- •Лекция 3. Информационные технологии в менеджменте и финансово – кредитной деятельности организации
- •Офис – как информационная система
- •Технологии автоматизации офиса. Понятие электронного офиса
- •Виртуальные офисы
- •Делопроизводство и системы автоматизации управления бизнес процессами Делопроизводство
- •Системы автоматизированного управления бизнес процессами
- •Три составные части bpm
- •Компьютерная поддержка принятия финансово – кредитных решений
- •Автоматизированные системы контроля исполнения документов и поручений (аскид)
- •Программные продукты для финансового анализа и планирования (арм финансиста)
- •Наиболее распространенные компьютерные методики финансового анализа Анализ ликвидности баланса, который применяется:
- •Анализ безубыточности
- •Анализ рентабельности собственного капитала (методика фирмы Дюпон)
- •Рейтинговая оценка финансового состояния заемщиков
- •Классификация финансово-аналитических компьютерных систем
- •Технологии имитационного моделирования Использование моделей и имитационного моделирования при принятии управленческих решений
- •Общие сведения об имитационном моделировании
- •Имитационные модели производственных процессов
- •Имитационные модели предприятий
- •Управление проектом
- •Максимально допустимое количество задач в проекте
- •Информация о ресурсах
- •1. Средства отслеживания состояния задач проекта
- •Средства контроля за фактическим использованием ресурсов
- •Обзор систем управления проектом Системы начального уровня ms Project (разработчик - Microsoft)
- •Time Line (разработчик - Time Line Solutions)
- •SureTrak Project Manager (разработчик - Primavera inc. / представитель в России - пм софт).
- •Суп для профи
- •Primavera Project Planner (разработчик -Primavera inc. Www.Primavera.Com представитель в России — пм софт www.Primavera.Msk.Ru").
- •Spider Project (разработчик/представитель в России - компания "Технологии управления "Спайдер", www.Spiderproject.Ru)
- •Некоторая терминология, используемая в системах управления проектом
- •Информационные хранилища (их) и olap - технологии
- •Подсистема хранения данных
- •Подсистема метаинформации (репозиторий)
- •Подсистема преобразования данных (загрузки хранилища)
- •Подсистема представления данных (организация витрин или киосков данных(Data Marts))
- •Подсистема оперативного анализа данных (olap (On-Line Analytical Processing))
- •Подсистема интеллектуально анализа данных (извлечения данных)(Data Mining)
- •Подсистема «Информационная система для руководителя»
- •Подсистема web-публикации
- •Применение информационных хранилищ данных (хд)
Рейтинговая оценка финансового состояния заемщиков
Методика рейтинговой оценки финансового состояния заемщиков применяется:
Банками – для определения целесообразности предоставления или пролонгации кредита, условий кредитования, обеспечения гарантий возврата кредита путем классификации предприятий по уровню риска взаимоотношений с ними банка.
Коммерческими предприятиями – для проведения экспресс-анализа финансового состояния с целью определения уровня собственной кредитоспособности или надежности финансового положения контрагентов.
Методика оценки финансового состояния заемщика основана на проведении экспресс-анализа финансового состояния предприятия с использованием рейтинговых значений и применяется в целях классификации предприятий по уровню риска взаимоотношений с ними банка.
Основой платеже- и кредитоспособности заемщика, т. е. способности своевременно удовлетворять платежные требования в соответствии с хозяйственными договорами, возвращать кредит и проценты, выплачивать заработную плату сотрудникам, вносить платежи и налоги в бюджет, является его надежное финансовое положение.
Количественный анализ рисков предполагает оценку следующих групп риска и характеризующих их финансовых коэффициентов:
риска неликвидности активов предприятия (коэффициенты ликвидности);
риска снижения финансовой устойчивости предприятия (коэффициент соотношения собственных и заемных средств, коэффициент обеспеченности собственными средствами);
риска низкой рентабельности деятельности (коэффициенты рентабельности);
риска снижения деловой активности (коэффициент оборачиваемости дебиторской задолженности, коэффициент оборачиваемости запасов, коэффициент оборачиваемости кредиторской задолженности).
После расчета основных оценочных показателей в каждой из групп, заемщику присваивается категория по каждому из этих показателей на основе сравнения рассчитанных значений с нормативными. Далее, на основании определенных категорий показателей, в соответствии с их весами, рассчитывается сумма балов заемщика.
Заключительным этапом рейтинговой оценки кредитоспособности является определение класса заемщика, проводимое на основе рассчитанной суммы баллов по пяти основным показателям.
В качестве исходных данных в методике используется информация из бухгалтерского баланса (форма №1) и отчета о прибылях и убытках (форма №2) .
Классификация финансово-аналитических компьютерных систем
В настоящее время просматриваются две основные тенденции, которые определяют направления развития аналитического программного обеспечения и зависят от потребностей пользователей:
• одни разработчики идут по пути создания комплексных программных технологий, обеспечивающих поддержку принятия решения при рассмотрении полного множества задач финансового анализа;
• другие делают ставку на разработку специализированного программного инструментария, решающего либо задач финансового анализа состояния предприятий, либо планирования и оценки инвестиций.
Очевидно, что выбор того или иного программного продукта зависит от конкретных задач потребителя.
По области применения финансово-аналитические системы можно разделить на три основные категории.
1. Системы для автоматизации бюджетного планирования.
2. Системы для автоматизации консолидации отчетности.
3. Системы для автоматизации финансово-экономического анализа.
По предлагаемым способам обработки информации целесообразно выделить две условные категории:
1) построители отчетов;
2) комплексные системы.
Комплексные системы обеспечивают пользователя всем комплексом необходимых функций, связанных со сбором (импортом) информации, расчетом новых показателей и построением отчетов. Что же касается 2-й категории — построителей отчетов — то, оправдывая свое название, они предоставляют возможность расчета аналитических показателей прочим программам (имеются в виду показатели, которые нельзя вычислить простой арифметической формулой, или формула их расчета видоизменяется в зависимости от выполнения некоторого условия).
При этом комплексные системы, так же, как и программы для разработки и оценки инвестиционных проектов, следует разделить на «открытые» и «закрытые». «Открытые» системы обеспечивают пользователю возможность настройки на особенности своих бизнес-процессов, позволяя создавать собственные аналитические приложения и методики анализа и/или вносить изменения в предложенные производителем готовые решения, включая возможность настройки источника входящей информации и ее структуры, ввод новых аналитических показателей и создание собственных отчетов. «Закрытые» же системы не предоставляют вышеперечисленных возможностей или большей их части, так как методическое наполнение в данном случае не представляет собой комплекс настроек системы, а внесено непосредственно в программный код.
Ранее на рынке доминировали финансово-аналитические системы «закрытого» типа, однако за последние пять лет наблюдается четкая тенденция к смещению спроса и предложения в сторону «открытых» систем. Это связано с тем, что последние более гибко реагируют на часто изменяющееся законодательство и структуру бизнеса, а самое главное, постоянная актуализация аналитических приложений не приводит к разорению пользователей, поскольку их техническая поддержка не требует постоянных изменений исходного кода программы производителем, не говоря уже о возможности ее осуществления силами самого пользователя.
В настоящее время можно выделить около 20 производителей финансово-аналитических систем, каждый из которых зачастую называет себя лидером рынка.
«Про-Инвест Консалтинг» - российская консультационная фирма, специализирующаяся в области управленческого консультирования, корпоративных финансов и привлечения инвестиций. Компания была создана в 1994 году на базе Инновационного центра при Российской Академии Наук. Персонал компании включает российских и иностранных специалистов в области маркетинга, оптимизации организационных структур, управленческого учета и контроллинга, управления закупками, управления персоналом, финансового планирования и анализа, оценки бизнеса и корпоративных финансов, а также информационных технологий.
Методики, разработанные специалистами Компании, легли в основу методического обеспечения процессов стратегического планирования, финансового и инвестиционного анализа, принятых в качестве стандартов государственными учреждениями, министерствами и ведомствами. Аналитические разработки Компании составили ядро комплекса специализированных программных продуктов серии Project Expert, фактически ставших стандартами в области финансового менеджмента в странах СНГ.
«Project Expert» - головная система в семействе программ фирмы «Pro-Invest Consulting»: на рынке также представлены продукты «Forecast Expert» - система прогнозирования, «Marketing Expert» - система построения маркетинговой стратегии, «Audit Expert» - система анализа финансового состояния предприятия, «Project Questionnaire & Risk» - система анализа рисков.
Описанные выше методики анализа ликвидности, безубыточности, рентабельности собственного капитала и экспресс- анализ финансового состояния заемщиков реализованы в программном продукте Audit Expert .
