
- •1)Правило сложения. Общее правило сложения. Правило умножения. Общее правило умножения.
- •2) Вероятность заданного отклонения
- •4)Размещения и их св-ва.
- •5)Сочетания и их свойства
- •6)Выборки и их свойства
- •8)Поток событий и его свойства
- •10)Равномерное распределение и его св-ва.
- •12)Формула Байеса.
- •14)Классическая вероятность события и ее свойства.
- •15)Основные операции над событиями и их св-ва.
- •16)Вероятность появления хотя бы одного из n событий.
- •17)Случайные величины(св) и их св-ва. Примеры.
- •18)Перестановки и их св-ва.
- •19)События. Классификация, св-ва. Элементарные события. Полная группа событий.
- •20)Урновая схема.
- •21)Схема Бернулли. Формула Бернулли.
- •22)Геометрическая вероятность соб-я и ее св-ва.
- •23) Ковариация двух св и ее св-ва.
- •24)Аксиоматика Колмогорова.
- •25) Закон сложения вероятностей. Следствие.
- •26)Правило «3-х сигм». Правило «2-х сигм». Функция Лапласа.
- •27) Теорема Бернулли.
- •28)Понятие частоты события. Статистическая вероятность, ее св-ва.
- •29)Условная вер-ть . Теорема умножения. Зависимые и независимые соб-я.
- •31,Математическое ожидание биноминальной св.
- •33.Понятие ДвСв и её свойства.
- •36.Функция распределения св и её свойства
- •37.Нормальное распределение и его свойства
- •38. Схема Пуассона.
- •39.Показательное распределение и его свойства.
- •4 0.Функция распределения Дв св и её свойства
- •44.Числовые характеристики дискретных св и их свойства.
- •45. Математическое ожидание и его свойства
- •56. Оценка математического ожидания и дисперсии
- •57. Несмещенность. Эффективность. Состоятельность.
- •58. Свойства оценки математического ожидания. Свойства оценки дисперсии.
- •59. Эмпирическая функция распределения. Полигон и гистограмма (частот, относительных частот)
12)Формула Байеса.
Предположим, что в результате эксперимента зафиксировано событие B. Тот факт, что событие B произошло, позволяет уточнить априорные вероятности гипотез (то есть, получить их апостериорные оценки). Это можно сделать с помощью формулы Байеса:
14)Классическая вероятность события и ее свойства.
Рассмотрим некоторый эксперимент, в котором совокупность элементарных событий {W1, W2,…,Wn} образует полную группу событий. Предположим, что в эксперименте фиксируется наступление(ненаступление) события А. Пусть среди n элементарных событий ровно m событий благоприятствуют событию А.
Опр. Классической вероятностью события А называется отношение m к n.
m-число благоприятствующих событию А элементарных событий, а n-число всех элементарных событий данного эксперимента, образующих полную группу.
Св-ва кл. вероят-ти:
Если в данном эксперименте событие А явл. достоверным событием, то его кл. вер-ть=1
. Действительно, т.к. достоверное событие обязано произойти в эксперименте, то для него любое элементарное соб-е из полной группы событий явл. благоприятствующим и значит вып-ся
Если А явл. невозможным событием в данном эксперименте, то его классическая вер-ть=0
. Действительно для невозможного события среди элементарных событий полной группы благоприятствующих ему событий нет, поэтому имеет:
Если А-случайное соб-е, то верно неравенство: 0<
<1
Замечание: Т. обр., для любого соб-я экспер-та вып-ся рав-во: 0≤ <1
15)Основные операции над событиями и их св-ва.
Опр. Пусть даны 2 события А и В. Объединением(суммой) этих 2-х событий называется соб-е (АÈB(A+B)), состоящее в том, что в рез-те экспер-та произойдет хотя бы одно из этих событий (т.е. произ. либо только соб-е А, либо-В, либо и А и В).
Замечание: Очевидно, что в том случае, когда соб-я А и В явл. несовместными, соб-е АÈB произойдет тогда, когда произойдет либо только соб-е А, либо только соб-е В.
Операция объединения 2-х событий легко обобщается на случай любого конечного числа событий.
Опр. Объединением соб. называется соб-е (А1ÈA2È…ÈAn=È(вверху n, внизу j=1)Aj), состоящее в том, то в рез-те экспер-та произошло хотя бы одно из этих событий.
Опр. Пусть даны 2 собы-я А и В. Пересечением(произведением) этих 2-х событий называется соб-е (А∩В(AB)), состоящее в том, что в рез-те экспер-та наблюдались оба этих соб-я.
Замечание: Операция произведения 2-х событий обобщается на любое конечное число событий.
Опр.Пусть в рез-те экспер-та могу произойти соб-я . Пересечением(произведением) этих событий называется соб-е (∩Ai), состоящее в том, что в рез-те экспер-та будут наблюдаться все эти соб-я.
Опр. Пусть в экспер-те могут наблюдаться соб-я А и В. Разностью событий А и В называется соб-е, обозначаемое либо A\B(A/B), состоящее в том, что в рез-те экспер-та соб-е А произошло, а соб-е В-нет.
Рассматриваемые операции обладают след. св-вами:
АÈВ=ВÈА-свойство коммутативности. А∩В= В∩А
АÈ(ВÈС)= (АÈВ)ÈС-св-во ассоциативности. А∩(В ∩С)= (А∩В )∩С
АÈ(В∩С)= (АÈВ)∩(АÈС)-св-во дистрибутивности
А∩(ВÈС)= (А∩В) È(А∩С)
Если обозначить
через
достоверное
соб-е, а О-невозможное соб-е,
-соб-е,
противоположное к А, то верны равенства:
,
,
=А,
АÈ
=
,
А∩О=О, АÈО=А.