Контрольные вопросы

1. Может ли в качестве субъекта общественного мнения высту­пать индивид; общественный лидер?

2. Является ли общественный лидер субъектом общественного мнения или его выразителем?

3. Кто может выступать в качестве субъекта общественного мне­ния?

4. Назовите основные социоментальные группы в зависимости от характера интерпретации информации.

5. Каких «идолов сознания», препятствующих адекватному вос­приятию людей, выделял Ф. Бэкон?

6. Почему необходима задача развития интерпретационных навы­ков людей?

Тема 6

Использование контент-анализа для анализа общественного мнения

1. Сущность формализованного анализа документов (контент-анализ).

2. Единицы анализа и единицы счета.

Сущность формализованного метода анализа документов заклю­чается в нахождении таких свойств, признаков, черт документа, ко­торые отражали бы существенные стороны его содержания.

Он рассчитан на извлечение социологической информации из больших массивов документальных источников, не доступных тра­диционному анализу, и основан на выявлении некоторых количест­венных, статистических характеристик текстов (или сообщений). При этом предполагается, что количественные характеристики со­держания документов отражают некоторые существенные черты изучаемых явлений и процессов.

В практике работы с контент-анализом определились некоторые общие принципы, когда его применение представляется целесооб­разным.

1. Применение контент-анализа рекомендуется во всех случаях, ко­гда требуется высокая степень точности или объективности анализа.

2. Контент-анализ обычно применяется при наличии обширного по объему и несистематизированного материала, когда его непосред­ственное использование затруднено.

3. Контент-анализ необходим в тех случаях, когда категории, важные для целей исследования, характеризуются определенной час­тотой появления в изучаемых документах, например, при работе с ответами на открытые вопросы анкет или глубинных интервью.

4. Контент-анализ дает хорошие результаты, когда большое зна­чение для исследуемой работы имеет язык изучаемого источника информации, его специфические характеристики.

Применение метода контент-анализа на практике требует специ­альных процедур и техники. Данный метод предъявляет специфиче­ские требования ко всему исследовательскому процессу. Прежде все­го, социолог так же, как и при использовании любого другого метода сбора социологической информации, определяет проблему, цели, за­дачи, объект и предмет исследования, формулирует гипотезы, т.е. разрабатывает программу исследования. Она включает в себя опре­деление эмпирических объектов исследования. Главное здесь - фор­мирование репрезентативной выборки, отбор необходимых докумен­тов. При использовании метода контент-анализа "рецепта" для фор­мирования выборочной совокупности пока не существует.

Объем выборки зависит от целей и задач исследования, и от ха­рактера полученной информации. Его необходимо обосновать в про­грамме исследования. В то же время следует учитывать надежность и достоверность содержащейся в ней информации. При определении надежности и достоверности необходимо четко определить, что это за документ, кто его автор, какова его "официальность", "служеб-ность". Считается, что первичные документы более надежны, чем вторичные, а официальные более надежны, чем личные.

Определив эмпирические объекты, социолог разрабатывает мето­дику контент-анализа. Эта методика предполагает использование в исследовании различных" категорий, которые должны найти адек­ватное выражение в содержании исследуемого документа.

Категории анализа - наиболее общие, ключевые понятия, кото­рые соответствуют исследовательским задачам, и согласно которым будут сортироваться единицы анализа (единицы содержания). При разработке категорий важно учитывать, что от их выбора будет в значительной степени зависеть характер полученных результатов.

Категории должны быть исчерпывающими, т. е. охватывать все части содержания, определяемые задачами данного исследования, отвечать требованиям взаимоисключаем ости (одни и те же части не должны принадлежать различным категориям).

Категории делятся на подкатегории (более частные понятия) и обычно сопровождаются определенными классификационными при­знаками ("герои" журнальном публицистики могут подразделяться на реальных и вымышленных, а отличаться они будут по признакам профессии, пола, семейного положения и т. д.).

Если же посредством анализа содержания изучаются особенности того или иного коммуникатора, то соответствующими категориями могут быть: а) предмет сообщения;

б) оценки, которые коммуникатор дает этому предмету;

в) ценности и нормы, которых он придерживается и которые про­пагандирует;

г) референтные группы, на которые он ориентируется и т. д.

Категории должны отвечать требованию надежности. Чем четче определены категории, тем менее проблематичным становится от­несение частей содержания к определенным категориям. Наиболее радикальным, способом увеличения степени надежности категории

се исчерпывающее определение (перечисление всех входя­щих в нее элементов, частей содержания). Тогда обработка текста сводится к чисто техническим аспектам. Однако такие случаи быва­ют весьма редко, и исчерпывающие определения возможны лишь для решения узкого класса сравнительно простых задач.

При оценке надежности категорий следует помнить, что очень трудно определить принадлежность того или иного документа к оп­ределенной категории. Этот недостаток можно преодолеть укрупнением категорий, ограниченных определенными пределами, задачами, целями исследования. Чрезвычайное укрупнение может привести к уменьшению степени дифференциации исследуемого явления.

Вопрос о приемлемом уровне надежности решается только в рам­ках программы исследования. Высокая надежность категорий обычно свойственна простым формам контент-анализа. Усложнение - более тонкая дифференциация категорий с понижением их надежности. Оно помогает извлечь более широкую и углубленную информацию об ис­следуемом объекте. Решение о соотношении надежности и значимости принимается исходя из поставленных перед исследователем задач.

Раскрывая второй вопрос, следует подчеркнуть, что единицы ана­лиза и единицы счета должны найти адекватное выражение на языке исследуемых документов. Так, единицы анализа (иногда их называ­ют "единицы наблюдения") соответственно определению категорий делятся на классификационные единицы разного уровня (упоминав­шаяся категория "герой журнальной публикаций" преобразуется в специальную единицу анализа: "персонаж, которому в конкретной публикации уделяется больше строк текста, чем любому другому"; признак "профессия" находит выражение в классификационных еди­ницах второго порядка: слесарь, технолог, машинистка и т. д.).

Единицы анализа могут быть классифицированы по таким при­знакам: языковые - тематические, объективные - необъективные, коммуникационные - структурные.

Единицы анализа, которые непосредственно представлены в тек­сте, являются объективными. К ним относятся единицы протяженно­сти, сообщение, рубрика, слово, предложение. К необъективным единицам относятся все тематические единицы. Наиболее часто ис­пользуются следующие единицы анализа:

1. Слово (словосочетание) - наименьшая единица (из языковых), приемлемая в социологическом исследовании.

2. Сообщение - одна из наиболее часто используемых единиц анализа, характеризующаяся целостностью. Размер и структура со­общений зависит от типа коммуникации.

3. Герой (характер) - определенный тип деятеля, обладающий четко выраженными социальными чертами. Наиболее часто эта еди­ница используется при анализе небольших произведений литературы (рассказ, очерк). Примером ее является герой информации, выделяе­мый в содержании на основе рода его занятий.

В американской литературе термины "суждение" и «тема» упот­ребляются как синонимы, причем чаще всего применяется понятие "суждение". Понятие темы используется в таких случаях в категори­альном значении, т. е. речь идет скорее о тематическом признаке, чем о единице анализа, ибо темы могут выделяться как в целых со­общениях, так и в его частях (абзацах, предложениях). Тема может быть выражена не только суждением, но и словом, словосочетани­ем (например, наименованием рубрики в газете).

4. Суждение - наиболее сложная в использовании единица анали­за. В качестве определения может быть принято определение сужде­ния в логике с учетом двух особенностей использования этой едини­цы в контент-анализе. Чаще всего она состоит более чем из трех эле­ментов (субъектов, предиката и связки). В общем виде структура суждения может быть представлена в фасетной форме, т. е. в виде яче­ек, в которых расположены однотипные элементы. Такое представ­ление означает, что при конкретном наполнении эта структура поро­ждает огромное число типов суждений. Практически в исследуемых текстах на один тип суждения в среднем приходится 1-2 упомина­ния. Поэтому информацию чаще всего анализируют не в виде сужде­ний в целом, а в виде отдельных фасетов, т. е. единицей диализа практически является элемент суждения.

В большинстве контент-аналитических исследований используют несколько единиц анализа. Это связано с кодировочной операцией в контент-анализе, где необходимо взаимодействие единиц анализа. Указанное взаимодействие может быть рассмотрено в связи с двумя процессами, во многом обеспечивающими получение аналитической информации (т. е. информации о предмете исследования): процессом кодирования и процессом структурирования закодированного мате­риала.

Выбрав единицу анализа, необходимо определить и единицу счета.

Практика конкретных социологических исследований позволила определить некоторые единицы счета, применяемые при продлении различных исследований.

1. Система счета "время - пространство". В этой системе за единицу счета принимается число абзацев, знаков, квадратных сан­тиметров площади. Для анализа информации, получаемой посредст­вом кино, радио, телевидения, в качестве единицы счета берется время, в течение которого освещается событие.

2. Появление признаков в тексте. При такой системе счета подразу­мевается необходимость отмечать наличие определенной характери­стики содержания в любом ее проявлении (признаке), в каждой из единиц контекста (т. е. частей, на которые разбит анализируемый текст). В этом случае отмечается лишь появление признака, а повторение дан­ной характеристики внутри единицы контекстов не учитывается.

Например, если за единицу контекста принять абзац, то появле­ние любого признака значимой смысловой единицы засчитывается один раз, независимо от количества повторений его признаков в дан­ном абзаце.

3. Частота появления единиц счета. Этот метод используется чаще всего. Частота появления темы в том или ином документе мо­жет служить показателем ее значимости с точки зрения автора доку­мента. Подсчет оценочных характеристик текста (всех "за" и "про­тив" в отношении какого-либо вопроса или события) позволяет по­дойти к исследованию установок автора и выявлению намерений, которыми было продиктовано сообщение.

После определения единицы анализа и единицы счета в соответ­ствии с целью и задачами исследования составляют классификатор контент-анализа - методический документ, предназначенный для выделения и регистрации признаков текстовой информации. В классификаторе в общую таблицу вносятся все, категории, подкатегории анализа и единицы текста.