- •1.1. Критериальный язык описания выбора
- •1.2. Оптимизация ( выбор) в экономическом анализе
- •1.3. Математическая постановка задачи оптимизации
- •2.2. Необходимые и достаточные условия наличия локального экстремума Теорема 1 Необходимое условие наличия локального экстремума
- •2.3. Знакоопределенность матрицы. Критерий Сильвестра
- •2.4. Одномерная минимизация
- •2.4. Общие сведения о численных методах оптимизации
- •2.5. Алгоритмы многомерной оптимизации
- •3. Задача нелинейного программирования
- •3.1. Постановка задачи
- •3.2. Необходимые условия локального минимума
- •Замечание 2. Если выпуклая целевая функция определена на выпуклом допустимом множестве , то необходимые условия оптимальности Куна – Таккера являются одновременно и достаточными.
- •4. Задача линейного программирования
- •5.1. Выбор с несколькими критериями
- •Сведение многокритериальной задачи к однокритериальной
4. Задача линейного программирования
(см. файл ЛП)
5.1. Выбор с несколькими критериями
Пример. Формирование инвестиционного портфеля
Итак,
пусть для оценивания альтернатив
используется несколько критериев
.
Теоретически
можно представить себе случай,
когда во множестве X
окажется
одна альтернатива, обладающая наибольшими
значениями всех
критериев;
она и является наилучшей. Однако на
практике такие случаи почти не встречаются,
и возникает вопрос, как же тогда
осуществлять выбор (так, например, на
рис. 7.1 множеству X
соответствуют
внутренние точки фигуры на плоскости
значении двух критериев
;
оба критерия
желательно максимизировать).
Сведение многокритериальной задачи к однокритериальной
Введение суперкритерия, т.е. скалярной функции векторного аргумента
.
Суперкритерий позволяет упорядочить альтернативы по величине f0, выделив тем самым наилучшую (в смысле этого критерия).
Коэффициенты
обеспечивают безразмерность числа
(частные
критерии могут иметь разную размерность,
и тогда некоторые арифметические
операции над ними, например сложение,
не имеют смысла).
Коэффициенты
отражают
относительный вклад
частных критериев в суперкритерий.
.
УСЛОВНАЯ МАКСИМИЗАЦИЯ
(7)
при условии, что дополнительные критерии остаются на заданных им уровнях. На рис. 7.1,6 приведено решение задачи
.
В некоторых задачах оказывается возможным или даже необходимым задавать ограничения на сопутствующие критерии не столь жестко, как в задаче (7). Например, если сопутствующий критерий характеризует стоимость затрат, то вместо фиксации затрат разумнее задавать их верхний уровень, т.е. формулировать задачу с ограничениями типа неравенств:
.
(8)
На рис. приведено решение задачи
.
НАХОЖДЕНИЕ ПАРЕТОВСКОГО МНОЖЕСТВА
Четвертый полностью формализуемый способ многокритериального выбора состоит в отказе от выделения единственной "наилучшей" альтернативы и соглашении о том, что предпочтение одной альтернативе перед другой можно отдавать, только если первая по всем критериям лучше второй.
Если же предпочтение хотя бы по одному критерию расходится с предпочтением по другому, то такие альтернативы признаются несравнимыми. В результате попарного сравнения альтернатив все худшие по всем критериям альтернативы отбрасываются, а все оставшиеся несравнимые между собой (недоминируемые) принимаются.
