- •Содержание
- •Введение
- •1 Геоинформационные технологии - понятие и компоненты
- •1.1 Понятие о геоинформационных системах и технологиях
- •1.2 Преимущества геоинформационных технологий
- •1.3 Классификация геоинформационных систем
- •1.4 Обработка информации в геоинформационных системах
- •1.5 История появления геоинформационных технологий
- •1.6 Тенденции развития геоинформатики в России и в мире
- •1.6.1 Широко используемые в России программные продукты и системы
- •1.6.3 Передовые отрасли внедрения гис
- •1.6.4 Мировая история развития гис
- •2 Использование гит на предприятиях
- •2.1 Система гис предприятий
- •2.2 Решение задач на предприятиях с использованием атрибутивных и пространственных данных
- •2.3 Создание и развитие геоинформационных технологий систем управления
- •2.4 Применение гис в решении разнородных задач
- •2.5 Анализ существующего на сегодняшний день опыта применения гит на примере нефтегазовой отрасли
- •3 Гит в развитии интеграционных связей предприятий
- •3.1 Примеры применения
- •3.2 Методы улучшения
- •4 Создание единого интернет - сервиса отслеживания передвижения грузов на карте в реальном времени
- •4.1 Анализ существующих веб-приложений по грузоперевозкам
- •1С:tms Логистика
- •4.2 Разработка сервиса на основе произведенного анализа и созданных дополнений
- •4.3 Анализ эффективности использования нового программного продукта
- •Заключение
- •Список Литературы
3 Гит в развитии интеграционных связей предприятий
3.1 Примеры применения
Возможности ГИС-технологий могут быть задействованы в самых различных областях деятельности. Вот лишь некоторые примеры использования ГИС-технологий:
1. административно-территориальное управление:
-
городское планирование и проектирование объектов;
-
ведение кадастров инженерных коммуникаций, земельного, градостроительного, зеленых насаждений;
-
прогноз чрезвычайных ситуаций техногенно-экологического характера;
-
управление транспортными потоками и маршрутами городского транспорта;
-
построение сетей экологического мониторинга;
-
инженерно-геологическое районирование города.
2. телекоммуникации:
-
транковая и сотовая связь, традиционные сети;
-
стратегическое планирование телекоммуникационных сетей;
-
выбор оптимального расположения антенн, ретрансляторов и др.;
-
определение маршрутов прокладки кабеля;
-
мониторинг состояния сетей;
-
оперативное диспетчерское управление.
3. инженерные коммуникации:
-
оценка потребностей в сетях водоснабжения и канализации;
-
моделирование последствий стихийных бедствий для систем инженерных коммуникаций;
-
проектирование инженерных сетей;
-
мониторинг состояния инженерных сетей и предотвращение аварийных ситуаций.
4. транспорт:
-
автомобильный, железнодорожный, водный, трубопроводный, авиатранспорт;
-
управление транспортной инфраструктурой и ее развитием;
-
управление парком подвижных средств и логистика;
-
управление движением, оптимизация маршрутов и анализ грузопотоков.
5. нефтегазовый комплекс:
-
геологоразведка и полевые изыскательные работы;
-
мониторинг технологических режимов работы нефте - и газопроводов;
-
проектирование магистральных трубопроводов;
-
моделирование и анализ последствий аварийных ситуаций.
6. силовые ведомства:
-
службы быстрого реагирования, вооруженные силы, милиция, пожарные службы;
-
планирование спасательных операций и охранных мероприятий;
-
моделирование чрезвычайных ситуаций;
-
стратегическое и тактическое планирование военных операций;
-
навигация служб быстрого реагирования и других силовых ведомств.
7. экология:
-
оценка и мониторинг состояния природной среды;
-
моделирование экологических катастроф и анализ их последствий;
-
планирование природоохранных мероприятий.
8. лесное хозяйство:
-
стратегическое управление лесным хозяйством;
-
управление лесозаготовками, планирование подходов к лесу и проектирование дорог;
-
ведение лесных кадастров.
9. сельское хозяйство:
-
планирование обработки сельскохозяйственных угодий;
-
учет землевладельцев и пахотных земель;
-
оптимизация транспортировки сельскохозяйственных продуктов и минеральных удобрений.
Для Федерального Агентства Водных Ресурсов (ФАВР) была разработана геоинформационная система Росводресурсов (ГИС РВР), основной целью которой является организация эффективного управления хозяйственной и производственной деятельностью и оперативного обеспечения руководства ФАВР необходимой пространственной и атрибутивной информацией. В ГИС РВР реализованы функции ввода, хранения, обработки и интегрированного представления пространственных и соотнесенных с ними атрибутивных данных [1]. В ходе работы с ГИС РВР была выявлена необходимость её интеграции с информационной системой ГВК «Водопользователи», в которой содержится интересующая пользователей ГИС информация о предприятиях, использующих водные ресурсы.
В результате анализа данных информационных систем была выявлена возможность пространственной привязки табличных данных о водопользователях к классу объектов населенных пунктов ГИС по общему атрибуту общероссийского классификатора объектов административно-территориального деления (ОКАТО) населенных пунктов.
Для решения поставленной задачи интеграции и пространственной привязки были выполнены следующие этапы:
1. Произведен анализ точечного класса объектов населенных пунктов из базы данных ГИС Росводресурсов и атрибутивной таблицы водопользователей.
2. Произведена унификация структуры кодов ОКАТО.
3. Пространственная привязка атрибутивной таблицы водопользователей на основе точечного класса населенных пунктов карты масштаба 1:1000 000.
Анализ данных выявил, что точечный класс населенных пунктов из ГИС РВР и атрибутивная таблица водопользователей из информационной системы ГВК «Водопользователи» содержат общий атрибут код ОКАТО. Однако код ОКАТО в классе населенных пунктов состоял из одиннадцати знаков, а в таблице водопользователей из восьми. Поскольку населенные пункты кодируются 11-значными кодами в соответствии с правилами кодификации, возможна привязка водопользователей только к населенным пунктам уровня не ниже районных центров.
Для унификации атрибута ОКАТО в таблице водопользователей данный атрибут был приведен к 11 знакам.
Для нанесения объектов водопользователей на карту РФ были объединены данные таблицы водопользователей и класс населенных пунктов, то есть была выполнена пространственная привязка объектов таблицы водопользователей к населенным пунктам карты РФ масштаба 1:1000 000.
Математически процесс объединения можно представить специальным реляционным оператором экви-соединения. Обозначим отношение, хранящее пространственную и атрибутивную информацию по точечным населенным пунктам через А, отношение хранящее атрибутивные данные по водопользователям – В. При этом отношения А (А1, А2, А3, А4, Х1) и В (Х1, В1, В2, В3, В4, В5) имеют одинаковый атрибут Х1 (т.е. атрибут с одинаковым именем и определенный на одинаковом домене), который обозначает код ОКАТО населенного пункта (остальные атрибуты для удобства представлены в виде условных обозначений вида Аi или Bi).
Ответ на вопрос, какие водопользователи расположены в населенном пункте, дает экви-соединение А[X1=X1]B, то есть выполняется пространственная привязка. На самом деле, поскольку в отношениях имеются одинаковые атрибуты, то требуется сначала переименовать атрибуты, а потом выполнить экви-соединение: (А renameX1 AS OKATO)[OKATO=OKATO2] (B rename X1 as OKATO2).
Данная формула означает, что все кортежи отношений водопользователей, коды ОКАТО которых совпадут с ОКАТО класса населенных пунктов, будут присоединены к отношению точечного класса объектов населенных пунктов (НП). В том случае, если в теле отношения водопользователей отсутствуют коды, имеющиеся в классе НП, то в созданном отношении присоединенным атрибутам ОКАТО.2 будет присвоено значение «отсутствует» [2]. Если в отношении водопользователей кодов ОКАТО идентичных соответствующему коду из класса НП более одного, то для каждого кортежа отношения будет создано несколько кортежей в результирующем отношении, которое обозначим AB, поскольку кортеж отношений А включает в себя атрибут А1 – пространственное местоположение, то тем самым будет выполнена пространственная привязка объектов водопользователей к населенным пунктам. Данная операция реляционной алгебры была выполнена с помощью инструмента Join программного продукта ArcGIS.
Для устранения всех кортежей отношения АВ, у которых атрибуты А1, А2, А3, А4 имеют значение «отсутствует», необходимо создать их выборку, а затем удалить. Математически выборка соответствующая описанному выше критерию обозначается формулой AB where (А1=«отсутствует» AND А2=«отсутствует» AND А3=«отсутствует» AND А4=«отсутствует»). Данная математическая операция реализуется при помощи инструмента ArcGIS - «Выбрать по атрибуту», в результате чего в результирующем классе объектов будут выбраны строки, значения соответствующих атрибутов которых «отсутствуют». После чего необходимо удалить выделенные строки, оставшиеся объекты являются водопользователями, которых можно загрузить в базу географических данных ГИС Росводресурсов и нанести на карту РФ.
Произведенная интеграция позволяет пользователям ГИС РВР оперативно получать информацию (название водопользователя, номер лицензии на водопользование, адрес, телефон, факс, e-mail, ОКАТО населенного пункта) обо всех предприятиях, использующих водные ресурсы, в конкретных населенных пунктах. Данная информация была включена в базу геоданных ГИС РВР, также был разработан и опубликован веб-сервис, позволяющий пользователям просматривать, выполнять поиски и различные выборки по водопользователям, на автоматизированном рабочем месте без установки специализированного программного обеспечения, посредством веб-браузера.
Таким образом, произведена интеграция информационной системы «ГВК: Водопользователи» с ГИС Росводресурсов. Для этого были проанализированы точечный класс населенных пунктов из базы геоданных и атрибутивная таблица водопользователей, разработан алгоритм пространственной привязки водопользователей, данные загружены в базу геоданных ГИС, создан веб-сервис для отображения этой информации. На карту Российской Федерации масштаба 1:1000 000 нанесено 43045 объектов водопользователей, которые по пространственному положению совпадают с населенными пунктами.
Автоматизированная пространственная привязка информации о водопользователях РФ на основе разработанного алгоритма позволила сократить временные затраты на выполнение работы в 130 раз.