- •Оглавление
- •Введение
- •Общие рекомендации по выполнению и оформлению зачетных работ
- •Рекомендации по выполнению и оформлению расчетов в Microsoft Excel
- •Справочные материалы для выполнения расчетов Формулы и функции Excel, используемые при корреляционном анализе
- •Некоторые формулы и функции Excel, используемые при регрессионном анализе
- •Регрессионная статистика в отчете Excel
- •Дисперсионный анализ в отчете Excel
- •Количественная оценка взаимосвязей финансовых показателей компаний
- •1. Выбор факторов для регрессионного анализа
- •1) Корреляционный анализ данных, включая проверку теста Фаррара-Глоубера на мультиколлинеарность факторов
- •2) Пошаговый отбор факторов методом исключения из модели статистически незначимых переменных
- •Проверка теста на «длинную» и «короткую» регрессии
- •Построение модели множественной регрессии с выбранными факторами, экономический анализ коэффициентов уравнения
- •Оценка качества модели регрессии
- •Проверка статистической значимости уравнения с помощью f-критерия Фишера
- •2) Проверка предпосылки мнк о гомоскедастичности остатков
- •3) Оценка уровня точности модели
- •Построение доверительных интервалов для результирующей переменной и определение компаний с заниженным и завышенным фактическим уровнем чп.
- •Оценка степени влияния факторов на результат с помощью коэффициентов эластичности, и -коэффициентов. Выбор наиболее влиятющего фактора
- •Построение парной регрессии с наиболее влиятельным фактором. Сравнение качества множественной и парной регрессий
- •Прогнозирование чп на основе парной модели с вероятностью 95% при условии, что прогнозное значение фактора увеличится на 10% относительно его среднего значения.
- •Графическое представление результатов моделирования и прогнозирования.
- •Задания для выполнения контрольной работы
- •Задания для выполнения лабораторной работы Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 2
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Вариант 20
- •Вариант 21
- •Вариант 22
- •Вариант 23
- •Вариант 24
- •Вариант 25
- •Вариант 26
- •Литература
Рекомендации по выполнению и оформлению расчетов в Microsoft Excel
Контрольная и лабораторная работы выполняются с использованием средств Excel.
Использование надстройки «Пакет анализа» («Анализ данных»)
При проведении сложного статистического или инженерного анализа можно упростить процесс и сэкономить время, используя надстройку «Пакет анализа» («Анализ данных»).
Загрузка надстройки Анализ данных2
Откройте вкладку Файл и выберите пункт Параметры (в Microsoft Office 2007 щелкните значок Кнопка Microsoft Office
,
а затем щелкните Параметры
Excel)
.Выберите команду Надстройки, а затем в поле Управление выберите пункт Надстройки Excel.
Нажмите кнопку Перейти.
В окне Доступные надстройки установите флажок Пакет анализа и нажмите кнопку ОК.
После загрузки надстройки Пакет анализа в группе Анализ на вкладке Данные становится доступна команда Пакет анализа.
Для анализа данных с помощью этого пакета следует указать входные данные и выбрать параметры; расчет будет выполнен с помощью подходящей статистической или инженерной макрофункции, а результат будет помещен в выходной диапазон. Некоторые инструменты позволяют представить результаты анализа в графическом виде.
Для выполнения зачетных заданий по эконометрике из Пакета анализа необходимо использовать инструменты Корреляция и Регрессия.
Создание парных диаграмм рассеяния
Важнейшим элементом эконометрического исследования является графический анализ исходных данных. В случае множественной регрессии (т.е. когда у нас несколько показателей) необходимо построить парные диаграммы зависимости объясняемой переменной Y от каждой из объясняющих переменных Х – диаграммы рассеяния.
Диаграммы в эконометрическом анализе, используемые при построении регрессионной модели, имеют тип «Точечная».
Каждая диаграмма должна иметь содержательный заголовок, пусть и такой простой «Зависимость объёма продаж транспортного средства от расходов на бензин и индекса потребительских расходов». Оси диаграммы необходимо называть сокращенными именами соответствующих переменных (включая обязательно единицы измерения). А вот легенды на парной диаграмме рассеяния может и не быть, если на ней не добавлена линия тренда.
Нужно помнить: для того, чтобы Excel правильно определил переменные, объясняемая переменная Y должна быть расположена в правом из выделенных двух столбцов, а объясняющая переменная X – в левом.
Для добавления данных в уже построенную диаграмму надо предварительно внести их в исходную таблицу, а затем выполнить следующие действия:
Excel 2003 |
Excel 2010 |
4. Чтобы закончить и вернуться на лист, нажмите кнопку ОК. |
1. Щелкните правой кнопкой мыши на области диаграммы. 2. В раскрывшемся контекстном меню выберите команду «Выбрать данные». 3. В окне «Выбор источника данных» в поле «Элементы легенды (ряды)» выделите нужный ряд и нажмите кнопку «Изменить». 4. В окне «Изменение ряда» укажите новые диапазоны данных для значений Y и X. 5. Чтобы закончить и вернуться на лист, последовательно нажимайте кнопку ОК.
|
