
- •Москва – 2013
- •Задание № 1. Транспортная задача.
- •Вариант № 14
- •Решение:
- •Задание № 2. Симплексный метод.
- •Вариант №1.14.
- •Решение:
- •Экономическая интерпретация результата решения
- •Задание № 3. «Расшивка узких мест».
- •Задание № 4. Двойственная задача.
- •Задание № 5. Динамическое программирование.
- •«Задача оптимального распределения инвестиций»
- •Различные способы распределения инвестиций между первыми двумя отраслями (без учета третьей и четвертой)
- •Наилучшие варианты распределения инвестиций для первых двух отраслей
- •Различные способы распределения инвестиций между отраслями №1, №2 и №3, содержащие в своем составе наилучшие варианты для первых двух отраслей
- •Различные способы распределения общего инвестиционного объема 700млн.Руб. Между всеми 4-мя отраслями, содержащие в своем составе наилучшие варианты для первых трех отраслей
- •Оптимальный вариант распределения инвестиций между 4-мя отраслями
- •Задание № 6. Кратчайший путь на транспортной сети.
- •Контрольный расчет кратчайшего пути
Экономическая интерпретация результата решения
Максимальная прибыль составляет 2412 тыс. руб.
За счет чего получена эта прибыль? Количество производимых изделий обозначено у нас х1, х2, х3, х4. В последней симплексной таблице х1=46, х2=30, х5=18. Тем самым в оптимальный план производства вошли 2 вида изделий из 4 возможных , это изделия В1- 46 изделий, и В3-30 изделий.
Изделия В2 и В4 по оптимальному плану производиться не вошли (поскольку их нет в списке базисных переменных в столбце П0, значит они – свободные, значит они равны 0).
Проверяем, какую прибыль должно дать производство изделий В1 и В2:
27 *46+ 39*30 = 2412 = Fmax,
как и должно быть.
Кроме х1 и х2 в число базисных попала и переменная х5.
Но как мы установили ранее, значение дополнительной переменной означает излишек ресурса соответствующего вида, в данном случае третьего (х5 введена в качестве дополнительной именно в третье неравенство). х5=18 означает, что ресурс первого вида (в условиях нашей задачи это сырье) при организации производства по оптимальному плану недорасходуется, остается в избытке в количестве 18 кг.
Проверяем: расход ресурса А1 на план производства составит
2*46+ 1*30 = 122,
недорасход х5=140-122=18.
Дополнительные переменные х6 и х7 в оптимальный план в качестве базисных не вошли. Это значит, что они – свободные, равны 0, и тем самым излишка ресурсов I и II вида нет, эти ресурсы (А2 и А3) по оптимальному плану в процессе производства расходуются.
Проверяем: 0*46+ 3*30 = 90,
3*46+ 2*30= 198,
действительно эти ресурсы истрачены полностью.
Очень полезный смысл имеют двойственные оценки.
Если отрицательная двойственная оценка показывает возможность увеличения прибыли (в расчете на 1 изделие, вводимое в план), то положительная показывает наоборот, на снижение прибыли в расчет на 1 изделие.
Занумеруем двойственные оценки по номерам столбцов, в которых они находятся: d3=18, d4= 8, d6=7 d7=9.
Изделия В3 и В4 в оптимальный план не входят. Но если включить в план одно изделие В3, то прибыль снизится на 18 тыс.руб., а В4 - на 8 тыс.руб. План перестанет быть оптимальным.
Ненулевые оценки имеют также столбцы Х6 и Х7:
d6=7, d7=9.
Двойственная оценка дополнительной переменной показывает, на сколько снизится прибыль при уменьшении соответствующего ресурса на 1:
при уменьшении ресурса А2 на 1 (с 90 до 89) прибыль уменьшится на 7 тыс.руб.,
при уменьшении ресурса А3 на 1 (с 198 до 197) прибыль уменьшится на 9 тыс.руб.
И наоборот, при увеличении ресурса А2 на 1 (с 90 до 91) прибыль увеличится на 7 тыс.руб.,
при увеличении ресурса А3 на 1 (с 198 до 199) прибыль увеличится на 9 тыс.руб.
Задание № 3. «Расшивка узких мест».
Решить задачу о «расшивке узких мест» для задачи оптимального планирования, решенной в п.1
Решение можно осуществить графически либо симплексным методом.
Определить новый оптимальный план, полученный в результате расшивки узких мест.
Дать экономический анализ решения.
Задача оптимального планирования выглядит так:
2 х1+ 1х2+ 6х3+ 5х4 ≤ 140
3х2 + 4 х4 ≤ 90
3х1+2х2 + 4х3 ≤ 198
х1≥0, х2≥0, х3≥0, х4≥0
F=27х1+ 39х2+ 18х3+ 20х4 → max.
Симплексная таблица и оптимальный план этой задачи приведены в таблицах №1 и №2.
C |
П |
Н |
27 |
39 |
18 |
20 |
0 |
0 |
0 |
x1 |
x2 |
x3 |
x4 |
x5 |
x6 |
x7 |
|||
0 |
х5 |
140 |
2 |
1 |
6 |
5 |
1 |
0 |
0 |
0 |
х6 |
90 |
0 |
3 |
0 |
4 |
0 |
1 |
0 |
0 |
х7 |
198 |
3 |
2 |
4 |
0 |
0 |
0 |
1 |
|
|
0 |
-27 |
-39 |
-18 |
-20 |
0 |
0 |
0 |
Таблица №1.
Cопт |
Попт |
Нопт |
27 |
39 |
18 |
20 |
0 |
0 |
0 |
x1 |
x2 |
x3 |
x4 |
x5 |
x6 |
x7 |
|||
0 |
х5 |
18 |
0 |
0 |
3 1/3 |
5 4/9 |
1 |
1/9 |
- 2/3 |
39 |
х2 |
30 |
0 |
1 |
0 |
1 1/3 |
0 |
1/3 |
0 |
27 |
х1 |
46 |
1 |
0 |
1 1/3 |
- 8/9 |
0 |
- 2/9 |
1/3 |
|
|
2412 |
0 |
0 |
18 |
8 |
0 |
7 |
9 |
Таблица №2.
При выполнении оптимальной производственной программы второй и третий ресурсы используются полностью, т.е. образуют ²узкие места производства². Будем их заказывать дополнительно. Пусть T=(t1,t2,t3)- вектор дополнительных объемов ресурсов. Так как мы будем использовать найденные двойственные оценки ресурсов, то должно выполняться условие
Hопт
+ А2
T
,
где
,
Задача состоит в том, чтобы найти вектор
T (0, t2, t3),
максимизирующий суммарный прирост прибыли
W = D2T = 7t2 + 9t3 max, где
при условии сохранения двойственных оценок ресурсов (и, следовательно, структуры производственной программы)
(1)
Из неравенства (1) получаем следующую систему неравенств:
Приведём её к СЛАУ:
Решим получившуюся задачу симплексным методом. Для этого построим симплексную таблицу (таблица №3).
C |
П |
T |
7 |
9 |
0 |
0 |
0 |
t2 |
t3 |
t4 |
t5 |
t6 |
|||
0 |
t4 |
18 |
- 1/9 |
2/3 |
1 |
0 |
0 |
0 |
t5 |
30 |
1/3 |
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
t6 |
46 |
2/9 |
- 1/3 |
0 |
0 |
1 |
|
|
0 |
-7 |
-9 |
0 |
0 |
0 |
Таблица №3.
C |
П |
T |
7 |
9 |
0 |
0 |
0 |
α |
β |
t2 |
t3 |
t4 |
t5 |
t6 |
|||||
0 |
t4 |
18 |
- 1/9 |
2/3 |
1 |
0 |
0 |
27 |
1 |
0 |
t5 |
30 |
1/3 |
0 |
0 |
1 |
0 |
- |
0 |
0 |
t6 |
46 |
2/9 |
- 1/3 |
0 |
0 |
1 |
- |
- 1/2 |
|
|
0 |
-7 |
-9 |
0 |
0 |
0 |
|
-13 1/2 |
Таблица №4.
C |
П |
T |
7 |
9 |
0 |
0 |
0 |
α |
β |
t2 |
t3 |
t4 |
t5 |
t6 |
|||||
9 |
t3 |
27 |
- 1/6 |
1 |
1 ½ |
0 |
0 |
- |
- ½ |
0 |
t4 |
30 |
1/3 |
0 |
0 |
1 |
0 |
90 |
1 |
0 |
t5 |
55 |
1/6 |
0 |
½ |
0 |
1 |
330 |
½ |
|
|
243 |
-8 ½ |
0 |
13 ½ |
0 |
0 |
- |
-25 ½ |
Таблица №5.
В результате преобразований симплексного метода (таблицы №4 и №5), мы получили оптимальный план (таблица №6):
C |
П |
T |
7 |
9 |
0 |
0 |
0 |
t2 |
t3 |
t4 |
t5 |
t6 |
|||
9 |
t3 |
42 |
0 |
1 |
1 1/2 |
1/2 |
0 |
7 |
t2 |
90 |
1 |
0 |
0 |
3 |
0 |
0 |
t5 |
40 |
0 |
0 |
1/2 |
- 1/2 |
1 |
|
|
1008 |
0 |
0 |
13 1/2 |
25 1/2 |
0 |
Таблица №6.
Найденный вектор Т = (0, 90, 42).
опт
= Нопт
+ А2Т
= (0, 60, 40),
а
новая прибыль составила
= F+W
= 2412+1008 = 3420.
|
0 |
60 |
42 |
|
|
|
|
|
|
t1 |
t2 |
t3 |
A2T |
Hст |
Н’ |
|
|||
A2 |
1 |
1/9 |
- 2/3 |
-18 |
18 |
0 |
x1 |
Fст |
F’ |
0 |
1/3 |
0 |
30 |
30 |
60 |
x2 |
2412 |
3420 |
|
0 |
- 2/9 |
1/3 |
-6 |
46 |
40 |
x3 |