Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
О стат обработке.doc
Скачиваний:
6
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
336 Кб
Скачать
☆

Другая интерпретация результата.

В педагогических исследованиях, если качественный анализ данных говорит о существенных различиях между группами, допускается считать уровень статистической значимости p ≤ 0,10 достаточным для принятия альтернативной гипотезы. Из таблицы узнаем, что кр 0,10 = 1,29. Тогда ось значимости будет выглядеть следующим образом:

1,29 1,56 1,64 2,31 2,81

эмпкр 0,05кр 0,01кр 0,001 *

кр 0,10 ≤ эмп  кр 0,05. Поэтому принимаем Н1 (p ≤ 0,10).

Вывод. Доля учащихся, решивших задачу, в первой группе больше, чем во второй (p ≤ 0,10).

Уровень статистической значимости можно уточнить, пользуясь соответствующей таблицей. Эмпирическому значению критерия 1,56 соответствует уровень значимости p ≤ 0,06. Поэтому вывод можно сформулировать так:

Вывод. Доля учащихся, решивших задачу, в первой группе больше, чем во второй (p ≤ 0,06).

Интерпретируя по-разному результат, мы можем принять одно из двух взаимоисключающих высказываний («больше — не больше»). Какой именно вывод сделать, определяет сам студент, исходя из анализа всех результатов исследования.

Пример 4. В экспериментальной и контрольной группах проводилось обучение арифметическим действиям с многозначными числами учащихся коррекционных школ VIII вида. В экспериментальной группе — по новой методике, в контрольной — по традиционной. Перед началом обучения было показано, что учащиеся экспериментальной и контрольной группы не отличаются по уровню знаний, необходимых для овладения данной темой. По окончании обучения был проведен контрольный срез, в ходе которого учащимся были предложены задания по изученной теме. Результаты выполнения задания представлены в таблице 7.

Таблица 7. Количество ошибок в контрольных заданиях у учащихся экспериментальной (n1 = 50) и контрольной (n2 = 60) группы.

Количество ошибок

Экспериментальная группа

(n1 = 50)

Контрольная группа

(n2 = 60)

0

10

6

1

12

8

2

15

13

3

8

11

4

0

7

5

5

7

6

0

3

7

0

5

50

60

Будем считать, что эффект есть, если контрольные задания выполнены без ошибок.

Н0: доля учащихся в экспериментальной группе, выполнивших контрольные задания без ошибок, не превосходит количества таких учащихся в контрольной группе.

Н1: доля учащихся в экспериментальной группе, выполнивших контрольные задания без ошибок, превосходит количество таких учащихся в контрольной группе.

Составим четырехпольную таблицу.

Таблица 8. Процентные доли испытуемых, выполнивших контрольные задания без ошибок и с ошибками.

«Есть эффект»

«Нет эффекта»

Эксп. группа (n1 = 50)

10 (20%)

40 (80%)

50

Контр. группа (n2 = 60)

6 (10%)

54 (90%)

60

16

94

110

По таблице величин угла  для разных процентных долей находим:

1 (20%) = 0,927

2 (10%) = 0,644

Вычислим эмпирическое значение критерия:

эмп =

(0,927 – 0,644) ∙

50 ∙ 60

= 0,283 ∙ 5,222 = 1,48

50 + 60

На «оси значимости» получаем:

1,48 1,64 2,31 2,81

эмпкр 0,05кр 0,01кр 0,001 *

В соответствии с правилом отклонения Н0 и принятия Н1, если эмп  кр 0,05, то принимаем Н0.

Вывод. Доля учащихся в экспериментальной группе, выполнивших контрольные задания без ошибок, не превосходит количества таких учащихся в контрольной группе.

Точно так же, как в предыдущем примере этот результат можно интерпретировать по-другому, если позволяет качественный анализ экспериментальных данных:

1,29 1,48 1,64 2,31 2,81

кр 0,10 эмпкр 0,05кр 0,01кр 0,001 *

кр 0,10 ≤ эмп  кр 0,05. Поэтому принимаем Н1 (p ≤ 0,10).

Вывод. Доля учащихся в экспериментальной группе, выполнивших контрольные задания без ошибок, превосходит количества таких учащихся в контрольной группе (p ≤ 0,10).

Уточним уровень статистической значимости. Эмпирическому значению критерия 1,48 соответствует уровень значимости p ≤ 0,07. Поэтому вывод можно сформулировать так:

Вывод. Доля учащихся в экспериментальной группе, выполнивших контрольные задания без ошибок, превосходит количества таких учащихся в контрольной группе (p ≤ 0,07).

Если внимательно посмотреть на таблицу 7, видно, что результаты выполнения контрольных заданий сильно различаются. В экспериментальной группе большое количество учащихся выполнило работу без ошибок или с малым количеством ошибок (одной-двумя). В контрольной группе по сравнению с экспериментальной, наоборот, большое количество испытуемых выполнило задания со значительным числом ошибок (от четырех до семи). В коррекционной школе VIII вида основным показателем успешности обучения служит не абсолютное усвоение программного материала, а положительная динамика в усвоении знаний, умений и навыков учащимися. Если исследователь показал, что испытуемые в ходе обучения стали допускать меньше ошибок, то выполнение контрольных заданий с малым количеством ошибок мы тоже можем считать достаточным эффектом. Будем полагать, что эффект есть, если работа выполнена не более, чем с двумя ошибками. Тогда гипотезы можно сформулировать следующим образом:

Н0: доля учащихся в экспериментальной группе, выполнивших контрольные задания не более чем с двумя ошибками, не превосходит количества таких учащихся в контрольной группе.

Н1: доля учащихся в экспериментальной группе, выполнивших контрольные задания не более чем с двумя ошибками, превосходит количество таких учащихся в контрольной группе.

Таблица 9.

Расчет критерия * при сопоставлении экспериментальной и контрольной групп по количеству учащихся, допустивших не более двух ошибок в контрольных заданиях.

«Есть эффект»

«Нет эффекта»

Эксп. группа (n1 = 50)

37 (74%)

13 (26%)

50

Контр. группа (n2 = 60)

27 (45%)

33 (55%)

60

64

46

110

По таблице величин угла  для разных процентных долей находим:

1 (74%) = 2,071

2 (45%) = 1,471

эмп =

(2,071 – 1,471) ∙

50 ∙ 60

= 0,600 ∙ 5,222 = 3,13

50 + 60

Мы получили очень высокий результат:

1,64 2,31 2,81 3,13

*

кр 0,05кр 0,01кр 0,001эмп

В соответствии с правилом отклонения Н0 и принятия Н1, если эмп ≥ кр 0,001, то принимаем Н1 (p ≤ 0,001).

Вывод. Доля учащихся в экспериментальной группе, выполнивших контрольные задания не более чем с двумя ошибками, превосходит количество таких учащихся в контрольной группе (p ≤ 0,001).

Можно также сравнить экспериментальную и контрольную группы по доле учащихся, выполнивших задания с большим количеством ошибок (от четырех до семи). Мы получим еще более существенные различия.

Критерий * удобен скоростью расчетов и возможностью формулировать наличие эффекта по-разному.