
- •А.С. Синицына
- •Введение
- •1. Общая цель:
- •Повышение качества транспортного обслуживания и
- •Конкурентоспособности на основе применения логистических
- •Принципов
- •2. Локальные цели:
- •1.2. Обобщенный алгоритм решения задачи параметризации контейнерного терминала
- •2. Построение экономико-математической модели
- •2.1. Постановка задачи
- •2.2. Определение множества критериев оптимальности
- •2.3. Формирование множества оптимизируемых технико-технологических параметров контейнерного терминала и их допустимых значений
- •3. Разработка алгоритма решения многокритериальной задачи
- •3.1. Метод «основного критерия»
- •3.2. Пример определения технико-технологических параметров контейнерного терминала по «основному критерию»
- •3.3. Метод поиска идеальной точки
- •4. Управление запасами в логистической системе
- •Исходные данные для расчета
- •5. Темы и содержание индивидуальных заданий
- •Рекомендуемые нормативы для расчета площадей складов
- •Основные характеристики крупнотоннажных контейнеров
- •Основные параметры железнодорожных платформ, используемых для
- •Нормативно-справочная информация для расчета критерия
- •Нормы амортизационных отчислений
- •Характеристика автомобилей для перевозки крупнотоннажных контейнеров
- •Седельные тягачи отечественного и импортного производства
- •Полуприцепы – контейнеровозы
- •Результаты расчетов
- •Список литературы
- •Содержание
- •Анна Сергеевна синицына определение параметров контейнерного терминала как элемента логистической транспортной цепи
- •127994, Москва, ул. Образцова, 15. Типография мииТа
2. Построение экономико-математической модели
2.1. Постановка задачи
П
- 6 -
Рис. 2. Алгоритм определения оптимальных
технико-технологических параметров КТ, как элемента ЛТЦ
Л
- 7 -
Применительно к КТ к логистическим операциям можно отнести: погрузку, разгрузку, транспортировку, складирование, хранение и т.д.
Во-вторых, она должна соответствовать цели конкретной задачи исследования. В-третьих, модель должна дать все необходимые данные для вычислений показателя операции (целевой функции) и быть максимально простой, т.е. не содержать в себе второстепенных связей.
В общем случае экономико-математическая модель для КТ характеризуется вектором оптимизируемых (варьируемых) параметров и вектором критериев оптимальности.
Основная задача состоит в том, чтобы при заданных значениях неуправляемых параметров, в области допустимых значений варьируемых параметров найти такие значения, при которых достигается наилучшее сочетание значений критериев оптимальности.
2.2. Определение множества критериев оптимальности
Критерий оптимальности – это признак, по которому можно производить обоснованный выбор из множества альтернативных вариантов.
В логистике, под критерием понимается показатель, характеристика ЛС, по величине которой можно судить о ее эффективности, сравнивать альтернативные варианты и принимать логистическое решение, то есть осуществлять выбор наилучшего и устанавливать порядок предпочтения вариантов.
Так, наряду с традиционным критерием, выражающим приведенные затраты, в модель могут включаться и натуральные показатели. В частности, к таким показателям можно отнести: срок доставки грузов, уровень эксплуатационной и финансовой надежности звеньев ЛТЦ и др.
Следует отметить, что при моделировании какого-либо звена ЛТЦ, например КТ, не исключена возможность включения в модель, описывающую данную подсистему, отличных от перечисленных ниже критериев. Введение в экономико-математическую модель дополнительных критериев позволяет повысить надежность и обоснованность принимаемых решений путем учета различия во влиянии варьируемых (технологических) параметров (количества ПРМ, подач, времени работы грузового фронта и зоны хранения в течение суток и др.) на критерии, характеризующие качество работы КТ.
Т
- 8 -
Здесь же необходимо отметить, что, если, например, одной из целей решения вопроса параметризации является создание ресурсосберегающих технологий, то разработка и внедрение технологического процесса КТ на основе параметров, определенных с учетом только критерия «приведенные затраты» может не обеспечивать выполнение данной задачи. В тоже время достижение данной цели не встречает принципиальных трудностей при введении критерия, выражающего затраты электроэнергии в кВт-ч. Таким образом, можно реализовать цели относительно повышения производительности труда, коэффициента использования ПРМ по времени в течение суток, перерабатывающей способности грузового фронта, снижения простоя транспортных средств и др. [4].
Вектор критериев оптимальности для КТ будет иметь следующий вид:
(2.1)
-
где
– приведенные затраты на создание и функционирование КТ;
– эксплуатационная надежность КТ;
– перерабатывающая способность КТ;
– коэффициент использования ПРМ по времени в течение суток;
– вектор оптимизируемых параметров КТ.
Обеспечение необходимого уровня
эксплуатационной надежности достигается
путем варьирования параметра,
характеризующего технико-технологический
резерв КТ
.
В качестве данного резерва принимается
дополнительная перерабатывающая
способность грузовых фронтов,
дополнительная складская емкость и др.
Кроме того, данный параметр в рамках
предлагаемой методики учитывается в
комплексе с другими параметрами, и
включается в несколько критериев
оптимальности.
,
(2.2)
-
где
– коэффициент резерва;
,
(2.3)
-
где
– математическое ожидание размера контейнеропотока;
–
- 9 -
среднеквадратическое отклонение величины ;– количество среднеквадратических отклонений.
Изменяя
величину
,
и соответственно величину расчетного
значения среднесуточного контейнеропотока
появляется возможность оценить
необходимый уровень перерабатывающей
способности КТ, который обеспечивает
необходимую эксплуатационную надежность.
Увеличивая значение коэффициента
резерва необходимо увеличивать параметры,
определяющие перерабатывающую
способность, то есть количество ПРМ и
параметры контейнерной площадки
.
Таким образом, данный подход позволяет найти рациональное соотношение между уровнем эксплуатационной надежности (величиной резервов) и средствами, которые необходимо вложить в дополнительное техническое оснащение КТ.