12.Прогнозирование при разработке инновационных процессов.

Процесс прогнозирования экономических показателей на основе статистических методов включает в себя два этапа:

1. Обобщение данных за более или менее продолжительный период времени и представление статистических закономерностей в виде модели.

2. Определение ожидаемых значений прогнозируемой величины. Нахождение значений функции в точках, лежащих вне отрезка, принадлежащего области определения функции, называется экстраполированием. Экстраполяция базируется на следующих допущениях: развитие явления может быть с достаточным основанием охарактеризовано плавной траекторией - трендом; основные условия, определяющие развитие в прошлом, не претерпевают существенных изменений в будущем. Операцию экстраполяции можно представить в виде определения значения функции ,

где - уровень, принятый за базу экстраполяции, L - период упреждения, - параметр уравнений тренда.

Временные серии (ряды) экономических показателей

Временные серии (ряды) - это последовательности показателей, взятых на последовательности равных интервалов времени.

Временные серии имеют четыре компонента:

1. Тренд (Т) - направление (тенденция) изменения показателей за период, детерминированная составляющая, зависящая только от времени.

2. Сезонность (С) - модель данных, повторяющаяся через определенные промежутки времени (недели, месяцы, кварталы).

3. Цикл (Ц) - модель данных, повторяющихся через определенное количество лет.

4. Случайные вариации (R) - флуктуации, не влияющие на модель.

Прогнозируемое значение рассматривается либо как произведение компонентов (мультипликативная модель):

,

либо как сумма компонентов - аддитивная модель, которая применяется чаще

.

Процедура прогнозирования включает в себя:

1) выбор объектов прогнозирования,

2) определение временных интервалов прогнозирования,

3) выбор и обоснование модели прогнозирования,

4) сбор данных, необходимых для формирования прогноза,

5) формирование прогноза,

6) контроль результатов.

Для определения прогнозирующих зависимостей показателей используются следующие функции:

линейная функция - для описания равномерно изменяющихся во времени процессов; квадратичная функция - для описания процессов с равноускоренным ростом или снижением; экспонента - для лавинообразных процессов, при которых прирост зависит в основном от уже достигнутого уровня; модифицированная экспонента - для описания процессов, характеризующихся насыщением, поскольку имеет асимптоту; логистическая функция - для описания двух последовательных лавинообразных процессов - один с ускорением развития, другой с замедлением, поскольку кривая симметрична относительно точки перегиба; экологическая функция - для описания процессов замещения старых методов или продуктов новыми.

13.Планирование ассортимента новой продукции.

Объем производства нового вида продукции непосредственно связан с прогнозируемым объемом спроса на планируемый к освоению продукт.

Планирование ассортимента при неполной загрузке

В случае неполной загрузки производственных мощностей отсутствуют ограничения по ресурсам и ассортимент выпускаемой продукции определяется исходя из прибыли, получаемой от реализации каждого изделия. В производственную программу включаются те виды продукции, которые обеспечивают получение прибыли.

При планировании ассортимента необходимо учитывать роль переменных издержек С_v = c_vQ, возрастающих при увеличении объема производства (например, материальные затраты, сдельная заработная плата рабочих), и постоянных издержек С_F, определяемых по предприятию в целом и не зависящих от объема производства (например, повременная заработная плата управленческого персонала, оплата коммунальных услуг). Совокупные расходы равны: ,

где С_v - переменные (предельные) издержки на производство одного изделия; Q - количество изготовленных изделий.

Алгоритм планирования ассортимента (формирования производственной программы) включает в себя следующие действия:

1) определяются предварительные значения объемов производства в соответствии с заказами;

2) калькулируется себестоимость выпуска;

3) вычисляется себестоимость единицы продукции;

4) с учетом заданной отпускной цены вычисляется прибыль (предельная прибыль в методе "директ-костинг") с единицы реализованной продукции;

5) в зависимости от суммы прибыли с единицы реализованной продукции принимается решение об освоении новой продукции или исключении ее из производственной программы:

5.1) если фирма получает прибыль от продажи каждого вида продукции П¹>0, П²>0, П³>0, то все виды продукции следует включить в производственную программу;

5.2) если от продажи какого-либо вида продукции фирма несет убыток, например, то П¹>0, П²>0, П³<0, то этот вид продукции следует исключить из программы.

При расчете прибыли по методу учета полной себестоимости можно прийти к неверным выводам, поскольку при этом, в отличие от метода “директ-костинг”, не учитывается снижение суммы постоянных расходов на единицу продукции при росте объема производства с Q₀ до Q₁, величина которого равна .

Следовательно, при расчете полной себестоимости происходит ее завышение на указанную величину.