Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Компьютерный практикум для магистров ЭК.doc
Скачиваний:
3
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
2.02 Mб
Скачать

Вариант 5

Исследуется влияние некоторых показателей социально-экономического положения субъектов Центрального федерального округа России на региональный коэффициент смертности. В таблице приводятся официальные статистические данные по субъектам Центрального федерального округа за 2005 год («Российская газета», 24 марта 2006 года, № 60), где:

  • Y — коэффициент смертности в 2006 году (выражается в промилле «‰» и представляет собой число умерших за год на 1000 человек населения);

  • X1 — индекс (темп роста) промышленного производства, в % к 2004 году;

  • X2 — индекс производства продукции сельского хозяйства, в % к 2004 году (для г. Москвы условно принято 100 %);

  • X3 — численность работников малых предприятий, ‰ (чел. на 1000 чел. населения);

  • X4 — среднемесячная номинальная начисленная заработная плата по региону, тыс. руб.;

  • X5 — численность населения на 1 января 2005 года, тыс. чел.

Требуется:

  1. Построить матрицу парных коэффициентов линейной корреляции и выявить коллинеарные факторы.

  2. Построить линейную регрессионную модель коэффициента смертности, обосновав отбор факторов. Если из-за коллинеарности факторов невозможно построить уравнение регрессии с полным перечнем факторов, то построить несколько моделей.

  3. Оценить качество построенных моделей.

  4. Дать экономическую интерпретацию параметров лучшего уравнения регрессии и оценить вклад каждого из факторов в вариацию коэффициента смертности с помощью дельта – коэффициентов.

  5. Построить три однофакторные нелинейные регрессионные модели зависимой переменной с наиболее подходящим фактором: степенную, гиперболическую и показательную. Сравнить качество моделей. Выбрать лучшую модель.

Примечание. При проверке статистических гипотез уровень значимости  принять равным 0,05.

Область 

Y

X1

X2

X3

X4

X5

  1. Белгородская

16,0

108,8

115,8

35,4

6,86

1512

  1. Брянская

19,8

116,0

95,7

25,0

5,24

1346

  1. Владимирская

20,3

100,2

113,3

43,1

6,07

1487

  1. Воронежская

18,8

109,6

102,1

53,3

5,60

2334

  1. Ивановская

22,0

107,6

96,8

36,5

5,37

1115

  1. Калужская

19,2

105,0

94,7

58,4

6,98

1022

  1. Костромская

21,0

108,4

100,3

30,1

5,84

717

  1. Курская

19,7

104,0

101,1

29,8

5,65

1199

  1. Липецкая

17,9

102,5

108,2

33,6

7,19

1190

  1. Московская

17,5

129,6

101,2

61,5

9,51

6630

  1. Орловская

18,5

110,3

101,7

28,4

5,46

842

  1. Рязанская

20,3

106,2

100,9

49,4

6,22

1195

  1. Смоленская

21,5

104,3

92,3

26,3

6,30

1019

  1. Тамбовская

19,3

102,5

110,0

25,6

5,08

1145

  1. Тверская

23,1

104,4

93,0

34,5

6,64

1425

  1. Тульская

22,0

105,0

102,7

36,4

6,34

1622

  1. Ярославская

19,9

104,5

105,9

43,3

7,39

1339

  1. г. Москва

12,4

122,4

100,0

168,9

13,74

10407