- •Рассмотрено на заседании пцк естественно-математических дисциплин
- •Пояснительная записка
- •Лабораторная работа №1 Тема: Элементарная теория погрешностей.
- •Лабораторная работа №2 Тема: Погрешности результата
- •Лабораторная работа №3. Тема: Отделение корней. Метод проб.
- •1. Метод Крамера.
- •2.Метод Гаусса.
- •3.Метод главных элементов.
- •12. Метод итерации
- •4.Метод квадратных корней.
- •13. Метод Зейделя
- •Лабораторная работа №12. Тема: Интерполирование функций.
- •Лабораторная работа № 13 Тема: Интерполирование функций.
- •1. Первая интерполяционная формула Гаусса.
- •2.Вторая интерполяционная формула Гаусса.
- •3. Интерполяционная формула Бесселя.
- •4. Интерполяционная формула Стирлинга.
- •Задания для самоконтроля.
- •Лабораторная работа №13. Тема: Интерполирование функций.
- •1. Первая интерполяционная формула Гаусса.
- •2.Вторая интерполяционная формула Гаусса.
- •3. Интерполяционная формула Бесселя.
- •4. Интерполяционная формула Стирлинга.
- •Задания для самоконтроля.
- •Лабораторная работа №14. Тема: интерполирование функций.
- •Задания для самоконтроля.
- •1)Заполните таблицу, используя следующие данные:
- •2)Заполните таблицу, используя следующие данные:
- •3)Заполните таблицу, используя следующие данные:
- •Лабораторная работа № 15. Тема: Симплекс-метод решения задач линейного программирования.
- •1. Введем зависимость для целевой функции:
- •2. Введем зависимости для левых частей ограничений задачи:
- •Задания для самоконтроля.
- •Лабораторная работа №16. Тема: Транспортная задача. Метод потенциалов.
- •1. Введём зависимость для целевой функции:
- •2. Введем формулу зависимости для целевой функции:
- •3. Введём зависимости для левых частей ограничений задачи:
- •Задания для самоконтроля.
2)Заполните таблицу, используя следующие данные:
x |
y |
|
x |
y |
0,593 |
0,532050 |
|
0,608 |
|
0,598 |
0,535625 |
|
0,615 |
|
0,605 |
0,540598 |
|
0,622 |
|
0,613 |
0,546235 |
|
0,603 |
|
0,619 |
0,550431 |
|
0,610 |
|
0,627 |
0,555983 |
|
0,601 |
|
0,632 |
0,559428 |
|
0,594 |
|
3)Заполните таблицу, используя следующие данные:
x |
y |
|
x |
y |
0,095 |
1,09131 |
|
0,103 |
|
0,102 |
1,23490 |
|
0,109 |
|
0,104 |
1,27994 |
|
0,098 |
|
0,107 |
1,35142 |
|
0,105 |
|
0,110 |
1,42815 |
|
0,101 |
|
0,112 |
1,48256 |
|
|
|
Лабораторная работа № 15. Тема: Симплекс-метод решения задач линейного программирования.
Пример: Для производства столов и шкафов мебельная фабрика использует необходимые ресурсы. Исходные данные приведены в таблице.
Ресурсы |
Нормы затрат на одно изделие |
Количество ресурсов |
|
Стол |
Шкаф |
||
Древесина (м ): I вида II вида Трудоёмкость (чел-час) |
0,2 0,1 1,2 |
0,1 0,3 1,5 |
40 60 371,1 |
прибыль от реализации одного изделия (тнг.) |
6 |
8 |
|
Определить, сколько шкафов и столов следует изготовить фабрике, чтобы прибыль реализации была максимальной.
Решение:
Составим экономико-математическую модель задачи.
Обозначим через х - искомое количество столов.
х - искомое количество шкафов.
Тогда экономическо-математическая модель задачи примет вид:
Сформируем исходные данные, переменные и ограничения как показано на рисунке 15.1
Под переменную х выделим ячейку В12, а под переменную х -ячейку С12.
Рисунок 15.1
Введём зависимости из математической модели.
Для ввода формул используем мастер формул и операции копирования и вставки.
