3. Решение системы линейных уравнений в общем случае
- •Правило нахождения решения слу в общем случае
- •8.4. Решение систем n линейных уравнений c n неизвестными
- •8.4.1. Решение систем n линейных уравнений c n неизвестными методом Крамера
- •8.4.2. Решение систем n линейных уравнений c n неизвестными методом обратной матрицы
- •8.5. Решение систем m линейных уравнений c n неизвестными
- •8.5.1. Решение систем линейных уравнений методом Гаусса (метод последовательного исключения неизвестных)
- •8.5.2. Решение систем линейных уравнений методом замещения
- •8.6. Системы линейных однородных уравнений (ослу)
- •Правило нахождения фср ослу
- •8.7. Структура общего решения неоднородной линейной системы
- •8.8. Использование систем линейных уравнений в экономике
- •8.8.1. Прогноз выпуска продукции по запасам сырья
- •8.8.2. Модель Леонтьева многоотраслевой экономики (балансовый анализ) Балансовые соотношения
- •Линейная модель межотраслевой экономики
- •Продуктивные модели Леонтьева
- •8.9. Упражнения
- •8.10. Контрольные задания
- •8.11. Типовой расчет
- •8.12. Вопросы для самопроверки
- •8.13. Вопросы для теоретического опроса
- •9. Линейные операторы (линейные преобразования)
- •9.1. Линейный оператор и его матрица
- •9.2. Линейное преобразование в координатах
- •9.3. Зависимость между матрицами одного и того же преобразования в различных базисах. Подобные матрицы
- •9.4. Действия над линейными операторами
- •9.5. Оператор, сопряженный данному
- •9.6. Собственные значения и собственные векторы линейного оператора (матрицы)
- •9.7. Приведение матрицы линейного преобразования к диагональному виду
- •9.8. Упражнения
- •9.9. Контрольные задания
- •9.10. Типовой расчет
- •9.11. Вопросы для самопроверки
- •9.12. Вопросы для теоретического опроса
- •10. Билинейные и квадратичные формы
- •10.1 Ортогональные и симметрические матрицы
- •10.2. Билинейная и квадратичная формы
- •10.3. Квадратичные формы
- •10.4. Преобразование квадратичной формы при линейном преобразовании переменных
- •10.5. Приведение квадратичной формы к каноническому виду
- •10.6. Закон инерции квадратичных форм
- •10.7. Знакоопределенные квадратичные формы
- •10.8. Упражнения
- •10.9. Контрольные задания
- •10.5. Вопросы для самопроверки
- •10.6. Вопросы для теоретического опроса
- •11. Численные методы линейной алгебры
- •11.1. Метод Гаусса
- •11.2. Уточнение решения методом итераций
- •11.3. Метод прогонки
- •11.4. Итерационные методы решения слау
- •11.4.1. Метод простой итерации
- •11.4.2. Метод Зейделя
- •11.5. Упражнения
- •11.6. Контрольные задания
- •11.7. Типовой расчет
- •11.8. Вопросы для самопроверки
- •11.9. Вопросы для теоретического опроса
8.6. Системы линейных однородных уравнений (ослу)
Определение. Система m линейных уравнений с n переменными называется однородной, если все ее свободные члены равны нулю:
.
В
матричной форме систему можно представить
в виде:
.
Система линейных однородных уравнений всегда совместна, так как всегда имеет, по крайней мере, одно тривиальное решение (нулевое). Этот же вывод можно сделать и из теоремы Кронекера-Капелли, так как добавление столбца из нулей не может повысить ранга матрицы.
Теорема (критерий наличия ненулевого решения ОСЛУ). Однородная система линейных уравнений иметь ненулевое решение тогда и только тогда, когда ранг системы меньше числа неизвестных.
Доказательство. Пусть ОСЛУ имеет ненулевое решение. Тогда она неопределенна и, следовательно, r<n. ■
Следствие 1. Если число уравнений ОСЛУ меньше числа неизвестных, то она имеет ненулевые решения.
Доказательство.
Действительно,
,
m
– число уравнений. Так как m<n,
то r<n
и ОСЛУ имеет ненулевые решения. ■
Следствие 2. Однородная система n линейных уравнений с n неизвестными имеет ненулевые решения тогда и только тогда, когда определитель этой системы равен нулю.
Доказательство.
Действительно, пусть
.
Это означает, что единственный минор
n-го
порядка матрицы системы равен нулю и,
в силу теоремы о ранге матрицы, r<n
и ОСЛУ имеет ненулевые решения. ■
Если в системе линейных уравнений m= n , а ее определитель отличен от нуля, то такая система имеет только нулевое решение.
Пусть
ранг системы r(A)=r.
Далее будем рассматривать ОСЛУ с r<n.
Решение системы запишем в виде вектора
пространства Kn:
.
Множество
таких решений обозначим
.
и
- два произвольных решения системы.
Теорема (свойства решений ОСЛУ).
.
Доказательство.
1) Пусть
и
- два решения системы. Таким образом,
и
,
- справедливые равенства.
Рассмотрим
вектор
.
Проверим, что
является решением однородной системы.
Подставим его в систему:
.
2)
Пусть
.
Рассмотрим вектор
.
Подставим его в систему:
.
■
Следствие 3. Любая линейная комбинация решений ОСЛУ является решением этой системы.
Интересно найти такие линейно независимые решения системы, через которые линейно выражались бы все остальные ее решения.
Определение. Линейно независимая система решений (векторов) е1, е2,…, еn-r называется фундаментальной (ФСР) если каждое решение системы линейных однородных уравнений является линейной комбинацией этих векторов.
Определение. Фундаментальной системой решений (ФСР) ОСЛУ называется любой базис множества Е всех решений этой системы.
Теорема (о фундаментальной системе решений). Если ранг ОСЛУ меньше числа неизвестных, то ФСР существует и число решений в любой из них равно n-r.
Если ранг системы r(A)= r, r<n; то система имеет n-r линейно независимых решений е1,е2,…еn-r , причем любое решение системы является линейной комбинацией решений е1,е2,…еn-r .
Правило нахождения фср ослу
Решение фундаментальной системы решений находят следующим образом:
– находят общее решение ОСЛУ;
– r базисных (основных) переменных х1,х2,…хr выражают через свободные (неосновные) переменные;
– поочередно заменяют n-r свободных переменных элементами каждой строки невырожденной квадратной матрицы порядка n-r, например, единичной Еn-r.
– объединяя значения для свободных и базисных переменных, получаем ФСР.
Следствие 4. Если набор решений е1,е2,…еn-r. – ФСР ОСЛУ, то общее решение этой системы может быть записано в виде:
.
где с1, с2,сn-r – произвольные числа поля K.
Пример. Найти общее решение и фундаментальную систему решений однородной системы уравнений:
Решение.
Выпишем матрицу системы, поставив последнее уравнение на первое место, затем приведем ее к ступенчатому виду:
.
Ранг
матрицы r(A)=
2. Базисный
минор при переменных х1
и х2
отличен от нуля
.
Выбираем в качестве основных переменных
х1
и х2
и выражаем
их через х3
, х4
и х5:
.
Для получения фундаментальной системой решений е1, е2,…, е3 поочередно заменяем неосновные переменные х3, х4 и х5 элементами строк единичной матрицы Е3.
При х3=1 , х4=0 и х5=0 система примет вид:
,
откуда
,
т.е. получили базисное решение
.
При х3=0 , х4=1 и х5=0 система примет вид:
,
откуда
,
т.е. получили базисное решение
.
При х3=0 , х4=0 и х5=1 система примет вид:
,
откуда
,
т.е. получили базисное решение
.
Найденные решения (векторы) е1, е2,…, е3
образуют
фундаментальную систему. Тогда общее
решение системы имеет вид: