- •Оглавление
- •Введение
- •Общие рекомендации по выполнению и оформлению зачетных работ
- •Рекомендации по выполнению и оформлению расчетов в Microsoft Excel
- •Справочные материалы для выполнения расчетов Формулы и функции Excel, используемые при корреляционном анализе
- •Некоторые формулы и функции Excel, используемые при регрессионном анализе
- •Регрессионная статистика в отчете Excel
- •Дисперсионный анализ в отчете Excel
- •Количественная оценка взаимосвязей финансовых показателей компаний
- •1. Выбор факторов для регрессионного анализа
- •1) Корреляционный анализ данных, включая проверку теста Фаррара-Глоубера на мультиколлинеарность факторов
- •2) Пошаговый отбор факторов методом исключения из модели статистически незначимых переменных
- •Проверка теста на «длинную» и «короткую» регрессии
- •Построение модели множественной регрессии с выбранными факторами, экономический анализ коэффициентов уравнения
- •Оценка качества модели регрессии
- •Проверка статистической значимости уравнения с помощью f-критерия Фишера
- •2) Проверка предпосылки мнк о гомоскедастичности остатков
- •3) Оценка уровня точности модели
- •Построение доверительных интервалов для результирующей переменной и определение компаний с заниженным и завышенным фактическим уровнем чп.
- •Оценка степени влияния факторов на результат с помощью коэффициентов эластичности, и -коэффициентов. Выбор наиболее влиятющего фактора
- •Построение парной регрессии с наиболее влиятельным фактором. Сравнение качества множественной и парной регрессий
- •Прогнозирование чп на основе парной модели с вероятностью 95% при условии, что прогнозное значение фактора увеличится на 10% относительно его среднего значения.
- •Графическое представление результатов моделирования и прогнозирования.
- •Задания для выполнения контрольной работы
- •Задания для выполнения лабораторной работы Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 2
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Вариант 20
- •Вариант 21
- •Вариант 22
- •Вариант 23
- •Вариант 24
- •Вариант 25
- •Вариант 26
- •Литература
Вариант 5
Исследуется влияние некоторых показателей социально-экономического положения субъектов Центрального федерального округа России на региональный коэффициент смертности. В таблице приводятся официальные статистические данные по субъектам Центрального федерального округа за 2005 год («Российская газета», 24 марта 2006 года, № 60), где:
Y — коэффициент смертности в 2006 году (выражается в промилле «‰» и представляет собой число умерших за год на 1000 человек населения);
X1 — индекс (темп роста) промышленного производства, в % к 2004 году;
X2 — индекс производства продукции сельского хозяйства, в % к 2004 году (для г. Москвы условно принято 100 %);
X3 — численность работников малых предприятий, ‰ (чел. на 1000 чел. населения);
X4 — среднемесячная номинальная начисленная заработная плата по региону, тыс. руб.;
X5 — численность населения на 1 января 2005 года, тыс. чел.
Требуется:
Построить матрицу парных коэффициентов линейной корреляции и выявить коллинеарные факторы.
Построить линейную регрессионную модель коэффициента смертности, обосновав отбор факторов. Если из-за коллинеарности факторов невозможно построить уравнение регрессии с полным перечнем факторов, то построить несколько моделей.
Оценить качество построенных моделей.
Дать экономическую интерпретацию параметров лучшего уравнения регрессии и оценить вклад каждого из факторов в вариацию коэффициента смертности с помощью дельта – коэффициентов.
Построить три однофакторные нелинейные регрессионные модели зависимой переменной с наиболее подходящим фактором: степенную, гиперболическую и показательную. Сравнить качество моделей. Выбрать лучшую модель.
Примечание. При проверке статистических гипотез уровень значимости принять равным 0,05.
Область |
Y |
X1 |
X2 |
X3 |
X4 |
X5 |
|
16,0 |
108,8 |
115,8 |
35,4 |
6,86 |
1512 |
|
19,8 |
116,0 |
95,7 |
25,0 |
5,24 |
1346 |
|
20,3 |
100,2 |
113,3 |
43,1 |
6,07 |
1487 |
|
18,8 |
109,6 |
102,1 |
53,3 |
5,60 |
2334 |
|
22,0 |
107,6 |
96,8 |
36,5 |
5,37 |
1115 |
|
19,2 |
105,0 |
94,7 |
58,4 |
6,98 |
1022 |
|
21,0 |
108,4 |
100,3 |
30,1 |
5,84 |
717 |
|
19,7 |
104,0 |
101,1 |
29,8 |
5,65 |
1199 |
|
17,9 |
102,5 |
108,2 |
33,6 |
7,19 |
1190 |
|
17,5 |
129,6 |
101,2 |
61,5 |
9,51 |
6630 |
|
18,5 |
110,3 |
101,7 |
28,4 |
5,46 |
842 |
|
20,3 |
106,2 |
100,9 |
49,4 |
6,22 |
1195 |
|
21,5 |
104,3 |
92,3 |
26,3 |
6,30 |
1019 |
|
19,3 |
102,5 |
110,0 |
25,6 |
5,08 |
1145 |
|
23,1 |
104,4 |
93,0 |
34,5 |
6,64 |
1425 |
|
22,0 |
105,0 |
102,7 |
36,4 |
6,34 |
1622 |
|
19,9 |
104,5 |
105,9 |
43,3 |
7,39 |
1339 |
|
12,4 |
122,4 |
100,0 |
168,9 |
13,74 |
10407 |
