
- •2. Алгоритм и его свойства. Методы записи алгоритмов.
- •3.Булева алгебра и вопросы, связанные с ее применением
- •4.Векторы в трехмерном пространстве. Понятия правого ортонормированного базиса. Скалярное, векторное и смешанное произведения.
- •5.Виды уравнений плоскостей и прямых в пространстве. Условия их параллельности и перпендикулярности.
- •6.Группы, кольца, поля (определения и примеры)
- •7. Дискретные св. Числовые х-ки и их св-ва.
- •8. Ду, допускающие понижение порядка.
- •9. Ду не разрешенные относ-но производной. Ур-я Лагранжа и Клеро.
- •11. Дифференцируемось функций многих действительных переменных. Экстремумы функций многих действительных переменных.
- •12. Диалоговый и пакетный режим работы эвм с пользователем. Принципы функционирования мультипрограммных ос.
- •13. Элементарные функции комплексной переменной и их свойства.
- •14. Общие понятия исчисления.
- •Двійкова система числення.
- •15. Застосування теорії операційного числення до розв’язання диференціальних рівнянь.
- •16. Зв’язані динамічні структури даних: черги і стеки.
- •17. Интегрирование фкп. Интеграл по замкнутому контуру от аналитической функции. Интегральная формула Коши и следствия из нее.
- •18. Интерполирование функций. Интерпол. Полином лагранжа
- •19.Интуитивное и техническое понятие информации. Понятие бита и байта. Модель оперативной памяти эвм.
- •20. Квадратичные формы: ранг, канонический и нормальный виды, сигнатура. Способы сведения к каноническому виду.
- •21. Классификация изолированных особых точек фкп. Интегральный вычет.
- •22. Классическое определение вероятности. Геометрическая вероятность. Формула полной вероятности.Формула Байеса.
- •Событие наз. Простым (элементарным), если оно состоит только лишь из одного элементарного исхода, и составным – если k исходов.
- •Классическое определение вероятности Колмагорова
- •Геометрическая вероятность
- •Конструкторы и деструкторы особые члены класса, служащие для инициализации и уничтожения объекта.
- •24. Кратные интегралы (двойные, тройные): определение, основные свойства. Применение.
- •25. Криволинейные и поверхностные интегралы. Определение. Основные свойства. Применение.
- •26. Линии 2-го порядка
- •27. Лінійні диференціальні рівняння першого порядку та методи їх розв’язування.
- •29. Неодн. Лин. Ду n-го порядка с пост. Коэф-тами, спец. Прав. Часть.
- •Метод неопр коэф-тов.
- •31.Линейные операторы. Собственные векторы и собственные значения линейных операторов.
- •32.Матрицы. Операци над матрицами. Определители, миноры, алгебраические дополнения.
- •33.Методы комбинаторного анализа и их применение для реш-я задач.
- •1)Элементарные рекуррентные соотн-я.
- •3)Метод включения и исключения.
- •34. Метрические пространства
- •35.Многочлены над полями q,r,с. Основная tr алгебры.
- •36. Непрерывность функции одной переменной. Свойства непрерывных функций. Понятие точек разрыва и их классификация.
- •Точки разрыва
- •Свойства функций, непрерывных в точке
- •Глобальные свойства непрерывных функций
- •37.Обратные матрицы. Методы нахождения обратной матрицы.
- •38. Определенный инт-л и его св-ва
- •39. Определения теории графов. Задачи оптимизации на графах.
- •42.Основные типы ду 1-го порядка
- •Уравнения с разделенными и разделяющимися пер-ми.
- •Уравнение Бернулли
- •43. Основные типы диалогов эвм-человек.
- •44. Основные типы уравнений матфизики.
- •Теплопроводность стержня
- •Теплопроводность пластины
- •Стационарный случай
- •Гельмгольца
- •45. Основные логические блоки эвм и их назначения.
- •46. Поверхности 2-го порядка.
- •47.Повторение испытании. Формула Бернулли. Формула Пуассона. Локальная и интегральная теоремы Муавра и Лапласа.
- •48. Поле комплексных чисел. Различные формы записи комплексных чисел. Формула муавра.
- •50. Понятие математического (программного) обеспечения эвм. Инструментальное математическое обеспечение. Примеры.
- •51. Поняття обчислювальної складності алгоритму. Параметри аналізу обчислювальної складності. Поняття обчислювальної складності
- •52. Понятие ос, ее основные компоненты. Понятие ресурса эвм.
- •53. Понятие первообр-й ф-и, неопр. Инт-ла и их св-ва.
- •1)Метод замены пер-й
- •2)Метод интегр-я по частям
- •Простое наследование
- •Множественное наследование
- •55. Понятие функции комплексной переменной. Предел, непрерывность, производная функции комплексной переменной. Условия Коши-Римана дифференцируемости функции.
- •Сравнение функций.
- •57.Прямая на плоскости. Уравнение прямой на плоскости в прямоугольной сис. Координат.
- •58.Ранг матрицы, способы его вычисления. Теорема Кронекера – Капелли.
- •60.Решение задачи коши для обыкновенного диф. Ур. Методом эйлера
- •61. Решение нелинейных алгебраических уравнений методом Ньютона.
- •62.Решение системы линейных алгебраических уравнений методом простой итерации.
- •Второй способ особенно прост в случае, когда система однородна (f1(t)≡0 и f2(t)≡0), так как в этом случае правые части уравнений (3), (4) и (5) равны нулю.
- •64.Системы линейных алгебраических уравнений.
- •Скалярні і векторні поля та їх характеристики Скалярні поля
- •Векторні поля
- •Формула Остроградського-Гаусса
- •Формула Стокса
- •68. Технологический процесс создания рабочей программы для эвм с применением транслятора (текстовый редактор, транслятор, компоновщик).
- •69. Трансляторы и интерпретаторы. Назначение и отличие.
- •70. Тригонометрический ряд фурье
- •71.Формула Тейлора функции одной действительной переменной и ее остаточный член в разных формах. Ряд тейлора. Разложение в ряд Маклорена основных элементарных функций.
- •72.Условия почленного дифференцирования и интегрирования. Степенные ряды.
- •73. Численное интегрирование. Формула трапеций.
- •74. Числовые посл-ти.
- •Предел посл-ти.
- •Арифм. Операции над посл-тями.
- •75.Числовые ряды, признаки их сходимости. Абсолютно и условно сходящиеся ряды, их свойства.
Второй способ особенно прост в случае, когда система однородна (f1(t)≡0 и f2(t)≡0), так как в этом случае правые части уравнений (3), (4) и (5) равны нулю.
64.Системы линейных алгебраических уравнений.
Системы линейных алгебраических уравнений (СЛАУ).
Опр: Линейным алгебраическим уравнением относительно неизвестных x1, x2,…, xn наз. уравнение вида: a1x1+ a2x2+…+anxn=bn.
Рассмотрим систему из m–уравнений с n–неизвестными.
(*)
эта система уравнений характеризуется матрицей
наз. расширенной
матрицей системы.
Столбец (b1,…,bn) наз. столбец свободных членов.
Матрица левой части –матрицей системы.
Опр: Решением СЛАУ наз. любую упорядоченную систему действительных чисел 1, 2,…, n при условии, что каждое уравнение СЛАУ становится тождественным если: x1=1,x2=2,…, xn=n.
Опр: Система (*) наз. совместимой если она имеет хотя бы одно решение ( Не совместимой если нет решения).
Опр: Две СЛАУ наз эквивалентными если каждое решение 1-й системы является решением 2-й системы.
Лемма: Пусть существуют 2-е СЛАУ, которые характеризуются расширенными матрицами A и B, если от матрицы А к матрице В можно перейти за конечное число элементарных преобразований строк то любое решение системы А будет решением системы В.
Теорема: Если от матрицы А к матрице В можно перейти за конечное число элементарных преобразований строк то любое решение СЛАУ которой соответствует матрица А будет решением СЛАУ с матрицей В и наоборот.
Доказательство.
Согласно лемме любое решение системы А есть решение системы В. А исходя из теоремы№2 (БИЛЕТ№21) от матрицы В к матрице А можно перейти за конечное число элементарных преобразований строк. Таким образом исходя из леммы каждое решение системы В будет решением системы А.
Однородные системы линейных алгебраических уравнений.
Опр: СЛАУ (*) наз. однородной если правая часть всех уравнений равна 0. Т.е. имеет вид:
(**).
Однородная система (**) будет всегда совместимой т.к. имеет нулевое(тривиальное) решение. Кроме нулевого решения у системы может быть и не нулевое.
Теорема (о достаточном условии существования не нулевого решения ОСЛАУ): Если число уравнений в ОСЛАУ меньше числа неизвестных то система имеет не тривиальное решение.
Доказательство.
Приведем расширенную матрицу системы(**) к ступенчатому виду. Система уравнений ступенчатой матрицы исходя из теоремы№2 (БИЛЕТ№21) эквивалентна начальной системе(**) т.к. число уравнений меньше числа неизвестных то среди неизвестных существуют свободные неизвестные которым можно присвоить не нулевые значения. И соответствующие им решения будут не тривиальными решениями системы (**).
66. Скалярне та векторне поля, їх характеристики. Формули Остроградського-Гауса та Стокса
Скалярні і векторні поля та їх характеристики Скалярні поля
Якщо MDR3 ставиться у відповідність значення деякої скалярної величіни U, то U – скалярне поле.
Характеристики
Поверхні рівня – геометричне місце точок, де U=const.
Градієнт – вектор, який показує напрям найбільшої швидкості поля і модуль градієнта виражає саму швидкість зміни поля.
.
Похідна по напрямку l.
.
- нормаль.