
- •2. Алгоритм и его свойства. Методы записи алгоритмов.
- •3.Булева алгебра и вопросы, связанные с ее применением
- •4.Векторы в трехмерном пространстве. Понятия правого ортонормированного базиса. Скалярное, векторное и смешанное произведения.
- •5.Виды уравнений плоскостей и прямых в пространстве. Условия их параллельности и перпендикулярности.
- •6.Группы, кольца, поля (определения и примеры)
- •7. Дискретные св. Числовые х-ки и их св-ва.
- •8. Ду, допускающие понижение порядка.
- •9. Ду не разрешенные относ-но производной. Ур-я Лагранжа и Клеро.
- •11. Дифференцируемось функций многих действительных переменных. Экстремумы функций многих действительных переменных.
- •12. Диалоговый и пакетный режим работы эвм с пользователем. Принципы функционирования мультипрограммных ос.
- •13. Элементарные функции комплексной переменной и их свойства.
- •14. Общие понятия исчисления.
- •Двійкова система числення.
- •15. Застосування теорії операційного числення до розв’язання диференціальних рівнянь.
- •16. Зв’язані динамічні структури даних: черги і стеки.
- •17. Интегрирование фкп. Интеграл по замкнутому контуру от аналитической функции. Интегральная формула Коши и следствия из нее.
- •18. Интерполирование функций. Интерпол. Полином лагранжа
- •19.Интуитивное и техническое понятие информации. Понятие бита и байта. Модель оперативной памяти эвм.
- •20. Квадратичные формы: ранг, канонический и нормальный виды, сигнатура. Способы сведения к каноническому виду.
- •21. Классификация изолированных особых точек фкп. Интегральный вычет.
- •22. Классическое определение вероятности. Геометрическая вероятность. Формула полной вероятности.Формула Байеса.
- •Событие наз. Простым (элементарным), если оно состоит только лишь из одного элементарного исхода, и составным – если k исходов.
- •Классическое определение вероятности Колмагорова
- •Геометрическая вероятность
- •Конструкторы и деструкторы особые члены класса, служащие для инициализации и уничтожения объекта.
- •24. Кратные интегралы (двойные, тройные): определение, основные свойства. Применение.
- •25. Криволинейные и поверхностные интегралы. Определение. Основные свойства. Применение.
- •26. Линии 2-го порядка
- •27. Лінійні диференціальні рівняння першого порядку та методи їх розв’язування.
- •29. Неодн. Лин. Ду n-го порядка с пост. Коэф-тами, спец. Прав. Часть.
- •Метод неопр коэф-тов.
- •31.Линейные операторы. Собственные векторы и собственные значения линейных операторов.
- •32.Матрицы. Операци над матрицами. Определители, миноры, алгебраические дополнения.
- •33.Методы комбинаторного анализа и их применение для реш-я задач.
- •1)Элементарные рекуррентные соотн-я.
- •3)Метод включения и исключения.
- •34. Метрические пространства
- •35.Многочлены над полями q,r,с. Основная tr алгебры.
- •36. Непрерывность функции одной переменной. Свойства непрерывных функций. Понятие точек разрыва и их классификация.
- •Точки разрыва
- •Свойства функций, непрерывных в точке
- •Глобальные свойства непрерывных функций
- •37.Обратные матрицы. Методы нахождения обратной матрицы.
- •38. Определенный инт-л и его св-ва
- •39. Определения теории графов. Задачи оптимизации на графах.
- •42.Основные типы ду 1-го порядка
- •Уравнения с разделенными и разделяющимися пер-ми.
- •Уравнение Бернулли
- •43. Основные типы диалогов эвм-человек.
- •44. Основные типы уравнений матфизики.
- •Теплопроводность стержня
- •Теплопроводность пластины
- •Стационарный случай
- •Гельмгольца
- •45. Основные логические блоки эвм и их назначения.
- •46. Поверхности 2-го порядка.
- •47.Повторение испытании. Формула Бернулли. Формула Пуассона. Локальная и интегральная теоремы Муавра и Лапласа.
- •48. Поле комплексных чисел. Различные формы записи комплексных чисел. Формула муавра.
- •50. Понятие математического (программного) обеспечения эвм. Инструментальное математическое обеспечение. Примеры.
- •51. Поняття обчислювальної складності алгоритму. Параметри аналізу обчислювальної складності. Поняття обчислювальної складності
- •52. Понятие ос, ее основные компоненты. Понятие ресурса эвм.
- •53. Понятие первообр-й ф-и, неопр. Инт-ла и их св-ва.
- •1)Метод замены пер-й
- •2)Метод интегр-я по частям
- •Простое наследование
- •Множественное наследование
- •55. Понятие функции комплексной переменной. Предел, непрерывность, производная функции комплексной переменной. Условия Коши-Римана дифференцируемости функции.
- •Сравнение функций.
- •57.Прямая на плоскости. Уравнение прямой на плоскости в прямоугольной сис. Координат.
- •58.Ранг матрицы, способы его вычисления. Теорема Кронекера – Капелли.
- •60.Решение задачи коши для обыкновенного диф. Ур. Методом эйлера
- •61. Решение нелинейных алгебраических уравнений методом Ньютона.
- •62.Решение системы линейных алгебраических уравнений методом простой итерации.
- •Второй способ особенно прост в случае, когда система однородна (f1(t)≡0 и f2(t)≡0), так как в этом случае правые части уравнений (3), (4) и (5) равны нулю.
- •64.Системы линейных алгебраических уравнений.
- •Скалярні і векторні поля та їх характеристики Скалярні поля
- •Векторні поля
- •Формула Остроградського-Гаусса
- •Формула Стокса
- •68. Технологический процесс создания рабочей программы для эвм с применением транслятора (текстовый редактор, транслятор, компоновщик).
- •69. Трансляторы и интерпретаторы. Назначение и отличие.
- •70. Тригонометрический ряд фурье
- •71.Формула Тейлора функции одной действительной переменной и ее остаточный член в разных формах. Ряд тейлора. Разложение в ряд Маклорена основных элементарных функций.
- •72.Условия почленного дифференцирования и интегрирования. Степенные ряды.
- •73. Численное интегрирование. Формула трапеций.
- •74. Числовые посл-ти.
- •Предел посл-ти.
- •Арифм. Операции над посл-тями.
- •75.Числовые ряды, признаки их сходимости. Абсолютно и условно сходящиеся ряды, их свойства.
6.Группы, кольца, поля (определения и примеры)
Группа – непустое множество G, на котором задана бинарная операция *, которая удовлетворяет следующим условиям:
1.ассоциативность: a, b, c G (a*b)*c=a*(b*c);
2.существование единственного нейтрального элемента e: aG a*e=e*a=a;
3.существование единственного симметричного элемента а': aG ! a’G: a*a’=a’*a=e;
Если заданная операция – умножение (сложение), группа называется мультипликативной (аддитивной). Группа называется коммутативной (абелевой), если операция коммутативна, т.е. a, b G a*b=b*а.
Примеры групп: (Z,+) – множество целых чисел относительно операции сложения, (2Z,+), (Z,*), (Q,+), (Q\{0},*), множество всех векторов плоскости относительно операции сложения.
Кольцо – множество К, на котором заданы операции сложения и умножения и выполняются следующие аксиомы:
1. a, b, c К (a+b)+c=a+(b+c);
2.aК ! еК (е=0): a+0=0+a=а;
3.aК ! (- а)К: a+(-a)=(-а)+a=0;
4. a, b К a+b=a+b;
5. a, b, c К (ab)c=a(bc);
6. a, b, c К (a+b)c=aс+bc), a(b+c)=ab+ac;
Кольцо является абелевой группой относительно операции сложения.
Примеры колец: Z,
Q,
R,
С,
.
Кольцо называется коммутативным, если a, b К ab=bа.
Кольцо называется кольцом с единицей, если еК: aК еa=aе=а;
Кольцо без ненулевых делителей нуля называется областью целостности (a и b К – делители нуля, если а0, b0, но ab=0).
Поле – коммутативная область целостности с единицей, в которой каждый ненулевой элемент обратим.
Примеры колец: Q, R., С.
7. Дискретные св. Числовые х-ки и их св-ва.
Если пр-во
элементарных событий конечно или счетно,
то СВ можно задать перечислив все ее
возможные знач-я. Такую СВ наз.
дискретной. З-н
распр-я – известны всевозможные знач-я
СВ и соотв. им вер-ти. Осн.
св-во дискр. з-на распр-я
,
Числовые х-ки
– это параметры, характеризующие
ожидаемое истинное значение СВ (мера
случайной тенденции или мера положения)
и разброс значений СВ
относит. центра (мера масштаба или
сдвига).
Параметрами,
х-ющими меру положения, явл-ся мат.
ожидание
,
мода
,
медиана
.
Мат ожиданием явл-ся абстрактный аналог истинного знач-я .
- дискретная:
- возможные принимаемые знач-я;
- их вероятности.
- непрерывная
,
- плотность распр-я вер-ти.
Св-ва: 1)
,
2)
:
, 3)
4)
- независимые СВ, то
Геом. и физ. смысл
:абсцисса
центра тяжести криволинейной трапеции,
ограниченной графиком пл-ти. Модой
наз-ся наиболее вероятностное значение
СВ
(для дискр. СВ). Медиана
– знач-е СВ, для кот вып-ся.
Дисперсия х-ет меру разброса СВ относ. среднего:
- дискретная:
,
- непрерывная
Св-ва: 1)
:
2)
:
3)
- независимые СВ,
4)
- независимые,
- показатель степени
связности
и
,
наз. ковариацией
.
Если
- независимые, то
- среднее квадратич.
отклонение.
и
- два основных параметра, кот полностью
х-ют нормальный з-н распределения.
Нач-ным моментом
-го
порядка наз-ся вел-на вида
.
МО – нач. момент 1-го порядка. Центральным
моментом
-го
порядка наз-ся вел-на вида
.
Дисперсия – центральный момент 2-го
порядка. Центр. момент 3-го порядка –
асимметрия (симметрия относ. Ох). Центр.
момент 4-го порядка – эксцесс (симметрия
относ Оу).