
- •1)Правило сложения. Общее правило сложения. Правило умножения. Общее правило умножения.
- •2) Вероятность заданного отклонения
- •4)Размещения и их св-ва.
- •5)Сочетания и их свойства
- •6)Выборки и их свойства
- •8)Поток событий и его свойства
- •10)Равномерное распределение и его св-ва.
- •12)Формула Байеса.
- •14)Классическая вероятность события и ее свойства.
- •15)Основные операции над событиями и их св-ва.
- •16)Вероятность появления хотя бы одного из n событий.
- •17)Случайные величины(св) и их св-ва. Примеры.
- •18)Перестановки и их св-ва.
- •19)События. Классификация, св-ва. Элементарные события. Полная группа событий.
- •20)Урновая схема.
- •21)Схема Бернулли. Формула Бернулли.
- •22)Геометрическая вероятность соб-я и ее св-ва.
- •23) Ковариация двух св и ее св-ва.
- •24)Аксиоматика Колмогорова.
- •25) Закон сложения вероятностей. Следствие.
- •26)Правило «3-х сигм». Правило «2-х сигм». Функция Лапласа.
- •27) Теорема Бернулли.
- •28)Понятие частоты события. Статистическая вероятность, ее св-ва.
- •29)Условная вер-ть . Теорема умножения. Зависимые и независимые соб-я.
- •31,Математическое ожидание биноминальной св.
- •33.Понятие ДвСв и её свойства.
- •36.Функция распределения св и её свойства
- •37.Нормальное распределение и его свойства
- •38. Схема Пуассона.
- •39.Показательное распределение и его свойства.
- •4 0.Функция распределения Дв св и её свойства
- •44.Числовые характеристики дискретных св и их свойства.
- •45. Математическое ожидание и его свойства
- •56. Оценка математического ожидания и дисперсии
- •57. Несмещенность. Эффективность. Состоятельность.
- •58. Свойства оценки математического ожидания. Свойства оценки дисперсии.
- •59. Эмпирическая функция распределения. Полигон и гистограмма (частот, относительных частот)
1)Правило сложения. Общее правило сложения. Правило умножения. Общее правило умножения.
Пусть А-некоторое конечное множество, обозначим через n(A)-кол-во элементов данного множества. Если мн-во А-пустое, то число его элементов равно нулю. n(Æ)=0
Правило сложения. Если А,В–конечные непересекающиеся множества (А∩В=Æ), то число элементов их объединения равно сумме числа эл-тов мн-ва А и числа эл-тов мн-ва В. n(AÈB)=n(A)+n(B)
Правило сложения допускает следующее обобщения:
-Пусть A1, A2,…, An–конечные попарно пересекающиеся множества (Ai∩Aj=Æ "ij=1,n), тогда кол-во элементов в объединении этих множеств равно сумме n(А1)+n(A2)+…+n(An) или
n(AÈ(на верху n, а внизу i=1)Ai)=(значок суммы от i=1 до n)(Ai).
Пусть А и В-есть некоторые конечные множества. Декартовым произведением этих множеств называется множ-во A×В, элементами которого являются все двойки вида А×В={(а,b):aÎA, bÎB}.
Правило умножения. Число элементов в декартовом произведении множеств А и В равно произведению числа эл-тов множ-ва А на чило элементов множ-ва В. n(A×B)=n(A)*n(B).
Правило умножения допускает след. обобщения:
-пусть A1, A2,…, An-некот. конечные множ-ва, тогда кол-во элементов в декартовом произведении этих множеств равно произведению
n(A1×A2×…×An)=n(A1)*n(A2)*…*n(An)
Для практич. задач ТВ правила сложения формулируются так:
Правило сложения.
Если первый
из 2-х объектов может быть выбран
способами,
а второй объект может быть выбран
другими
способами,
то выбор какого-то одного из этих объектов
может быть осуществлен всего
способами.
Правило умножения.
Если первый
из 2-х объектов может быть выбран
способами
и после каждого из таких выборов второй
объект может быть выбран
способами, то выбор сначала первого
объекта, а затем второго объекта можно
осуществить всего
способами.
2) Вероятность заданного отклонения
Пусть дана случайная величина X(W)~N(a, cигма(с загагулиной)^2).
Зафиксировано некоторое положительное число d>0 и найдем вер-ть соб-я, состоящего в том, что в результате эксперимента случайная величина примет значение, отклоняющееся от своего математического ожидания на величину не большую чем d
d>0
P(|X(W)-a|<d)
Рассмотрим нер-во:
-d< X(W)-a<d
a-d<X(W) <a+d
Найдем вер-ть соб-я P(a-d< X(W) <a+d)=
a-d=альфа, a+d=бета
=|фи(бета-а/сигма с загагулиной)-фи(альфа-а/сигма с загагулиной)|=
=фи(а+d-а/ сигма с загагулиной)-фи(а-d-а/ сигма с загагулиной)=
=фи(d/сигма с загагулиной)-фи(-(d/сигма с загагулиной)=
=(т.к. ф-ция Лапласа нечетная)=2фи(d/сигма с загагулиной)
P(|X(W)-a|<d)=2фи(d/сигма с загагулиной)
Замечание: вследствие соотношение
P(|X(W)-a| ≥d)=1-2фи(d/сигма с загагулиной)
d-отклонение
а-мат. Ожидание
сигма с загагулиной-сред. кв. отклонение.
4)Размещения и их св-ва.
Рассмотрим следующую классическую задачу комбинаторики: пусть имеются ровно n различных объектов 1,2,...,n. Требуется подсчитать ск. сущ. различных способов выбора из них ровно m объектов, если порядок выбора существенен.
Теорема: Существует
всего
способов
выбора m
из n
объектов, если порядок отбора существенен.
Замечание:
Число
принято обозначать
и называть числом размещений из n
по m.
=
(a+b)^n=
С с индексами-это биноминальные числа.
Бинон-Ньютон обл. след. свойствами:
(n+1)-число слогаемых
биноминальные коеф-ты равноудаленные от начала и конца в сумме правой части равны друг другу
общий член разложения имеет вид
сумма всех биноминальных коэф-в равна