
- •2. Алгоритм и его свойства. Методы записи алгоритмов.
- •3.Булева алгебра и вопросы, связанные с ее применением
- •4.Векторы в трехмерном пространстве. Понятия правого ортонормированного базиса. Скалярное, векторное и смешанное произведения.
- •5.Виды уравнений плоскостей и прямых в пространстве. Условия их параллельности и перпендикулярности.
- •6.Группы, кольца, поля (определения и примеры)
- •7. Дискретные св. Числовые х-ки и их св-ва.
- •8. Ду, допускающие понижение порядка.
- •9. Ду не разрешенные относ-но производной. Ур-я Лагранжа и Клеро.
- •11. Дифференцируемось функций многих действительных переменных. Экстремумы функций многих действительных переменных.
- •12. Диалоговый и пакетный режим работы эвм с пользователем. Принципы функционирования мультипрограммных ос.
- •13. Элементарные функции комплексной переменной и их свойства.
- •14. Общие понятия исчисления.
- •Двійкова система числення.
- •15. Застосування теорії операційного числення до розв’язання диференціальних рівнянь.
- •16. Зв’язані динамічні структури даних: черги і стеки.
- •17. Интегрирование фкп. Интеграл по замкнутому контуру от аналитической функции. Интегральная формула Коши и следствия из нее.
- •18. Интерполирование функций. Интерпол. Полином лагранжа
- •19.Интуитивное и техническое понятие информации. Понятие бита и байта. Модель оперативной памяти эвм.
- •20. Квадратичные формы: ранг, канонический и нормальный виды, сигнатура. Способы сведения к каноническому виду.
- •21. Классификация изолированных особых точек фкп. Интегральный вычет.
- •22. Классическое определение вероятности. Геометрическая вероятность. Формула полной вероятности.Формула Байеса.
- •Событие наз. Простым (элементарным), если оно состоит только лишь из одного элементарного исхода, и составным – если k исходов.
- •Классическое определение вероятности Колмагорова
- •Геометрическая вероятность
- •Конструкторы и деструкторы особые члены класса, служащие для инициализации и уничтожения объекта.
- •24. Кратные интегралы (двойные, тройные): определение, основные свойства. Применение.
- •25. Криволинейные и поверхностные интегралы. Определение. Основные свойства. Применение.
- •26. Линии 2-го порядка
- •27. Лінійні диференціальні рівняння першого порядку та методи їх розв’язування.
- •29. Неодн. Лин. Ду n-го порядка с пост. Коэф-тами, спец. Прав. Часть.
- •Метод неопр коэф-тов.
- •31.Линейные операторы. Собственные векторы и собственные значения линейных операторов.
- •32.Матрицы. Операци над матрицами. Определители, миноры, алгебраические дополнения.
- •33.Методы комбинаторного анализа и их применение для реш-я задач.
- •1)Элементарные рекуррентные соотн-я.
- •3)Метод включения и исключения.
- •34. Метрические пространства
- •35.Многочлены над полями q,r,с. Основная tr алгебры.
- •36. Непрерывность функции одной переменной. Свойства непрерывных функций. Понятие точек разрыва и их классификация.
- •Точки разрыва
- •Свойства функций, непрерывных в точке
- •Глобальные свойства непрерывных функций
- •37.Обратные матрицы. Методы нахождения обратной матрицы.
- •38. Определенный инт-л и его св-ва
- •39. Определения теории графов. Задачи оптимизации на графах.
- •42.Основные типы ду 1-го порядка
- •Уравнения с разделенными и разделяющимися пер-ми.
- •Уравнение Бернулли
- •43. Основные типы диалогов эвм-человек.
- •44. Основные типы уравнений матфизики.
- •Теплопроводность стержня
- •Теплопроводность пластины
- •Стационарный случай
- •Гельмгольца
- •45. Основные логические блоки эвм и их назначения.
- •46. Поверхности 2-го порядка.
- •47.Повторение испытании. Формула Бернулли. Формула Пуассона. Локальная и интегральная теоремы Муавра и Лапласа.
- •48. Поле комплексных чисел. Различные формы записи комплексных чисел. Формула муавра.
- •50. Понятие математического (программного) обеспечения эвм. Инструментальное математическое обеспечение. Примеры.
- •51. Поняття обчислювальної складності алгоритму. Параметри аналізу обчислювальної складності. Поняття обчислювальної складності
- •52. Понятие ос, ее основные компоненты. Понятие ресурса эвм.
- •53. Понятие первообр-й ф-и, неопр. Инт-ла и их св-ва.
- •1)Метод замены пер-й
- •2)Метод интегр-я по частям
- •Простое наследование
- •Множественное наследование
- •55. Понятие функции комплексной переменной. Предел, непрерывность, производная функции комплексной переменной. Условия Коши-Римана дифференцируемости функции.
- •Сравнение функций.
- •57.Прямая на плоскости. Уравнение прямой на плоскости в прямоугольной сис. Координат.
- •58.Ранг матрицы, способы его вычисления. Теорема Кронекера – Капелли.
- •60.Решение задачи коши для обыкновенного диф. Ур. Методом эйлера
- •61. Решение нелинейных алгебраических уравнений методом Ньютона.
- •62.Решение системы линейных алгебраических уравнений методом простой итерации.
- •Второй способ особенно прост в случае, когда система однородна (f1(t)≡0 и f2(t)≡0), так как в этом случае правые части уравнений (3), (4) и (5) равны нулю.
- •64.Системы линейных алгебраических уравнений.
- •Скалярні і векторні поля та їх характеристики Скалярні поля
- •Векторні поля
- •Формула Остроградського-Гаусса
- •Формула Стокса
- •68. Технологический процесс создания рабочей программы для эвм с применением транслятора (текстовый редактор, транслятор, компоновщик).
- •69. Трансляторы и интерпретаторы. Назначение и отличие.
- •70. Тригонометрический ряд фурье
- •71.Формула Тейлора функции одной действительной переменной и ее остаточный член в разных формах. Ряд тейлора. Разложение в ряд Маклорена основных элементарных функций.
- •72.Условия почленного дифференцирования и интегрирования. Степенные ряды.
- •73. Численное интегрирование. Формула трапеций.
- •74. Числовые посл-ти.
- •Предел посл-ти.
- •Арифм. Операции над посл-тями.
- •75.Числовые ряды, признаки их сходимости. Абсолютно и условно сходящиеся ряды, их свойства.
21. Классификация изолированных особых точек фкп. Интегральный вычет.
Особая точка – точка, в которой функция теряет аналитичность.
Различают ос. т. : однозначного характера (в её окрестности ф-я однолистна), многозначного (!неоднолистна) и неоднозначного (!точка ветвления).
Особенность наз. изолированной, если есть окрестность в которой эта точка единственна.
Пусть - особая точка. Если:
- устранимая
особенность
- полюс
не существует –
-
существенно особая точка
Теорема (Римана об устранимой особенности): В устранимой особ. Точке функцию всегда можно доопределить до аналитической.
Теорема
(Сохоцкого):
- существенно особая точка, тогда
= А
Кратность полюса – это кратность нуля обратной функции.
Если
- существенно особая точка,
тогда:
- если ряд Лорана не содержит отриц. степеней - - устранимая особенность;
- если содержит n отриц. степеней - - n-кратный полюс;
- если содержит бесконечно много отриц степ. - -существенн*ая особенность.
Пусть
- особая точка функции f(z).
Тогда
- вычет
функции
относительно её особой точки.
Нахождение в общем виде:
- коэф. при -1-й
степени в ряде Лорана.
Методы вычисления интегральных вычетов:
1.
- устранимая особенность:
.
2.
- простой полюс:
;
3.
-
n-кратный
полюс:
Продифферегцируем n раз:
4.
- простой полюс
5. - существенно особая точка:
Теорема (Коши о вычетах)№1:
Пусть f(z)
– аналитична в
,
кроме конечного числа особых точек
.
Т
огда
:
.
z1
zn
Док-во:
вырежем особенности так, чтобы их
окрестности не пересекались, то что
осталось -
,
где
- окрестность n-й
точки. f(z)
– аналитична в D1
вплоть до замыкания.
По интегральной
теореме Коши:
Теорема доказана.
Рассмотрим точку
.
Если заключить её в окружность так чтобы
все особые точки попали внутрь, а она
была снаружи, то
-
вычет на бесконечности. Других
методов вычисления вычета на бесконечности
нет!!!
Теорема (Коши о вычетах)№2:
Пусть f(z) – аналитична в С, кроме конечного числа особых точек .
Тогда :
.
Теория вычетов применяется к
1)вычислению
вещественных интегралов по замкнутому
контуру:
,
где
2)вычислению несобственных интегралов вида (непосредствеено применяется Теорема1 Коши о вычетах):
Также применяется к суммированию рядов и в гидродинамике.
22. Классическое определение вероятности. Геометрическая вероятность. Формула полной вероятности.Формула Байеса.
Эксперимент (опыт) – комплекс условий которые могут воспроизводится неограниченное число раз.
Пространством
элементарных исходов
(омега)
наз-ся множество, содержащее все возможные
результаты данного случайного
эксперимента, из которых в эксперименте
происходит ровно один. Элементы этого
множества называют элементарными
исходами
и обозначают
(омега)
с индексами или без.
Событиями называют
подмножества множества
,
причем не
обязательно все подмножества множества
,
а лишь множества из некоторого набора
подмножеств. Говорят, что в результате
эксперимента произошло
событие
,
если в
эксперименте произошел один из
элементарных исходов, входящих в
множество А.
Вероятностью
события наз. численная
мера степени объективной возможности
события P(A).
Вероятность
события лежит в пределах
.
Достоверным наз. событие, которое обязательно происходит в результате эксперимента, то есть единственное событие, включающее все без исключения элементарные исходы – событие .
Невозможным наз. событие, которое не может произойти в результате эксперимента, то есть событие, не содержащее ни одного элементарного исхода («пустое множество» ). Заметим, что всегда .