- •Оглавление
- •Введение
- •Общие рекомендации по выполнению и оформлению зачетных работ
- •Рекомендации по выполнению и оформлению расчетов в Microsoft Excel
- •Справочные материалы для выполнения расчетов Формулы и функции Excel, используемые при корреляционном анализе
- •Некоторые формулы и функции Excel, используемые при регрессионном анализе
- •Регрессионная статистика в отчете Excel
- •Дисперсионный анализ в отчете Excel
- •1. Выбор факторов для регрессионного анализа
- •1) Корреляционный анализ данных, включая проверку теста Фаррара-Глоубера на мультиколлинеарность факторов
- •Количественная оценка взаимосвязей финансовых показателей компаний
- •2) Пошаговый отбор факторов методом исключения из модели статистически незначимых переменных
- •Проверка теста на «длинную» и «короткую» регрессии
- •Построение модели множественной регрессии с выбранными факторами, экономический анализ коэффициентов уравнения
- •Оценка качества модели регрессии
- •Проверка статистической значимости уравнения с помощью f-критерия Фишера
- •2) Проверка предпосылки мнк о гомоскедастичности остатков
- •3) Оценка уровня точности модели
- •Построение доверительных интервалов для результирующей переменной и определение компаний с заниженным и завышенным фактическим уровнем чп.
- •Оценка степени влияния факторов на результат с помощью коэффициентов эластичности, и -коэффициентов. Выбор наиболее влиятющего фактора
- •Построение парной регрессии с наиболее влиятельным фактором. Сравнение качества множественной и парной регрессий
- •Прогнозирование чп на основе парной модели с вероятностью 95% при условии, что прогнозное значение фактора увеличится на 10% относительно его среднего значения.
- •Графическое представление результатов моделирования и прогнозирования.
- •Задания для выполнения контрольной работы
- •Задания для выполнения лабораторной работы Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 2
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Вариант 20
- •Вариант 21
- •Вариант 22
- •Вариант 23
- •Вариант 24
- •Вариант 25
- •Вариант 26
- •Литература
Вариант 22
В таблице представлены данные по источникам финансирования аграрного сектора и результатам деятельности 24 районов Орловской области в 2007 г. (по данным Орловского областного Департамента аграрной политики).
(в тысячах рублей на 100 га сельскохозяйственных угодий)
Районы |
Средства Федерального бюджета |
Средства областного бюджета |
Кредиты |
Собственный капитал |
Привлеченные средства |
Выручка от продаж |
Болховский |
76803.35372 |
33267.28 |
144.4316 |
851.8509 |
34.54439992 |
384.9820713 |
Знаменский |
11192.96598 |
4548.019 |
0.779589 |
121.219 |
22.82423813 |
129.0007087 |
Хотынецкий |
15367.32481 |
9507.58 |
192.9017 |
188.2987 |
133.8834716 |
411.4802253 |
Шаблыкинский |
11751.83347 |
5033.002 |
10.87035 |
205.0511 |
52.86614972 |
229.4695268 |
Сосковский |
23029.8466 |
9304.449 |
46.74945 |
231.9503 |
107.4360847 |
291.468225 |
Урицкий |
16200.32172 |
4781.344 |
68.13028 |
272.7157 |
60.10326681 |
204.4106841 |
Дмитровский |
8809.14503 |
4794.554 |
41.02256 |
221.9954 |
61.18031584 |
130.3250121 |
Троснянский |
340383.8892 |
14925.67 |
140.6501 |
114.3914 |
209.8137815 |
499.3187127 |
Кромской |
16273.4047 |
8604.795 |
361.5952 |
196.8975 |
400.5308618 |
535.0064182 |
Орловский |
52128.02153 |
24846.49 |
1343.826 |
984.7548 |
282.1849983 |
1165.049445 |
Мценский |
138044.1111 |
18055.92 |
1141.875 |
761.3902 |
291.8185801 |
1562.757872 |
Корсаковский |
34224.60674 |
14835.77 |
316.5608 |
2152.809 |
2168.13874 |
524.5236932 |
Новосильский |
51778.32526 |
15801.74 |
0 |
753.1099 |
115.7108239 |
476.8443726 |
Залегощенский |
26295.58714 |
6113.528 |
78.25128 |
585.4453 |
470.1593247 |
801.4983195 |
Свердловский |
103652.1496 |
19527.24 |
368.8245 |
1033.333 |
377.864111 |
937.1023089 |
Глазуновский |
11516.87061 |
4989.014 |
1068.922 |
-7.09466 |
395.042289 |
341.7176534 |
Малоархангельский |
31647.06381 |
14460.13 |
105.4482 |
478.2195 |
213.1325374 |
65.45663899 |
Покровский |
32090.9395 |
9732.127 |
196.5798 |
807.2093 |
377.8972143 |
647.1716032 |
Верховский |
26087.04346 |
30753.11 |
77.55873 |
503.06 |
153.5832135 |
778.8588995 |
Новодеревеньковский |
25759.89303 |
21186.15 |
66.29252 |
339.9977 |
477.0386832 |
665.1813628 |
Краснозоренский |
33370.16999 |
17810.1 |
35.60334 |
220.3393 |
350.4240986 |
375.8246361 |
Ливенский |
73574.94683 |
26367.33 |
564.0353 |
1223.968 |
219.16902 |
1329.724924 |
Колпнянский |
82399.20846 |
37606.95 |
209.3505 |
1123.117 |
208.5811511 |
747.2851013 |
Должанский |
84133.4645 |
30418.57 |
269.7962 |
1672.289 |
49.79274512 |
700.699127 |
Требуется:
Методом исключения отобрать факторы, наиболее подходящие для исследования результативного признака «Выручка от продаж»; построить соответствующее регрессионное уравнение, выявить его недостатки, сделать выводы экономического характера;
Оценить степень влияния факторов на результат (коэффициенты эластичности,
и
коэффициенты);Приемлема ли точность модели?
Выполняется ли условие гомоскедастичности остатков?
Построить 90%-ные доверительные интервалы для результативного признака; определить, в каких районах выручка занижена (завышена) по сравнению с полученными интервалами?
