2.2. Информационная база эмпирического анализа кжн регионов
В качестве основных источников исходных статистических данных в межрегиональном анализе РБ использовались следующие официальные издания министерства статистики РБ:
1. «Беларусь в цифрах, 2006» Статистический ежегодник.
2. Регионы Республики Беларусь, 2006.
3. Социальное положение и уровень жизни населения Республики Беларусь.
4. Образование в Республике Беларусь.
5. Окружающая среда и природные ресурсы Республики Беларусь.
6. Труд и занятость в Республики Беларусь.
7. Социально-экономическое положение домашних хозяйств Республики Беларусь
Перечень всех показателей используемых в качестве исходной базы в анализе различных синтетических категорий качества жизни населения РБ приведен в Приложении 1 данной работы.
2.3. Требования предъявляемые к формированию априорных наборов статистических показателей
Формирование исходного (априорного) набора частных критериев анализируемого интегрального свойства КЖН производится экспертно, опираясь на представленную в таб 2.1. схему структуризации системы статистических показателей и частных критериев, руководствуясь при этом следующими требованиями:
(А) требование представительности, в соответствии с которым в данном перечне должны быть представлены (при экзогенной заданности всех прочих аспектов КЖ) все основные показатели рассматриваемой синтетической категории; так, например, для синтетической категории КЖ самого верхнего уровня в этом перечне должны присутствовать наиболее существенные характеристики качества населения (аспект I), материального благосостояния (аспект II), качества социальной сферы (аспект III) и качества экологической ниши (аспект IV);
(Б) требование информационной доступности, в соответствии с которым привлекаемые к дальнейшему анализу показатели и частные критерии должны быть, по меньшей мере, доступны для их статистической регистрации и, более того, они должны входить в номенклатуру официальных статистических показателей (или могут быть вычислены по значениям последних);
(В) требование информационной достоверности, в соответствии с которым используемые статистические данные и частные критерии должны адекватно отражать состояние анализируемого аспекта качества жизни.
2.4. Математический аппарат, используемый для получения интегрального показателя качества жизни
В работе рассмотрим способ получения определенной свертки частных критериев в качестве измерителя исследуемого интегрального свойства качества жизни.
Обозначим через
-
значение j
– го показателя в i
– ой базовой компоненте «качество
жизни»,
;
-
число показателей входящих в i
- ую базовую
компоненту
;
k
–
изучаемый
регион; t
– год изучаемого признака.
1) Нормирование шкал в измерениях частных и интегральных показателей кжн.
Необходимо сначала
привести все частные критерии
к «общему знаменателю», т.е. применить
к каждому из них такое преобразование,
в результате которого все они будут
измеряться в
-балльной
шкале. При этом нулевое
значение преобразованного показателя
должно соответствовать самому низкому
качеству по данному свойству, а
максимальное (
)
— самому высокому.
Конкретный выбор унифицирующего преобразования зависит от того, к какому из трех типов принадлежит анализируемый показатель.
а) Если исходный
показатель (частный критерий)
связан с анализируемым интегральным
свойством качества жизни монотонно-возрастающей
зависимостью (т.е. чем
больше значение
,
тем выше качество),
то значение соответствующей унифицированной
переменной
подсчитывается по формуле:
(2.1)
где
и
— соответственно, — наименьшее (самое
худшее) и наибольшее (самое лучшее)
значения исходного показателя.
б) Если исходный показатель (частный критерий) х связан с анализируемым интегральным свойством качества жизни монотонно-убывающей зависимостью (т.е. чем больше значение х, тем ниже качество), то значение соответствующей унифицированной переменной подсчитывается по формуле
(2.2)
Например: показатель уровня безработицы описывается убывающей зависимостью, а уровень ВВП на душу населения - возрастающей.
Замечание.
Выбор
размаха шкалы (т.е. числа
)
остается на усмотрении исследователя.
В частности, в нашем случае
межрегиональные сопоставления
мы производили при
.