- •Оглавление
- •Введение
- •Общие рекомендации по выполнению и оформлению зачетных работ
- •Рекомендации по выполнению и оформлению расчетов в Microsoft Excel
- •Справочные материалы для выполнения расчетов Формулы и функции Excel, используемые при корреляционном анализе
- •Некоторые формулы и функции Excel, используемые при регрессионном анализе
- •Регрессионная статистика в отчете Excel
- •Дисперсионный анализ в отчете Excel
- •1. Выбор факторов для регрессионного анализа
- •1) Корреляционный анализ данных, включая проверку теста Фаррара-Глоубера на мультиколлинеарность факторов
- •Количественная оценка взаимосвязей финансовых показателей компаний
- •2) Пошаговый отбор факторов методом исключения из модели статистически незначимых переменных
- •Проверка теста на «длинную» и «короткую» регрессии
- •Построение модели множественной регрессии с выбранными факторами, экономический анализ коэффициентов уравнения
- •Оценка качества модели регрессии
- •Проверка статистической значимости уравнения с помощью f-критерия Фишера
- •2) Проверка предпосылки мнк о гомоскедастичности остатков
- •3) Оценка уровня точности модели
- •Построение доверительных интервалов для результирующей переменной и определение компаний с заниженным и завышенным фактическим уровнем чп.
- •Оценка степени влияния факторов на результат с помощью коэффициентов эластичности, и -коэффициентов. Выбор наиболее влиятющего фактора
- •Построение парной регрессии с наиболее влиятельным фактором. Сравнение качества множественной и парной регрессий
- •Прогнозирование чп на основе парной модели с вероятностью 95% при условии, что прогнозное значение фактора увеличится на 10% относительно его среднего значения.
- •Графическое представление результатов моделирования и прогнозирования.
- •Задания для выполнения контрольной работы
- •Задания для выполнения лабораторной работы Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 2
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Вариант 20
- •Вариант 21
- •Вариант 22
- •Вариант 23
- •Вариант 24
- •Вариант 25
- •Вариант 26
- •Литература
Вариант 20
Исследуется влияние объема промышленного производства и размера инвестиций в основной капитал на региональный коэффициент смертности. В таблице приводятся официальные статистические данные по субъектам Центрального федерального округа за 2005 и 2006 года («Российская газета» от 24.03.2006 г., № 60 и от 14.03.2007 г. № 51), где:
Y — коэффициент смертности в 2006 году (выражается в промилле «‰» и представляет собой число умерших за год на 1000 человек населения);
X1 — индекс (темп роста) инвестиций в основной капитал в 2005 году (в % к 2004 году);
X2 — индекс промышленного производства в 2006 году (в % к 2005 году);
X3 — индекс инвестиций в основной капитал в 2006 году (в % к 2005 году).
Область |
Y |
X1 |
X2 |
X3 |
|
15,3 |
135,2 |
109,5 |
125,2 |
|
18,6 |
86,5 |
111,4 |
112,2 |
|
19,4 |
107,4 |
105,3 |
105,1 |
|
18,1 |
108,1 |
105,1 |
112,4 |
|
19,9 |
104,6 |
112,0 |
106,2 |
|
17,7 |
103,6 |
106,4 |
107,8 |
|
18,9 |
114,8 |
110,8 |
73,5 |
|
19,0 |
92,3 |
107,4 |
100,8 |
|
17,4 |
100,2 |
110,4 |
130,5 |
|
17,1 |
90,5 |
118,0 |
106,6 |
|
17,9 |
100,2 |
108,9 |
112,1 |
|
19,2 |
89,7 |
110,2 |
99,8 |
|
20,8 |
114,7 |
106,3 |
88,6 |
|
18,3 |
116,3 |
108,1 |
118,9 |
|
21,8 |
66,3 |
111,3 |
84,5 |
|
20,9 |
101,9 |
107,9 |
100,0 |
|
18,3 |
125,7 |
105,6 |
76,9 |
|
12,2 |
106,3 |
118,5 |
109,4 |
Требуется:
Для выявления линейных связей в исходных данных построить матрицу парных коэффициентов корреляции. Проверить статистическую значимость коэффициентов корреляции и сделать выводы о наличии либо отсутствии устойчивых зависимостей между исследуемыми показателями.
Построить линейную модель регрессионной зависимости коэффициента смертности в 2006 году от индексов инвестиций в основной капитал в 2005 году, промышленного производства в 2006 году и инвестиций в основной капитал в 2006 году. Проверить статистическую значимость полученного уравнения регрессии и его параметров. Сделать выводы о существенности либо несущественности влияния индексов инвестиций и производства на коэффициент смертности.
Дать экономическую интерпретацию параметров уравнения регрессии и оценить вклад каждого из факторов в вариацию коэффициента смертности с помощью дельта–коэффициентов.
На основе анализа остатков регрессии ранжировать регионы по эффективности снижения коэффициента смертности под влиянием роста инвестиций и производства. Выявить наиболее «передовые» и «отстающие» субъекты.
Примечание. При проверке статистических гипотез уровень значимости принять равным 0,05.