Вариант 25
Обозначение |
Наименование показателя |
Единица измерения (возможные значения) |
Y |
цена квартиры |
тыс. долл. |
X1 |
город области
|
1- Подольск |
0-Люберцы |
||
X2 |
число комнат в квартире |
|
X3 |
жилая площадь квартиры |
кв. м |
X4 |
площадь кухни |
кв. м |
№ |
Y |
X1 |
X2 |
X3 |
X4 |
1 |
38 |
1 |
1 |
19 |
9.5 |
2 |
62.2 |
1 |
2 |
36 |
10 |
3 |
125 |
0 |
3 |
41 |
8 |
4 |
61.1 |
1 |
2 |
34.8 |
10.6 |
5 |
67 |
0 |
1 |
18.7 |
6 |
6 |
93 |
0 |
2 |
27.7 |
11.3 |
7 |
118 |
1 |
3 |
59 |
13 |
8 |
132 |
0 |
3 |
44 |
11 |
9 |
92.5 |
0 |
3 |
56 |
12 |
10 |
105 |
1 |
4 |
47 |
12 |
11 |
42 |
1 |
1 |
18 |
8 |
12 |
125 |
1 |
3 |
44 |
9 |
13 |
170 |
0 |
4 |
56 |
8.5 |
14 |
38 |
0 |
1 |
16 |
7 |
15 |
130.5 |
0 |
4 |
66 |
9.8 |
16 |
85 |
0 |
2 |
34 |
12 |
17 |
98 |
0 |
4 |
43 |
7 |
18 |
128 |
0 |
4 |
59.2 |
13 |
19 |
85 |
0 |
3 |
50 |
13 |
20 |
160 |
1 |
3 |
42 |
10 |
21 |
60 |
0 |
1 |
20 |
13 |
22 |
41 |
1 |
1 |
14 |
10 |
23 |
90 |
1 |
4 |
47 |
12 |
24 |
83 |
0 |
4 |
49.5 |
7 |
25 |
45 |
0 |
1 |
18.9 |
5.8 |
26 |
39 |
0 |
1 |
18 |
6.5 |
27 |
86.9 |
0 |
3 |
58.7 |
14 |
28 |
40 |
0 |
1 |
22 |
12 |
29 |
80 |
0 |
2 |
40 |
10 |
30 |
227 |
0 |
4 |
91 |
20.5 |
31 |
235 |
0 |
4 |
90 |
18 |
32 |
40 |
1 |
1 |
15 |
11 |
33 |
67 |
1 |
1 |
18.5 |
12 |
34 |
123 |
1 |
4 |
55 |
7.5 |
35 |
100 |
0 |
3 |
37 |
7.5 |
36 |
105 |
1 |
3 |
48 |
12 |
37 |
70.3 |
1 |
2 |
34.8 |
10.6 |
38 |
82 |
1 |
3 |
48 |
10 |
39 |
280 |
1 |
4 |
85 |
21 |
40 |
200 |
1 |
4 |
60 |
10 |
Требуется:
Используя пошаговую множественную регрессию (метод исключения или метод включения), постройте модель формирования цены квартиры за счёт значимых факторов. Дайте экономическую интерпретацию коэффициентов модели регрессии.
Оцените качество модели через коэффициент детерминации, среднюю ошибку аппроксимации и F-критерий Фишера.
По диаграммам остатков определить ту объясняющую переменную, от которой может зависеть дисперсия случайных возмущений. Проверить выполнение условия гомоскедастичности модели по тесту Голдфельда - Квандта.
Осуществите прогнозирование среднего значения показателя при уровне значимости
,
если прогнозное значения фактора
составит 80% от его максимального
значения. Представьте графически:
фактические и модельные значения,
точки прогноза.