Показатели общей заболеваемости среди различных возрастных групп города н. И области.

Показатели на 1000	Дети		Подростки		Взрослые
	г. Н.	Область	г. Н.	Область	г. Н.	Область
Распространенность	2082	2150	1250	1622	1030	1328
Первичная заболеваемость	1618	1795	920	992	530	596

Примеры расчетов:

20000 ‑ 41640

1000 ‑ Х1 Х1 = 2082

1. Дети:

20000 ‑ 32360

1000 – Х2 Х2 = 1618

5000 ‑ 6250

1000 – Х1 Х1 = 1250

2. Подростки:

5000 ‑ 4600

1000 – Х2 Х2 = 920

Вывод: Из приведенных данных в таблице и построенной диаграммы видно, что и распространенность заболеваний, и первичная заболеваемость среди 3 возрастных групп в городе Н., ниже, чем в целом по области. Но, не смотря на это, необходимо принимать меры по улучшению здоровья детей и подростков города Н., так как их показатели значительно превышают аналогичные у взрослого населения г. Н, но в дальнейшем, без принятия соответствующих мер и решений, показатели взрослого населения также могут вырасти. Т. е. необходимо улучшать медицинскую помощь им, проводить мероприятия по укреплению здоровья, пропагандировать здоровый образ жизни. Необходимо также учитывать, что низкие показатели могут быть обусловлены и низкой обращаемостью населения за медицинской помощью из-за ее труднодоступности и низким уровнем культуры отношения к своему здоровью.

В лечебно-профилактических учреждениях города Н. изучается заболеваемость с временной утратой трудоспособности работающих. В связи с низким качеством оказания медицинской помощи в поликлинике объединенной больницы, обслуживающей взрослое работающее население, были проанализированы показатели ЗВУТ как по данным ф. 16-ВН, так и по отдельным контингентам (по методу полицевого учета).

Всего зарегистрировано в поликлинике:

У мужчин: случаев - 12800,

дней - 140000,

средняя годовая численность работающих - 16000.

У женщин: случаев - 15300,

дней - 172000

средняя годовая численность работающих - 19000.

Таблица 8.

Сведения о причинах временной нетрудоспособности работающих в г. Н. и области (по данным поликлиники) в показателях ЗВУТ за изучаемый год.

Показатели	Город Н.			Область
	муж.	жен.	всего	муж.	жен.	всего
Число случаев на 100 среднегодовых работающих	80	80,5	80,3	48,3	67,4	56,0
Число дней нетрудоспособности на 100 среднегодовых работающих	875	905	891,4	504,8	707,4	582,3
Средняя длительность случая	10,9	11,2	11,1	10,3	10,4	10,3
Частота ДЧБ на 100 больных лиц	15,0			12,0

Примеры расчетов

Число случаев

1. Число случаев на 100 = —————————×100

среднегодовых рабочих Число работающих

12800

М = ————×100 = 80

16000

15300

Ж = ————×100 = 80,5

19000

Число дней

2. Число дней нетрудоспособности = —————————×100

на 100 среднегодовых рабочих Число работающих

140000

М = ————×100 = 875

16000

140000

Ж = ————×100 = 905,3

19000

Число дней

3. Средняя длительность случая = ——————–

Число случаев

140000

М = ———— = 10,9

12800

140000

Ж = ———— = 11,2

15300

Диаграмма 8а.

Число случаев временной нетрудоспособности на 100 человек среднегодовой численности работающего населения в городе Н. и в области.

Вывод: Из диаграммы видно, что число случаев временной нетрудоспособности среди мужчин и женщин на 100 человек среднегодовой численности работающего населения больше в городе, чем в области.

Диаграмма 8б.

Число дней временной нетрудоспособности на 100 человек среднегодовой численности работающего населения в городе Н. и в области.

Вывод: Из диаграммы видно, что самое большое число дней нетрудоспособности у женщин в

городе. По области показатели меньше, но женщины все равно лидируют и там

Диаграмма 8в.

Средняя длительность случаев временной нетрудоспособности в городе и в области.

Вывод: Из диаграмм следует, что в городе у женщин наибольшие и число дней, и число случаев временной нетрудоспособности. Это может быть так из-за слабого здоровья женщин города Н., а может быть также из-за того, что женщины часто берут больничный лист для ухода за больным ребенком. В области женщины болеют чаще, но по времени меньше, чем мужчины. Это может быть связано с различными условиями труда женщин и мужчин на селе. Анализируя показатели ДЧБ, мы видим, что они также больше в городе, что также может быть объяснено вышеизложенными причинами. Плюс к этому необходимо учитывать, что численность населения в городе Н. носит регрессивный характер, т.е. налицо большое количество хронических заболеваний с обострениями у значительной части горожан (26%).

Таблица№9

Распределение населения 2-х терапевтических отделений поликлиники и лиц, впервые признанных инвалидами в связи с болезнями системы кровообращения и в зависимости от возраста.

Возраст	I Терапевтическое отделение		II Терапевтическое отделение
	N обсл-го нас-я	Инвалиды	N обсл-го нас-я	Инвалиды
18-39	7000	9	5000	8
40-59	7000	48	6000	50
60 и старше	6000	75	7000	73
Всего	20 000	132	18 000	131

Применение метода стандартизации для сравнения количества инвалидов в I и II терапевтических отделениях.

I Этап: расчет интенсивности показателей в отдельных группах по возрасту.
Пример расчета: I терап.отд. для 18-39 лет На 7000 -7 инвалидов На 100 - Х -----//------ Х=0,1		Пример расчета: II терап.отд. для 18-39 лет На 5000 – 8 инвалидов На 100 - Х ----//------ Х=0,16
40-59 лет	0,68	0,83
60 лет и старше	1,25	1,04
Всего:	0,66	0,72
Из приведенной таблицы и расчетов следует, что во втором терапевтическом отделении показатель инвалидизации выше, чем в первом отделении (0,72% против 0,66%). Однако, так как у нас есть три неоднородные по составу совокупности, то для их более точного сравнения необходимо применить метод стандартизации, который устраняет влияние качественной или количественной разнородности сравниваемых групп на величину интенсивных показателей. Стандартизированные величины не дают представления об истинном размере явления, а указывают на то, каковы были бы показатели в совокупностях, если бы различия в их составе были бы исключены, что необходимо для выявления зависимости показателей от определенного фактора, а не от всех сразу. Применив прямой метод стандартизации, мы элиминируем в этих трех совокупностях различие по возрасту.
II Этап: определение стандарта – сумма численностей определенных групп
18-39 лет		12 000
40-59 лет		13 000
60 лет и старше		13 000
Всего:		38 000
III Этап: вычисление ожидаемых абсолютных величин в группах стандарта
Принимаем за стандарт I тер.отделение: 18-39 лет 0,1 – показатель инвалидности на 100 чел-к Х - ----------------//---------------- 12000 --//--- Х=12 40-59 лет 0,68 – показатель инвалидности на 100 чел-к Х - ----------------//---------------- 13000 --//--- =262,9 Х=88,4 60 лет и старше 1,25 – показатель инвалидности на 100 чел-к Х - ----------------//---------------- 13000 --//--- Х=162,5
Принимаем за стандарт II тер.отделение: 18-39 лет 0,16 – показатель инвалидности на 100 чел-к Х - ----------------//---------------- 12000 --//--- Х=19,2 40-59 лет 0,83 – показатель инвалидности на 100 чел-к Х - ----------------//---------------- 13000 --//--- =262,3 Х=107,9 60 лет и старше 1,04 – показатель инвалидности на 100 чел-к Х - ----------------//---------------- 13000 --//--- Х=135,2
IV Этап: стандартизация показателей для сравниваемых совокупностей
I Терапевтическое отделение			II Терапевтическое отделение
Коэффициенты стандартизации
262,9 – показатель инвалидизации на 38000 населения Х - 100 Х=0,6918			262,3 – показатель инвалидизации на 38000 населения Х - 100 Х=0,6902
V Этап:сопоставление стандартизованных и интенсивных показателей
Интенсивный показатель		0,66		0,72
Стандартизованный показатель		0,6918		0,6902
Сравнение		Интенсивных показателей: I<II		Стандартизованныхх показателей I>II

Вывод: по интенсивным показателям инвалидность выше во втором терапевтическом отделении, однако, если бы состав больных по возрасту был одинаков, то инвалидность была бы выше в первом отделении (что показывают стандартизованные показатели). В первом отделении преобладают пациенты с возрастом 18-39 лет, имеющие низкий показатель инвалидности; во втором отделении - пациенты с возрастом 60 лет и старше, имеющие высокий показатель инвалидности. Следовательно, на показатели инвалидности оказывает влияние фактор различия по возрасту.

Врачами детской поликлиники совместно с сотрудниками родильного дома было проведено изучение физического развития детей, рожденных женщинами различных возрастных групп.

Таблица 10.

Результаты измерения массы тела детей, рожденных женщинами в возрасте до 20 лет.

Масса тела V (кг)	Число детей P	D (V-A)	dP	d2P
2,1	2	- 0,8	- 1,6	1,28
2,3	3	- 0,6	- 1,8	1,08
2,5	4	- 0,4	- 1,6	0,64
2,7	6	- 0,2	- 1,2	0,24
2,9	10	0	0	0
3,1	7	0,2	1,4	0,28
3,3	3	0,4	1,2	0,48
3,5	3	0,6	1,8	1,06
3,7	1	0,8	0,8	0,64
3,9	1	1,0	1,0	1,0

Средние показатели:

Мода=10

Медиана=между 2,9 и 3,1

Показатели вариабельности:

Лимит=2,1-3,9

Амплитуда=3,9-2,1=1,8

N=40

Средняя масса тела детей, рожденных женщинами в возрасте до 20 лет, по данным таблицы 11 равна:

Это - средняя масса тела детей данной выборки. Известно, что дети, рожденные женщинами в возрасте 20-29 лет, имели среднюю массу тела 3,2 кг. Узнаем, действительно ли средняя масса тела всех детей, рожденных женщинами города Н. в возрасте до 20 лет меньше средней массы тела детей, рожденных женщинами в возрасте 20-29 лет, или это лишь ошибка, вызванная недостаточно большой выборкой в детской поликлинике и родильном доме.

Для этого нам надо знать для обоих совокупностей - совокупности детей, рожденных женщинами в возрасте 20-29 лет и совокупности детей, рожденных женщинами в возрасте до 20 лет такие величины, как

 - среднеквадратическое отклонение,

m - ошибка репрезентативности.

Для совокупности детей, рожденных женщинами в возрасте 20-29 лет, известно, что  = 0,3 кг, m =0,03 кг.

Рассчитаем эти показатели для совокупности детей, рожденных женщинами в возрасте до 20 лет.

Ошибка средней арифметической:

Теперь определим доверительный интервал (интервал, в пределах которого с определенной вероятностью (возьмем вероятность 95%) лежит средняя величина всей генеральной совокупности):

где М с чертой наверху - средняя величина всей генеральной совокупности, А - средняя данной выборки, m - ошибка репрезентативности (средней арифметической), t - критерий Стьюдента (для вероятности 95% он равен 2).

Вывод:

Следовательно, с вероятностью безошибочного прогноза в 95% мы можем утверждать, что средняя масса детей, рожденными женщинами до 20 лет всей генеральной совокупности будет не меньше 2,72 и не больше 3,08 кг.

Оценим достоверность разности средних совокупности детей, рожденных женщинами в возрасте 20-29 лет и совокупности детей, рожденных женщинами в возрасте до 20 лет:

Вывод:

Так как t=4,472, то различие в средних значениях массы тела детей, рожденных женщинами в возрасте 20-29 лет и детей, рожденных женщинами в возрасте до 20 лет, достоверно. Следовательно, средняя масса тела всех детей, рожденных женщинами города Н. в возрасте до 20 лет действительно меньше средней массы тела детей, рожденных женщинами в возрасте 20-29 лет. Отсюда можно сделать вывод, что лучше рожать в возрасте 20-29 лет, чем до 20 - тогда масса ребенка будет больше и он будет здоровее.

Врачами детской поликлиники в отчетном году проводилось изучение здоровья детей первого года жизни. С целью выявления гипотрофии II - III степени обследовано 400 детей, гипотрофия обнаружена у 80 (20%).

1. Вычисляем среднюю ошибку относительной величины m_%:

где Р - вероятность наличия данного признака (20%), n - число наблюдений (400).

2. Определяем доверительный интервал(критерий Стьюдента возьмем равным 2, тогда вероятность нахождения средней генеральной совокупности в доверительном интервале будет равна 95%):

Вывод:

С вероятность безошибочного прогноза 95% можно утверждать, что число детей с гипотрофией в генеральной совокупности детей первого года жизни наблюдается не реже 16% и не чаще 24%.

При изучении состояния здоровья детей первого года жизни врачи детской поликлиники установили значительные различия показателей заболеваемости желудочно-кишечными заболеваниями в различных микрорайонах города. Дальнейший анализ позволил установить связь этих показателей с частотой использования раннего прикорма и отказа от естественного вскармливания детей

Таблица 11.

Заболеваемость желудочно-кишечными заболеваниями в различных микрорайонах города и частота раннего прикорма и искусственного вскармливания детей 1-го года жизни.

Микрорайон города	Частота желуд.-киш. заболев. на 1000детей.	Ранг x	Частота ран. прикорма и иск. вскармл. на 1000детей	Ранг y	d (X - Y)	d 2 (X - Y) 2
А	24,0	5	16,0	5	0	0
Б	26,0	4	18,0	4	0	0
В	30,0	2	20,0	3	- 1	1
Г	28,0	3	22,0	2	1	1
Д	32,0	1	24,0	1	0	0

Узнаем, связана ли частота раннего прикорма и искусственного вскармливания с частотой желудочно-кишечных заболеваний. Для этого найдем коэффициент корреляции - величину, показывающую, насколько одни показатели зависят от других. Воспользуемся для его нахождения методом Спирмена (метод определения коэффициента ранговой корреляции КрК):

Где: n-число наблюдений.

Поскольку КрК=+0,9, то зависимость сильная, прямая (то есть с увеличением частоты раннего прикорма, увеличивается частота развития заболеваний ЖКТ).

Узнаем, насколько достоверно полученное значение коэффициента корреляции:

Рассчитаем ошибку коэффициента корреляции (m_KpK):

Определим достоверность КрК:

Вывод:

Т.к. t  3, вероятность безошибочного прогноза - 99%.

Отсюда следует, что между частотой раннего прикорма, искусственного вскармливания и частотой желудочно-кишечных заболеваний существует прямая, сильная, достоверная связь.

Заключение

Проведенное углубленное исследование и статистическая обработка факторов, влияющих на показатели здоровья города Н. выявило:

• Не смотря на положительную динамику обеспеченности населения города Н. койками и врачами всех специальностей за период с 1985-2001 гг. выявлена недообеспеченность города по сравнению с областью, что является одним из факторов снижения качества оказания медицинской помощи населению города, а так же является одной из причин снижения рождаемости, фертильности, общей продолжительности жизни ( к другим факторам относятся социально-экономическая обстановка, экологическая ситуация и т.д.).

• Анализ демографических показателей города за период с 1985-2001года выявил: повышение общей и младенческой смертности, снижение фертильности, рождаемости и, как следствие этого, - резкое снижение естесственного прироста населения и общей продолжительности жизни (это особенно показательно относительно мужской части населения города, что можно объяснить проявлением хронического эмоционального стресса вследствие неблагоприятной социально-экономической обстановки). Подобная ситуация отмечается и по РФ в целом, хотя при сравнении показатели города гораздо менее благоприятны.

• Неблагоприятная экологическая обстановка, так же более низкое качество диагностики, профилактики и лечения заболеваний в городе по сравнению с РФ повлекли за собой более высокие показатели заболеваемости и смертности всех возрастных групп населения (особенно среди детей), что негативно влияет не только на демографические показатели, но еще более более негативно сказывается на экономическуой ситуации как города, так и области в целом.

• Наличие большого числа промышленных предприятий на относительно небольшой территории, значительный прирост числа автомобильного транспорта и уменьшение числа земельных насаждений привели к нарушению иммунного статуса населения города (особенно его становления у детей и подростков), что повлекло повышение общей заболеваемости, особенно болезней органов дыхания. Неблагоприятная социально-экономическая обстановка города в основном отражается на взрослой части населения и проявляется в высокой распространенности болезней сердечно-сосудистой системы и хронических патологий. Это привело к более высоким показателям ЗВУТ в городе по сравнению с областью. Частые болезни детей приводят к повышению числа дней нетрудоспособности и средней длительности случая у женщин по сравнению с мужчинами.

Совокупность рассмотренных факторов обусловило возникновение в городе Н. регрессивного типа населения, что крайне неблагоприятно на социально-экономической и демографической обстановке как города, так и Российской Федерации в целом.

22