Добавил:
СПбГУТ * ИКСС * Программная инженерия Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Экзамен / ММвСС. Экзаменационные вопросы и ответы.docx
Скачиваний:
190
Добавлен:
15.01.2020
Размер:
3.62 Mб
Скачать

11. Формула Полячека-Хинчина. Область применения, параметры. Частные случаи для моделей m/m/1 и m/d/1. Время ожидания в очереди, время доставки сообщения (пакета).

— интенсивность нагрузки, — среднее время ожидания в очереди, — среднее время обслуживания заявки

— время ожидания в очереди

M/M/1: ; M/D/1: ;

M/M/1

M/D/1

GI/G/1

Неравенство Кингмана:

Аппроксимация Маршалла:

— время доставки сообщения (пакета)

— среднеквадратическое отклонение времени между заявками

— среднеквадратическое отклонение времени обслуживания

12. Неравенство Кингмана. Параметры, область применения.

Неравенство Кингмана:

— среднее время ожидания в очереди

— интенсивность нагрузки

— среднее время обслуживания заявки

— среднеквадратическое отклонение времени между заявками

— среднеквадратическое отклонение времени обслуживания

— время доставки сообщения (пакета)

13. Аппроксимация Маршалла. Параметры, область применения.

Аппроксимация Маршалла:

— среднее время ожидания в очереди

— интенсивность нагрузки

— среднее время обслуживания заявки

— среднее время между заявками

— среднеквадратическое отклонение времени между заявками

— среднеквадратическое отклонение времени обслуживания

— время доставки сообщения (пакета)

14. Оценка потерь в сети связи на маршруте предоставления услуги

Вероятность того, что хотя бы одно обслуживающее устройство откажет: , где — вероятность отказа -того обслуживающего устройства.

M/M/1/K

GI/G/1/K

15. Последовательность СМО. Характеристики обслуживания заявки последовательностью СМО. Функция распределения времени доставки.

Последовательность СМО с потерями

Последовательность СМО с ожиданием

Если и независимые случайные числа, имеющие функции плотности вероятности и , то их сумма случайное число c плотностью вероятности .

Свертка:

Если :

Преобразование Лапласа:

Обратное преобразование Лапласа:

(или заменяется вычислением вычетов по полюсам функции как представлено далее в примере)

Пример

16. Измерения параметров трафика. Объекты измерений, анализируемые параметры, план измерений.

Цель измерений трафика: получение сведений о характеристиках и параметрах процесса поступления и обслуживания заявок (вызовов или пакетов).

Цель измерений QoS: получение сведений о характеристиках процесса обслуживания заявок (вызовов или пакетов)

  1. Объект измерений:

  • Абонент (группа абонентов): измерения абонентского трафика;

  • Линия связи (пучок соединительных линий): измерения нагрузки;

  • Направление связи: измерения по направлениям связи;

  • Коммутатор: измерения на коммутаторе;

  • Измеряемые параметры:

    • Интенсивность заявок (интенсивность вызовов, интенсивность поступления пакетов);

    • Продолжительность обслуживания (продолжительность вызова, длина пакета);

    • Интервалы времени между заявками;

    • Зависимость нагрузки от времени;

    • Зависимость продолжительности обслуживания от времени (суток, недели, сезона, года);

    • Зависимость продолжительности обслуживания от вида услуги;

    • Зависимость объема трафика от времени;

    • Вероятность потерь (коэффициент потерь);

    • Задержка доставки пакета данных;

    • Вариация задержки доставки пакета данных (джиттер);

    • Коэффициент ошибок;

    • Время установления соединения;

  • План проведения измерений:

    • Время проведения измерений (дни, сезоны);

    • Продолжительность измерений (непрерывные, периодические);

    • Объем выборки (репрезентативность результата);

  • Обработка результатов:

    • Точечные оценки;

    • Интервальные оценки;

    • Распределения;

    • Тренды;

    • Другие зависимости.